Unspontaneous Order: China’s Social Credit System as an Economic Institution
यह शोध पत्र तर्क देता है कि चीन की सामाजिक क्रेडिट प्रणाली एक "अस्वैच्छिक व्यवस्था" (unspontaneous order) के रूप में कार्य करती है जिसे एल्गोरिदम-आधारित निगरानी के माध्यम से लेनदेन की लागत को कम करके कानून के शासन की दक्षता को दोहराने के लिए डिज़ाइन किया गया है, फिर भी यह अंततः उन निचले स्तर के अधिकारियों की स्वायत्तता को प्रतिबंधित करके पार्टी के आर्थिक नेतृत्व को कमजोर करने का जोखिम उठाती है जिनके पास आवश्यक स्थानीय ज्ञान होता है।
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समाज कैसे संगठित होते हैं, इस अध्ययन में अर्थशास्त्री अक्सर उन अदृश्य नियमों को देखते हैं जो अजनबियों को निरंतर पर्यवेक्षण के बिना व्यापार करने, निर्माण करने और सहयोग करने की अनुमति देते हैं। दुनिया के कई हिस्सों में, इन नियमों को एक कानूनी प्रणाली द्वारा लागू किया जाता है जहाँ अदालतें एक तटस्थ रेफरी के रूप में कार्य करती हैं, यह सुनिश्चित करती हैं कि अनुबंधों का सम्मान किया जाए और जो कानून तोड़ते हैं उन्हें पूर्वानुमानित परिणामों का सामना करना पड़े। यह प्रणाली इस विचार पर टिकी है कि यदि लोग जानते हैं कि नियमों को निष्पक्ष रूप से लागू किया जाएगा, तो वे अपने भविष्य की योजना बना सकते हैं और एक-दूसरे पर भरोसा कर सकते हैं। हालाँकि, कुछ स्थानों पर, कानून की मशीनरी ठीक उसी तरह काम नहीं करती है। एक तटस्थ रेफरी के बजाय, प्रणाली एक एकल, सर्वोपरि प्राधिकरण द्वारा निर्देशित होती है जो समूह के लिए सबसे अच्छा क्या है, यह तय करता है, और अक्सर सख्त कानूनी निरंतरता के बजाय राजनीतिक लक्ष्यों को प्राथमिकता देता है। जब ऐसा होता है, तो वे सामान्य प्रोत्साहन जो एक बाजार को सुचारू रूप रूप से चलाने में मदद करते हैं, टूट सकते हैं। स्थानीय अधिकारी अपने पड़ोसियों को रोजगार देने वाली फैक्ट्री को बचाने के लिए सुरक्षा उल्लंघनों को अनदेखा कर सकते हैं, या वे स्थानीय अर्थव्यवस्था को बढ़ते हुए देखने के लिए शक्तिशाली कंपनियों को कर्ज चुकाने से बचने दे सकते हैं। यह एक भ्रमित करने वाला वातावरण बनाता है जहाँ विश्वास प्राप्त करना कठिन होता है, और आर्थिक गतिविधि कम कुशल हो जाती है।
अमेरिकन यूनिवर्सिटी के एक अर्थशास्त्री मार्क डीवीवर का एक हालिया विश्लेषण बताता है कि चीन एक विशाल डिजिटल प्रणाली, जिसे सोशल क्रेडिट सिस्टम के रूप में जाना जाता है, का उपयोग करके इन विशिष्ट समस्याओं को ठीक करने का प्रयास कैसे कर रहा है। जबकि दुनिया का एक बड़ा हिस्सा इस प्रणाली को राजनीतिक नियंत्रण या निगरानी के उपकरण के रूप में देखता आया है, डीवीवर का तर्क है कि इसका प्राथमिक आर्थिक उद्देश्य एक ऐसे बाजार के टूटे हुए प्रोत्साहनों की मरम्मत करना है जिसमें वास्तव में स्वतंत्र कानूनी प्रणाली का अभाव है। शोध पत्र सुझाव देता है कि चीनी सरकार बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके एक प्रकार का नया क्रम बनाने की कोशिश कर रही है। नियमों को लागू करने के लिए न्यायाधीशों पर भरोसा करने के बजाय, राज्य निरंतर निगरानी का उपयोग करके अच्छे व्यवहार को पुरस्कृत करने और बुरे व्यवहार को दंडित करने की योजना बना रहा है। लक्ष्य लोगों और व्यवसायों को ईमानदारी से कार्य करने के लिए प्रेरित करना है, इसलिए नहीं कि वे किसी विशिष्ट अदालती फैसले से डरते हैं, बल्कि इसलिए क्योंकि वे जानते हैं कि एक कंप्यूटर नेटवर्क उनके कार्यों को तुरंत रिकॉर्ड करेगा और यदि वे मर्यादा से बाहर जाते हैं तो उनके भविष्य के अवसरों को प्रतिबंधित कर देगा।
