Maturity of the patient registration system and factors associated with ICD-10 adoption in Côte d’Ivoire: a national analysis of the 2023 HHFA survey
कोत दीव्वार के 1,113 स्वास्थ्य केंद्रों के 2023 के एक राष्ट्रीय विश्लेषण से पता चलता है कि रोगी पंजीकरण प्रणालियाँ काफी हद तक अपरिपक्व हैं और ICD-10 का उपयोग केवल 15.6% केंद्रों तक सीमित है, जिसमें इंटरनेट से जुड़े कंप्यूटरों से सुसज्जित और माध्यमिक स्तर की देखभाल वाले केंद्रों में इसका उपयोग काफी अधिक है, जो लक्षित नैदानिक कोडिंग प्रशिक्षण और बुनियादी ढांचे के विकास की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करता है।
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जब भी कोई व्यक्ति डॉक्टर के पास जाता है, तो एक रिकॉर्ड बनाया जाता है। एक सुव्यवस्थित स्वास्थ्य प्रणाली में, ये रिकॉर्ड केवल कागज के एक टुकड़े पर लिखे नोट्स नहीं होते; वे राष्ट्र के स्वास्थ्य को समझने के लिए कच्चे माल के रूप में कार्य करते हैं। जब एक डॉक्टर निदान (diagnosis) लिखता है, तो उस जानकारी को एक सार्वभौमिक भाषा में अनुवादित करने की आवश्यकता होती है ताकि सांख्यिकी को गिना, तुलना और भविष्य की देखभाल की योजना बनाने के लिए उपयोग किया जा सके। इस सार्वभौमिक भाषा को 'इंटरनेशनल क्लासिफिकेशन ऑफ डिसीज' (रोगों का अंतर्राष्ट्रीय वर्गीकरण) के रूप में जाना जाता है, जो एक ऐसी प्रणाली है जो एक देश के अस्पताल को दूसरे देश के अस्पताल की समान सांख्यिकीय भाषा बोलने की अनुमति देती है। इस मानकीकरण के बिना, यह जानना असंभव है कि कौन सी बीमारियाँ लोगों को मार रही हैं, वे कहाँ फैल रही हैं, या संसाधनों को प्रभावी ढंग से कैसे आवंटित किया जाए। हालाँकि, दुनिया के कई हिस्सों में, जांच कक्ष में बैठे रोगी और राष्ट्रीय स्वास्थ्य योजनाकार के बीच का सेतु अभी भी नाजुक बना हुआ है, जो अक्सर उन कागजी रजिस्टरों पर निर्भर करता है जिन्हें खोजना कठिन है, साझा करना मुश्किल है, और जिन्हें नवीनतम कोडिंग मानकों के साथ शायद ही कभी अपडेट किया जाता है।
कोटे डी आइवर (Côte d'Ivoire) में, शोधकर्ताओं ने हाल ही में यह देखने के लिए प्रयास किया कि यह प्रणाली पूरे देश में कितनी अच्छी तरह काम कर रही थी। वे दो विशिष्ट बातें जानना चाहते थे: रोगी के दौरों को रिकॉर्ड करने के लिए यह प्रणाली कितनी परिपक्व थी, और कितने स्वास्थ्य केंद्र वास्तव में अपने रोगियों की समस्याओं का वर्णन करने के लिए मानक रोग कोड का उपयोग कर रहे थे। उत्तर खोजने के लिए, उन्होंने किसी एक शहर या एक अस्पताल को नहीं देखा। इसके बजाय, उन्होंने 1,100 से अधिक स्वास्थ्य सुविधाओं का विश्लेषण किया, जिसमें छोटे ग्रामीण क्लीनिकों से लेकर बड़े विश्वविद्यालय अस्पतालों तक शामिल थे। यह सर्वेक्षण, जो 2023 में आयोजित किया गया था, ने देश के स्वास्थ्य सूचना परिदृश्य की एक दुर्लभ और पूर्ण तस्वीर प्रदान की, जिससे एक ऐसी प्रणाली का पता चला जो अत्यंत असमान है और कागज से डिजिटल की ओर बढ़ने के लिए संघर्ष कर रही है।
शोधकर्ताओं ने पाया कि प्रणाली का आधार—रोगी पंजीकरण प्रक्रिया—अभी भी अपने विकास के बहुत शुरुआती चरणों में है। उन्होंने यह मापने के लिए कि सुविधाएँ अपने रिकॉर्ड का प्रबंधन कितनी अच्छी तरह कर रही हैं, एक सरल स्कोर बनाया, जिसमें यह देखा गया कि क्या उनके पास प्रत्येक रोगी के लिए एक विशिष्ट आईडी (unique ID) है, क्या वे व्यक्तिगत फाइलों का उपयोग करते हैं, और क्या उनके पास डेटा संग्रहीत करने के लिए कंप्यूटर हैं। पूरे देश में, औसत स्कोर पाँच में से एक अंक से भी कम था। यह कम स्कोर एक स्पष्ट कहानी बताता है: अधिकांश स्वास्थ्य केंद्र अभी भी कागज पर निर्भर हैं। केवल एक छोटा सा हिस्सा, लगभग 3.6 प्रतिशत, ही आउटपेशेंट दौरों के लिए कंप्यूटरीकृत रजिस्टर का उपयोग करना शुरू कर पाया था। इसके अलावा, दस में से एक से भी कम सुविधाओं के पास ऐसा सिस्टम था जो प्रत्येक रोगी को एक विशिष्ट पहचानकर्ता (unique identifier) दे सके, जो समय के साथ किसी व्यक्ति के स्वास्थ्य इतिहास को ट्रैक करने का पहला कदम है। बड़े अस्पतालों में स्थिति थोड़ी बेहतर थी, लेकिन वहाँ भी, प्रणालियाँ पूर्णता से कोसों दूर थीं।
