Latent profiles of career-choice anxiety and associated factors among undergraduate nursing interns: a cross-sectional study

तकनीकी सारांश: स्नातक नर्सिंग इंटर्नों के बीच करियर-चयन संबंधी चिंता के गुप्त प्रोफाइल और संबद्ध कारक

समस्या विवरण
स्नातक नर्सिंग इंटर्न नैदानिक प्रशिक्षण से रोजगार की ओर एक महत्वपूर्ण संक्रमण के दौर से गुजरते हैं, जो करियर-चयन संबंधी चिंता के प्रति अत्यधिक संवेदनशीलता का काल है। मौजूदा शोध मुख्य रूप से समग्र स्कोर का उपयोग करने वाले 'वेरिएबल-केंद्रित' दृष्टिकोणों पर निर्भर रहा है, जो व्यक्तियों के बीच सार्थक विषमता (heterogeneity) को छिपा सकते हैं। इसके अलावा, इस जनसंख्या के भीतर विशिष्ट चिंता पैटर्न को आकार देने में 'कोर सेल्फ-इवैल्यूएशन' (मूल आत्म-मूल्यांकन) की विशिष्ट भूमिका अभी भी अनवेक्षित है। यह अध्ययन करियर-चयन संबंधी चिंता के अनदेखे उपसमूहों (गुप्त प्रोफाइल/लेटेंट प्रोफाइल्स) की पहचान करने और इन प्रोफाइल्स की सदस्यता से जुड़े जनसांख्यिकीय, पारिवारिक और मनोवैज्ञानिक कारकों की जांच करने की आवश्यकता को संबोधित करता है।

कार्यप्रणाली

• डिजाइन और सेटिंग: एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन मई से अगस्त 2026 के बीच चीन के एक ही प्रांत के तीन तृतीय श्रेणी के ग्रेड-ए अस्पतालों में आयोजित किया गया था।
• प्रतिभागी: अध्ययन में 421 वैध उत्तरदाताओं (450 वितरित प्रश्नावली में से) को शामिल किया गया, जो चार वर्षीय बैचलर नर्सिंग कार्यक्रम के पूर्णकालिक चौथे वर्ष के छात्र थे। समावेशन मानदंड के लिए पेशेवर भूमिका की मांगों और रोजगार नियोजन के अनुभव को सुनिश्चित करने हेतु कम से कम तीन महीने के संचयी नैदानिक इंटर्नशिप अनुभव की आवश्यकता थी। बहिष्करण मानदंडों में बाधित इंटर्नशिप, निलंबन, या पूर्व-मौजूद मनोरोग विकार शामिल थे।
• मापन:
  • सामाजिक-जनसांख्यिकीय प्रश्नावली: अनुसंधान टीम द्वारा विकसित, जिसमें जनसांख्यिकी, पारिवारिक पृष्ठभूमि (जैसे, माता-पिता की शिक्षा, घरेलू आय, इकलौती संतान की स्थिति) और रोजगार-संबंधी चर (जैसे, मेजर में प्रवेश का मार्ग, प्राप्त करियर मार्गदर्शन) शामिल थे।
    Cl कोर सेल्फ-इवैल्यूएशन स्केल (CSES): क्षमता और योग्यता के व्यापक मूल्यांकन का आकलन करने वाला एक 10-आइटम वाला चीनी संशोधित संस्करण (क्रोनबैक का $\alpha$ = 0.810)।
  • कॉलेज स्नातकों के लिए करियर-चयन चिंता लक्षण प्रश्नावली: चार आयामों को मापने वाला एक 26-आइटम वाला उपकरण: रोजगार प्रतिस्पर्धा दबाव, रोजगार सहायता की कमी, आत्मविश्वास की कमी, और रोजगार की संभावनाओं के बारे में चिंता (क्रोनबैक का $\alpha$ = 0.861)।
• सांख्यिकीय विश्लेषण:
  • लेटेंट प्रोफाइल विश्लेषण (LPA): चार चिंता आयामों को निरंतर संकेतकों के रूप में उपयोग करते हुए Mplus 8.3 का उपयोग करके किया गया। एक से पांच प्रोफाइल वाले मॉडलों की तुलना AIC, BIC, aBIC, एंट्रॉपी, Lo–Mendell–Rubin likelihood ratio test (LMR-LRT), और bootstrap likelihood ratio test (BLRT) का उपयोग करके की गई।
  • प्रतिगमन विश्लेषण (Regression Analysis): प्रोफाइल सदस्यता से जुड़े कारकों की जांच के लिए मल्टीनोमियल लॉजिस्टिक रिग्रेशन (SPSS 27.0) का उपयोग किया गया, जिसमें "निम्न-चिंता" (lower-anxiety) प्रोफाइल को संदर्भ श्रेणी के रूप में उपयोग किया गया।

