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Latent profiles of career-choice anxiety and associated factors among undergraduate nursing interns: a cross-sectional study

Cette étude transversale portant sur 421 stagiaires en soins infirmiers de premier cycle chinois a utilisé l'analyse de profil latent pour identifier quatre groupes distincts d'anxiété liée au choix de carrière, révélant que le profil à anxiété élevée était le sous-groupe le plus important et que l'appartenance à divers profils était significativement associée aux auto-évaluations de soi, au milieu familial et aux parcours de sélection de la majeure.

Auteurs originaux : Nina Gao, Fengmei Chen, Mengjia Yi, Tingting Liao, Liqun Zhu, Gaoye Li

Publié 2026-09-04
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Auteurs originaux : Nina Gao, Fengmei Chen, Mengjia Yi, Tingting Liao, Liqun Zhu, Gaoye Li

Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète

Résumé technique : Profils latents de l'anxiété liée au choix de carrière et facteurs associés chez les stagiaires infirmiers de premier cycle

Énoncé du problème
Les stagiaires infirmiers de premier cycle font face à une transition critique entre la formation clinique et l'emploi, une période caractérisée par une vulnérabilité significative à l'anxiété liée au choix de carrière. Les recherches existantes se sont principalement appuyées sur des approches centrées sur les variables utilisant des scores agrégés, ce qui peut occulter une hétérogénéité significative entre les individus. De plus, le rôle spécifique des auto-évaluations du soi central dans la formation de profils d'anxiété distincts au sein de cette population reste sous-exploré. Cette étude répond à la nécessité d'identifier des sous-groupes non observés (profils latents) d'anxiété liée au choix de carrière et d'examiner les facteurs démographiques, familiaux et psychologiques associés à l'appartenance à ces profils.

Méthodologie

  • Design et cadre : Une étude transversale a été menée entre mai et août 2026 dans trois hôpitaux de niveau A (tertiaires) dans une seule province de Chine.
  • Participants : L'étude comprenait 421 répondants valides (sur 450 questionnaires distribués) qui étaient des étudiants de quatrième année à plein temps dans un programme de licence en soins infirmiers de quatre ans. Les critères d'inclusion exigeaient au moins trois mois d'expérience de stage clinique cumulée pour garantir l'exposition aux exigences du rôle professionnel et à la planification de l'emploi. Les critères d'exclusion comprenaient les stages interrompus, les suspensions ou les troubles psychiatriques préexistants.
  • Mesures :
    • Questionnaire sociodémographique : Développé par l'équipe de recherche, couvrant la démographie, le milieu familial (ex. : éducation des parents, revenu du ménage, statut d'enfant unique) et les variables liées à l'emploi (ex. : mode d'accès à la majeure, orientation de carrière reçue).
    • Échelle d'auto-évaluation du soi central (CSES) : Une révision chinoise en 10 items évaluant les perceptions globales de compétence et de valeur (α\alpha de Cronbach = 0,810).
    • Questionnaire de symptômes d'anxiété liée au choix de carrière pour les diplômés de l'enseignement supérieur : Un instrument de 26 items mesurant quatre dimensions : pression de la concurrence à l'emploi, manque de soutien à l'emploi, manque de confiance en soi et inquiétude concernant les perspectives d'emploi (α\alpha de Cronbach = 0,861).
  • Analyse statistique :
    • Analyse de profil latent (LPA) : Réalisée à l'aide de Mplus 8.3 avec les quatre dimensions de l'anxiété comme indicateurs continus. Les modèles de un à cinq profils ont été comparés à l'aide du critère d'information d'Akaike (AIC), du critère d'information bayésien (BIC), du BIC ajusté selon la taille de l'échantillon (aBIC), de l'entropie, du test de rapport de vraisemblance de Lo–Mendell–Rubin (LMR-LRT) et du test de rapport de vraisemblance bootstrap (BLRT).
    • Analyse de régression : La régression logistique multinomiale (SPSS 27.0) a été utilisée pour examiner les facteurs associés à l'appartenance aux profils, en utilisant le profil à « faible anxiété » comme catégorie de référence.

