Maturity of the patient registration system and factors associated with ICD-10 adoption in Côte d’Ivoire: a national analysis of the 2023 HHFA survey

사람이 의사를 방문할 때마다 기록이 생성됩니다. 잘 작동하는 보건 시스템에서 이러한 기록은 단순히 종이 위의 메모가 아닙니다. 그것은 한 국가의 건강 상태를 이해하기 위한 원자재입니다. 의사가 진단을 적을 때, 그 정보는 통계가 계산되고, 비교되고, 미래의 의료 계획에 사용될 수 있도록 보편적인 언어로 번зу(번역)되어야 합니다. 이 보편적인 언어는 국제 질병 분류(ICD)라고 알려져 있으며, 이는 한 나라의 병원이 다른 나라의 병원과 동일한 통계적 언어로 소통할 수 있게 해주는 시스템입니다. 이러한 표준화가 없다면, 어떤 질병이 사람들을 죽이고 있는지, 질병이 어디로 확산되고 있는지, 또는 자원을 어떻게 효과적으로 배분해야 하는지 아는 것은 불가능합니다. 그러나 세계의 많은 지역에서 환자가 진료실에 앉아 있는 것과 국가 보건 계획가 사이의 가교는 여전히 취약하며, 검색하기 어렵고, 공유하기 힘들며, 최신 코딩 표준으로 업데이트되는 경우가 드문 종이 등록부에 의존하는 경우가 많습니다.

코트디부아르의 연구자들은 최근 이 시스템이 전국적으로 얼마나 잘 작동하고 있는지 알아보기 위해 조사를 실시했습니다. 그들은 두 가지 구체적인 사항을 알고 싶어 했습니다. 환자 방문을 기록하는 시스템이 얼마나 성숙했는지, 그리고 얼마나 많은 의료 시설이 환자의 상태를 설명하기 위해 표준 질병 코드를 실제로 사용하고 있는지였습니다. 답을 찾기 위해 그들은 단 하나의 도시나 단 하나의 병원만을 조사하지 않았습니다. 대신, 그들은 작은 농촌 클리닉부터 대형 대학 병원에 이르기까지 1,100개 이상의 의료 시설을 방문한 대규모 국가 조사 데이터를 분석했습니다. 2023년에 실시된 이 조사는 이 나라의 보건 정보 지형에 대한 드물고 완전한 그림을 제공했으며, 매우 불균형하고 종이에서 디지털로 전환하는 데 어려움을 겪고 있는 시스템을 드러냈습니다.

연구진은 시스템의 토대인 환자 등록 과정이 여전히 개발의 매우 초기 단계에 있다는 것을 발견했습니다. 그들은 각 시설이 기록을 얼마나 잘 관리하고 있는지 측정하기 위해, 모든 환자에 대한 고유 ID 보유 여부, 개별 파일 사용 여부, 데이터 저장을 위한 컴퓨터 보유 여부 등을 살펴보는 간단한 점수를 만들었습니다. 전국 평균 점수는 5점 만점에 1점 미만이었습니다. 이 낮은 점수는 명확한 이야기를 들려줍니다. 대부분의 보건 센터가 여전히 종이에 의존하고 있다는 것입니다. 외래 환자 방문을 위한 전산화된 등록부를 사용하기 시작한 시설은 약 3.6%로 아주 극소수에 불과했습니다. 더욱이, 모든 환자에게 고유 식별자를 부여하는 시스템을 갖춘 시설은 10곳 중 1곳 미만이었으며, 이는 한 사람의 건강 이력을 시간이 흐름에 따라 추적하기 위한 첫 번째 단계입니다. 상황은 대형 병원에서 약간 더 나았지만, 그곳에서도 시스템은 완벽과는 거리가 멀었습니다.

연구팀이 표준 질병 코드의 사용을 살펴보았을 때도 상황은 비슷하게 참혹했습니다. 조사 대상 의료 시설의 약 15.6%만이 진단을 분류하기 위해 국제 코딩 시스템을 사용하고 있다고 보고했습니다. 이는 이 나라에서 진료를 받는 대다수의 환자에 대해, 그들의 구체적인 의학적 상태가 국가 통계에 필요한 보편적 언어로 번역되지 않고 있음을 의미합니다. 격차는 사망 원인을 기록하는 문제에 있어서 더욱 커졌습니다. 지난 1년 동안 최소 한 건 이상의 사망을 기록한 병원들 중에서, 사망 원인을 결정하고 기록하기 위해 표준 코드를 실제로 사용하고 있었던 곳은 약 13%에 불과했습니다. 이 데이터가 없다면, 국가는 사람들이 왜 죽는지에 대한 정확한 그림을 그릴 수 없으며, 이는 예방 가능한 질병과 싸우거나 미래를 계획하는 것을 매우 어렵게 만듭니다.

연구는 또한 왜 어떤 곳은 더 잘하고 어떤 곳은 그렇지 못한지를 조사했습니다. 가장 강력한 요인은 단순히 시설의 규모와 수준이었습니다. 2차 또는 3차 의료 수준(즉, 대규모 지역 병원 및 대학 센터)에 속하는 병원들은 소규모 1차 진료 클리닉보다 코딩 시스템을 사용할 가능성이 훨씬 높았습니다. 2차 수준의 병원은 1차 클리닉보다 코드를 사용할 확률이 거의 5배 더 높았으며, 3차 병원은 그보다 더 높았습니다. 이는 이러한 복잡한 시스템을 사용하는 능력이 더 많은 의사, 더 많은 자원, 그리고 더 전문적인 인력 보유 여부에 크게 의존한다는 것을 시사합니다. 흥미롭게도, 연구진은 병원의 소유 구조는 중요하지 않다는 것을 발견했습니다. 공립 병원, 사립 클리닉, 종교 기반 시설 모두 유사한 성과를 보였으며, 소유권은 결정적인 요인이 아니었습니다. 대신, 핵심은 적절한 도구를 갖추는 것이었습니다. 작동하는 컴퓨터와 인터넷 연결을 모두 갖춘 시설은 코딩 시스템을 사용할 가능성이 현저히 높았으며, 이는 디지털 인프라가 현대적 보건 데이터의 중요한 촉매제임을 보여줍니다.

연구 결과는 앞으로 나아갈 길이 목표 지향적인 접근을 필요로 한다는 것을 시사합니다. 대부분의 사람들이 처음으로 의료 서비스를 찾는 1차 의료 단계에서 시스템이 매우 취약하기 때문에, 직원들이 이러한 코딩 도구 사용법을 익히도록 교육하는 것이 시급합니다. 연구진은 단순히 컴퓨터를 갖추는 것만으로는 충분하지 않다고 언급했습니다. 사용하는 사람들이 진단을 코드로 번로(번역)하는 방법을 알아야 합니다. 또한 그들은 현재의 낮은 채택 수준이 미래에 도전 과제가 될 것이라고 강조했습니다. 전 세계가 더 새로운 버전의 질병 분류 시스템으로 전환할 준비를 하고 있기 때문입니다. 만약 국가들이 현재의 버전을 숙달하지 못한다면, 다음 버전으로 넘어가는 것은 훨씬 더 어려울 것입니다. 이 연구는 코트디부아르의 보건 정보 시스템을 강화하기 위해서는, 모든 환자의 이야기가 국가 전체에 도움이 될 수 있는 방식으로 기록될 수 있도록, 인구 대다수가 이용하는 소규모 클리닉을 중심으로 교육과 디지털 도구에 대한 집중적인 투자가 필요하다고 결론짓습니다.