मुख्य परिणाम

• लेटेंट प्रोफाइल्स: फिट इंडेक्स (एंट्रॉपी = 0.921; 2-4 प्रोफाइल्स के लिए LMR-LRT $P < 0.05$; सभी के लिए BLRT महत्वपूर्ण) के आधार पर चार-प्रोफाइल मॉडल को इष्टतम चुना गया। पहचाने गए चार प्रोफाइल थे:
  1. मध्यम चिंता (Moderate Anxiety): 35.15% ($n=148$)।
  2. निम्न चिंता (Lower Anxiety): 11.40% ($n=48$)।
  3. कम चिंता (Low Anxiety): 8.55% ($n=36$)।
  4. उच्च चिंता (High Anxiety): 44.89% ($n=189$), सबसे बड़ा उपसमूह।
• प्रोफाइल विशेषताएँ: उच्च-चिंता प्रोफाइल ने सभी चार आयामों (प्रतिस्पर्धा दबाव, समर्थन की कमी, कम आत्मविश्वास और संभावनाओं के बारे में चिंता) में उच्चतम स्कोर प्रदर्शित किया। कम-चिंता (low-anxiety) प्रोफाइल ने सभी आयामों में सबसे कम स्कोर दिखाया।
• संबद्ध कारक:
  • निम्न-चिंता प्रोफाइल सदस्यता: इकलौती संतान होने (OR = 6.06) और उच्च कोर सेल्फ-इवैल्यूएशन स्कोर (OR = 1.07) के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी थी।
  • उच्च-चिंता प्रोफाइल सदस्यता: निम्न माता-पिता शैक्षिक स्तर (विशेष रूप से, उच्च माता-पिता शैक्षिक स्तर उच्च-चिंता प्रोफाइल की सदस्यता की कम संभावना से जुड़ा था), उच्च मासिक घरेलू आय (6,000 CNY से अधिक के लिए OR = 15.58) और स्वैच्छिक विकल्प के बजाय प्रोग्राम पुनर्रचना (reassignment) के माध्यम से नर्सिंग मेजर में प्रवेश (OR = 5.43) से जुड़ी थी।
  • मध्यम-चिंता प्रोफाइल: संदर्भ श्रेणी के सापेक्ष मल्टीवेरिएबल मॉडल में इस समूह के लिए कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण कारक नहीं पाए गए।

मुख्य योगदान
यह अध्ययन नर्सिंग शिक्षा अनुसंधान में एक व्यक्ति-केंद्रित दृष्टिकोण का योगदान देता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि करियर-चयन संबंधी चिंता एक समान संरचना नहीं है बल्कि विषम पैटर्न में मौजूद है। यह पहचानकर कि लगभग 80% इंटर्न मध्यम या उच्च-चिंता प्रोफाइल में आते हैं, यह अध्ययन इंटर्नशिप अवधि के दौरान मनोवैज्ञानिक बोझ की व्यापकता को रेखांकित करता है। इसके अलावा, यह सामाजिक-आर्थिक कारकों और चिंता के बीच जटिल संबंध को स्पष्ट करता है; विशेष रूप से, यह इस धारणा को चुनौती देता है कि उच्च घरेलू आय सार्वभौमिक रूप से सुरक्षात्मक है, यह सुझाव देते हुए कि इस विशिष्ट संदर्भ में यह उच्च अपेक्षाओं और चिंता से संबंधित हो सकती है। कम-चिंता प्रोफाइल से जुड़े मनोवैज्ञानिक संसाधन के रूप में कोर सेल्फ-इवैल्यूएशन का एकीकरण, हस्तक्षेप के लिए एक लक्ष्य प्रदान करता है।

महत्व और दावे
लेखकों का दावा है कि ये निष्कर्ष "प्रोफाइल-सूचित" करियर मार्गदर्शन और मनोवैज्ञानिक सहायता के कार्यान्वयन का समर्थन करते हैं। उनका तर्क है कि नर्सिंग स्कूलों और नैदानिक प्रशिक्षण अस्पतालों को 'वन-साइज़-फिट्स-ऑल' (एक ही दृष्टिकोण सबके लिए) के बजाय अनुकूलित दृष्टिकोण अपनाना चाहिए। इसके बजाय, हस्तक्षेपों को विशेष रूप से तैयार किया जाना चाहिए:

• उच्च-चिंता वाले इंटर्न को व्यक्तिगत मूल्यांकन, संरचित करियर योजना और व्यावहारिक रोजगार संसाधनों की आवश्यकता हो सकती है।
• मध्यम-चिंता वाले इंटर्न निवारक करियर-तैयारी कार्यक्रमों और निगरानी से लाभान्वित हो सकते हैं।
• निम्न-चिंता वाले इंटर्न आत्मविश्वास बनाए रखने के लिए विकासात्मक रूप से अनुकूलित अवसरों से लाभान्वित हो सकते हैं।

अध्ययन इस बात पर जोर देता है कि सहायता रणनीतियों को कोर सेल्फ-इवैल्यूएशन, पारिवारिक पृष्ठभूमि और नर्सिंग में छात्र के मार्ग पर विचार करना चाहिए। हालांकि, लेखक कार्य-कारण संबंध (causality) और सामान्यीकरण के संबंध में एक मध्यम रुख बनाए रखते हैं। वे स्पष्ट रूप से नोट करते हैं कि क्रॉस-सेक्शनल डिजाइन कार्य-कारण अनुमान को रोकता है, एक ही प्रांत से सुविधापूर्ण नमूनाकरण (convenience sampling) सामान्यीकरण को सीमित करता है, और स्व-रिपोर्ट डेटा पर निर्भरता संभावित पूर्वाग्रह पेश करती है। फलस्वरूप, वे निष्कर्ष निकालते हैं कि हालांकि ये निष्कर्ष लक्षित सहायता के लिए मूल्यवान हैं, लेकिन व्यापक कारण संबंधी निष्कर्ष निकालने से पहले अनुदैर्ध्य (longitudinal) और बहु-केंद्र अध्ययनों की आवश्यकता है।