Résultats clés

  • Profils latents : Le modèle à quatre profils a été sélectionné comme étant optimal sur la base des indices d'ajustement (Entropie = 0,921 ; LMR-LRT P<0,05P < 0,05 pour 2–4 profils ; BLRT significatif pour tous). Les quatre profils identifiés étaient :
    1. Anxiété modérée : 35,15 % (n=148n=148).
    2. Faible anxiété : 11,40 % (n=48n=48).
    3. Anxiété très faible : 8,55 % (n=36n=36).
    4. Anxiété élevée : 44,89 % (n=189n=189), le sous-groupe le plus important.
  • Caractéristiques des profils : Le profil à haute anxiété présentait les scores les plus élevés dans les quatre dimensions (pression de la concurrence, manque de soutien, faible confiance et inquiétude concernant les perspectives). Le profil à très faible anxiété présentait les scores les plus bas dans toutes les dimensions.
  • Facteurs associés :
    • Appartenance au profil de faible anxiété : Significativement associée au fait d'être enfant unique (OR = 6,06) et à des scores plus élevés d'auto-évaluation du soi central (OR = 1,07).
    • Appartenance au profil de haute anxiété : Associée à un niveau d'éducation parentale plus faible (spécifiquement, un niveau d'éducation parentale plus élevé était associé à une probabilité moindre d'appartenance au profil de haute anxiété), à un revenu mensuel du ménage plus élevé (OR = 15,58 pour > 6 000 CNY) et à une entrée dans la majeure de soins infirmiers par réaffectation de programme (OR = 5,43) par rapport au choix volontaire.
    • Profil d'anxiété modérée : Aucun facteur statistiquement significatif n'a été identifié dans le modèle multivarié pour ce groupe par rapport à la référence.

Contributions clés
L'étude contribue à la recherche en éducation infirmière par une perspective centrée sur la personne en démontrant que l'anxiété liée au choix de carrière n'est pas un construit uniforme mais existe sous des formes hétérogènes. En identifiant que près de 80 % des stagiaires tombent dans des profils d'anxiété modérée ou élevée, l'étude souligne la prévalence du fardeau psychologique pendant la période de stage. De plus, elle élucide la relation complexe entre les facteurs socio-économiques et l'anxiété ; spécifiquement, elle remet en question l'hypothèse selon laquelle un revenu mensuel plus élevé est universellement protecteur, suggérant au contraire qu'il peut être corrélé à des attentes et une anxiété plus élevées dans ce contexte spécifique. L'intégration de l'auto-évaluation du soi central comme ressource psychologique associée aux profils de faible anxiété offre une cible pour l'intervention.

Signification et affirmations
Les auteurs affirment que ces résultats soutiennent la mise en œuvre d'un conseil de carrière et d'un soutien psychologique « informés par les profils ». Ils soutiennent que les écoles de soins infirmiers et les hôpitaux de formation clinique doivent dépasser les approches uniformes. Au lieu de cela, les interventions doivent être adaptées :

  • Les stagiaires à haute anxiété peuvent nécessiter une évaluation individuelle, une planification de carrière structurée et des ressources concrètes pour l'emploi.
  • Les stagiaires à anxiété modérée peuvent bénéficier de programmes de préparation à la carrière préventifs et d'un suivi.
  • Les stagiaires à faible anxiété peuvent bénéficier d'opportunités adaptées au développement pour maintenir leur confiance.

L'étude souligne que les stratégies de soutien doivent prendre en compte l'auto-évaluation du soi central, le milieu familial et le parcours de l'étudiant dans le domaine des soins infirmiers. Cependant, les auteurs maintiennent une position modeste concernant la causalité et la généralisabilité. Ils notent explicitement que le design transversal empêche l'inférence causale, que l'échantillonnage de commodité provenant d'une seule province limite la généralisabilité, et que le recours à des données d'auto-évaluation introduit des biais potentiels. Par conséquent, ils concluent que bien que les résultats soient précieux pour un soutien ciblé, des études longitudinales et multicentriques sont nécessaires avant que des conclusions causales plus larges ne puissent être tirées.

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