जब टीम ने मानक रोग कोड के उपयोग को देखा, तो तस्वीर वैसी ही भयावह थी। सर्वेक्षण की गई सभी स्वास्थ्य सुविधाओं में से केवल लगभग 15.6 प्रतिशत ने रिपोर्ट किया कि वे निदान को वर्गीकृत करने के लिए अंतर्राष्ट्रीय कोडिंग प्रणाली का उपयोग कर रहे हैं। इसका अर्थ है कि देश में देखे जाने वाले अधिकांश रोगियों के लिए, उनकी विशिष्ट चिकित्सा स्थितियों को उस सार्वभौमिक भाषा में अनुवादित नहीं किया जा रहा है जिसकी राष्ट्रीय सांख्यिकी के लिए आवश्यकता होती है। मृत्यु के कारणों को रिकॉर्ड करने के मामले में यह अंतर और भी अधिक था। पिछले वर्ष में कम से कम एक मृत्यु दर्ज करने वाले अस्पतालों में से, केवल लगभग 13 प्रतिशत ही वास्तव में मृत्यु का कारण निर्धारित करने और उसे रिकॉर्ड करने के लिए मानक कोडों का उपयोग कर रहे थे। इस डेटा के बिना, देश यह सटीक चित्र नहीं बना सकता कि लोग क्यों मर रहे हैं, जो रोकथाम योग्य बीमारियों से लड़ने या भविष्य की योजना बनाने के लिए अविश्वसनीय रूप से कठिन बना देता है।
अध्ययन ने यह भी जांचा कि कुछ स्थान दूसरों की तुलना में बेहतर क्यों कर रहे थे। सबसे शक्तिशाली कारक केवल सुविधा का आकार और स्तर था। माध्यमिक या तृतीयक स्तर की देखभाल वाले अस्पताल—अर्थात बड़े क्षेत्रीय अस्पताल और विश्वविद्यालय केंद्र—प्राथमिक देखभाल क्लीनिकों की तुलना में कोडिंग प्रणाली का उपयोग करने की बहुत अधिक संभावना रखते थे। एक माध्यमिक स्तर का अस्पताल प्राथमिक क्लिनिक की तुलना में कोड का उपयोग करने की लगभग पांच गुना अधिक संभावना रखता था, और एक तृतीयक अस्पताल इसकी और भी अधिक संभावना रखता था। यह सुझाव देता है कि इन जटिल प्रणालियों का उपयोग करने की क्षमता काफी हद तक अधिक डॉक्टरों, अधिक संसाधनों और अधिक विशिष्ट कर्मचारियों की उपलब्धता पर निर्भर करती है। दिलचस्प बात यह है कि शोधकर्ताओं ने पाया कि अस्पताल का स्वामित्व मायने नहीं रखता था। सार्वजनिक अस्पताल, निजी क्लीनिक और धर्मार्थ (faith-based) सुविधाएं सभी समान प्रदर्शन कर रही थीं; स्वामित्व निर्णायक कारक नहीं था। इसके बजाय, सही उपकरणों का होना ही मुख्य बात थी। जिन सुविधाओं के पास कार्यशील कंप्यूटर और इंटरनेट कनेक्शन दोनों थे, उनके कोडिंग प्रणाली का उपयोग करने की संभावना काफी अधिक थी, जो दर्शाता है कि डिजिटल बुनियादी ढांचा आधुनिक स्वास्थ्य डेटा के लिए एक महत्वपूर्ण प्रवर्तक (enabler) है।
निष्कर्ष बताते हैं कि आगे का रास्ता एक लक्षित दृष्टिकोण की मांग करता है। चूंकि प्राथमिक स्तर पर प्रणाली बहुत कमजोर है, जहाँ अधिकांश लोग सबसे पहले उपचार के लिए आते हैं, इसलिए इन कोडिंग उपकरणों का उपयोग करने के लिए कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने की तत्काल आवश्यकता है। शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया कि केवल कंप्यूटर होना ही पर्याप्त नहीं है; उपयोग करने वाले लोगों को यह जानने की आवश्यकता है कि निदान को एक कोड में कैसे अनुवादित किया जाए। उन्होंने यह भी रेखांकित किया कि वर्तमान निम्न स्तर का अपनाया जाना भविष्य के लिए एक चुनौती पेश करता है, क्योंकि दुनिया रोग वर्गीकरण प्रणाली के एक नए संस्करण पर स्विच करने की तैयारी कर रही है। यदि देश वर्तमान संस्करण में महारत हासिल नहीं कर सकते, तो अगले संस्करण पर जाना और भी कठिन होगा। अध्ययन का निष्कर्ष है कि कोटे डी आइवर में स्वास्थ्य सूचना प्रणाली को मजबूत करने के लिए प्रशिक्षण और डिजिटल उपकरणों में केंद्रित निवेश की आवश्यकता होगी, विशेष रूप से उन छोटे क्लीनिकों के लिए जो आबादी के बहुमत को सेवा प्रदान करते हैं, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि प्रत्येक रोगी की कहानी इस तरह से दर्ज की जाए जो पूरे राष्ट्र की मदद कर सके।
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