Maturity of the patient registration system and factors associated with ICD-10 adoption in Côte d’Ivoire: a national analysis of the 2023 HHFA survey

Elke keer dat een persoon een arts bezoekt, wordt er een verslag gemaakt. In een goed functionerend gezondheidszelsysteem zijn deze verslagen niet slechts aantekeningen op een stuk papier; ze zijn de grondstof voor het begrijpen van de gezondheid van een natie. Wanneer een arts een diagnose opschrijft, moet die informatie worden vertaald naar een universele taal, zodat statistieken kunnen worden geteld, vergeleken en gebruikt om toekomstige zorg te plannen. Deze universele taal staat bekend als de Internationale Classificatie van Ziekten, een systeem dat ervoor zorgt dat een ziekenhuis in het ene land dezelfde statistische taal spreekt als een ziekenhuis in een ander land. Zonder deze standaardisatie is het onmogelijk om te weten welke ziekten mensen doden, waar ze zich verspreiden of hoe middelen effectief kunnen worden toegewezen. In veel delen van de wereld is de brug tussen de patiënt die in de spreekkamer zit en de nationale gezondheidsplanner echter nog fragiel, vaak afhankelijk van papieren registers die moeilijk te doorzoeken zijn, lastig te delen zijn en zelden worden bijgewerkt met de nieuwste coderingsstandaarden.

In Ivoorkust hebben onderzoekers onlangs onderzocht hoe goed dit systeem in het hele land functioneerde. Ze wilden twee specifieke dingen weten: hoe volwassen het systeem was voor het registreren van patiëntbezoeken, en hoeveel instellingen daadwerkelijk de standaard ziektecodes gebruikten om te beschrijven wat er mis was met hun patiënten. Om de antwoorden te vinden, keken ze niet naar één stad of één ziekenhuis. In plaats daarvan analyseerden ze gegevens van een grootschalige nationale enquête die meer dan 1.100 gezondheidsinstellingen bezocht, variërend van kleine rurale klinieken tot grote universitaire ziekenhuizen. Deze enquête, uitgevoerd in 2023, bood een zeldzaam, compleet beeld van het landschap van de gezondheidsinformatie in het land, en onthulde een systeem dat diep ongebalanceerd is en worstelt met de overgang van papier naar digitaal.

De onderzoekers ontdekten dat het fundament van het systeem — het proces van patiëntenregistratie — zich nog in een zeer vroege ontwikkelingsfase bevond. Ze creëerden een eenvoudige score om te meten hoe goed instellingen hun dossiers beheerden, waarbij ze keken naar zaken als of ze een uniek ID hadden voor elke patiënt, of ze individuele dossiers gebruikten en of ze computers hadden om de gegevens op te slaan. Gemiddeld over het hele land was de score minder dan één punt van een mogelijk totaal van vijf. Deze lage score vertelt een duidelijk verhaal: de meeste gezondheidscentra vertrouwen nog steeds op papier. Slechts een klein deel van de instellingen, ongeveer 3,6 procent, was zelfs al begonnen met het gebruik van een computergestuurd register voor poliklinische bezoeken. Bovendien had minder dan één op de tien instellingen een systeem om elke patiënt een unieke identificatie te geven, wat de eerste stap is in het volgen van de medische geschiedenis van een persoon in de loop van de tijd. De situatie was iets beter in grotere ziekenhuizen, maar zelfs daar waren de systemen verre van perfect.

Toen het team keek naar het gebruik van de standaard ziektecodes, was het beeld even schrijnend. Slechts ongeveer 15,6 procent van alle ondervraagde gezondheidsinstellingen gaf aan de internationale coderingssystemen te gebruiken om diagnoses te classificeren. Dit betekent dat voor de overgrote meerderheid van de patiënten die in het land worden behandeld, hun specifieke medische condities niet worden vertaald naar de universele taal die nodig is voor nationale statistieken. De kloof was nog groter wanneer het ging om het registreren van doodsoorzaken. Onder de ziekenhuizen die in het voorgaande jaar ten minste één sterfgeval hadden geregistreerd, gebruikte slechts ongeveer 13 procent daadwerkelijk de standaardcodes om te bepalen en vast te leggen wat de doodsoorzaak was. Zonder deze gegevens kan het land geen accuraat beeld opbouwen van waarom mensen sterven, wat het extreem moeilijk maakt om vermijdbare ziekten te bestrijden of voor de toekomst te plannen.

De studie onderzocht ook waarom sommige plaatsen het beter deden dan andere. De krachtigste factor was simpelweg de omvang en het niveau van de instelling. Ziekenhuizen die deel uitmaakten van de secundaire of tertiaire zorgniveaus — oftewel grotere regionale ziekenhuizen en universitaire centra — waren veel eerder geneigd om het coderingssysteem te gebruiken dan kleine eerstelijns klinieken. Een secundair niveau ziekenhuis was bijna vijf keer zo waarschijnlijk om de codes te gebruiken als een eerstelijns kliniek, en een tertiair ziekenhuis was nog waarschijnlijker. Dit suggereert dat het vermogen om deze complexe systemen te gebruiken sterk afhangt van het hebben van meer artsen, meer middelen en meer gespecialiseerd personeel. Interessant genoeg ontdekten de onderzoekers dat de eigenaar van het ziekenhuis er niet toe deed. Openbare ziekenhuizen, private klinieken en religieuze instellingen presteerden vergelijkbaar; eigendom was niet de beslissende factor. In plaats daarvan was het bezit van de juiste instrumenten de sleutel. Instellingen die zowel over een werkende computer als een internetverbinding beschikten, waren aanzienlijk eerder geneigd om het coderingssysteem te gebruiken, wat aantoont dat digitale infrastructuur een cruciale facilitator is voor moderne gezondheidsgegevens.

De bevindingen suggereren dat de weg vooruit een gerichte aanpak vereist. Omdat het systeem zo zwak is op het primaire niveau, waar de meeste mensen voor het eerst zorg zoeken, is er een dringende behoefte aan training van personeel in het gebruik van deze coderingsinstrumenten. De onderzoekers merkten op dat het hebben van een computer alleen niet genoeg is; de mensen die ze gebruiken moeten weten hoe ze een diagnose naar een code vertalen. Ze benadrukten ook dat het huidige lage niveau van adoptie een uitdaging vormt voor de toekomst, aangezien de wereld zich voorbereidt op de overstap naar een nieuwere versie van het ziekteclassificatiesysteem. Als landen de huidige versie niet onder de knie krijgen, zal de overstap naar de volgende nog moeilijker worden. De studie concludeert dat het versterken van het gezondheidsinformatiesysteem in Ivoorkust een gerichte investering in training en digitale hulpmiddelen vereist, met name voor de kleinere klinieken die de meerderheid van de bevolking bedienen, om ervoor te zorgen dat het verhaal van elke patiënt wordt vastgelegd op een manier die het hele land kan helpen.