शोध पत्र जिस मुख्य समस्या की पहचान करता है वह यह है कि चीन की कानूनी प्रणाली सरकार से वास्तव में अलग नहीं है जो इसे चलाती है। एक मानक बाजार अर्थव्यवस्था में, कानून नियमों के एक सेट के रूप में कार्य करता है जिसका पालन सभी को करना होता है, चाहे वे कोई भी हों। चीन में, सत्तारूढ़ कम्युनिस्ट पार्टी सर्वोच्च अधिकार रखती है, और स्थानीय अधिकारी अक्सर कानून का सख्ती से पालन करने के बजाय राजनीतिक लक्ष्यों को पूरा करने के लिए अधिक चिंतित होते हैं, जैसे कि स्थानीय अर्थव्यवस्था को बढ़ाना। इससे एक ऐसी स्थिति पैदा होती है जहाँ अनुबंधों को हमेशा लागू नहीं किया जाता है, और सुरक्षा नियमों को अक्सर तब अनदेखा कर दिया जाता है जब इसमें कोई शक्तिशाली स्थानीय कंपनी शामिल होती है। उदाहरण के लिए, पत्र उन मामलों की ओर संकेत करता है जहाँ स्थानीय सरकारों ने नौकरियों और कर राजस्व की रक्षा के लिए प्रदूषण फैलाने वाली फैक्ट्रियों को दंड से बचाया है या खाद्य सुरक्षा घोटालों को छिपाया है। क्योंकि कानून को राज्य की जरूरतों के अनुसार मोड़ा जा सकता है, इसलिए व्यवसाय आश्वस्त नहीं हो पाते कि उनके निवेश सुरक्षित रहेंगे, और वे अक्सर जोखिम लेने या अपने सर्वश्रेष्ठ कार्य में विशेषज्ञता हासिल करने में हिचकिचाते हैं।
इसे हल करने के लिए, सोशल क्रेडिट सिस्टम कानूनी प्रणाली के अविश्वसनीय मानवीय तत्व को डिजिटल तत्व से बदलने का प्रयास करता है। यह प्रणाली सरकारी एजेंसियों, व्यवसायों और व्यक्तियों के विशाल डेटा को एकत्र करती है। यदि कोई कंपनी अदालत के आदेशानुसार ऋण चुकाने में विफल रहती है, या यदि कोई स्थानीय अधिकारी सुरक्षा उल्लंघन को छिपाता है, तो यह जानकारी एक सार्वजनिक "ब्लैकलिस्ट" में जोड़ दी जाती है। इस सूची में आने के बाद, उस इकाई को पूरे देश में गंभीर प्रतिबंधों का सामना करना पड़ता है। उन पर रियल एस्टेट खरीदने, हवाई जहाज में उड़ान भरने या अपने बच्चों को निजी स्कूलों में भेजने से प्रतिबंध लगाया जा सकता है। यह विचार कि हर जगह देखे जाने और दंडित किए जाने का निरंतर खतरा लोगों को नियमों का पालन करने के लिए मजबूर करेगा, भले ही स्थानीय अदालतें बहुत कमजोर या पक्षपाती क्यों न हों, प्रभावी है। यह एक ऐसी तकनीक द्वारा विश्वास लागू करने का प्रयास है जो स्वतंत्र न्यायाधीशों के बजाय प्रौद्योगिकी द्वारा संचालित है।
हालाँकि, शोध पत्र का तर्क है कि इस समाधान में एक मौलिक विरोधाभास निहित है। जिस प्रणाली को सोशल क्रेडिट सिस्टम ठीक करने की कोशिश कर रहा है, वह स्वयं कम्युनिस्ट पार्टी के नेतृत्व की संरचना के कारण उत्पन्न हुई है। पार्टी स्थानीय अधिकारियों को स्थानीय स्थितियों और राजनीतिक आवश्यकताओं के आधार पर निर्णय लेने की शक्ति की आवश्यकता होती है, जिसका अर्थ अक्सर नियमों को मोड़ना होता है। यदि सोशल क्रेडिट सिस्टम पूरी तरह से काम करता है, तो यह इन स्थानीय नेताओं की नियमों को अपनी इच्छानुसार बदलने की क्षमता को समाप्त कर देगा। यह उनके हाथों को बांध देगा, जिससे वे उन त्वरित, लचीले निर्णय लेने में असमर्थ हो जाएंगे जिनकी पार्टी उनसे अपेक्षा करती है। पत्र का सुझाव है कि यह प्रणाली पूरी तरह से सफल नहीं हो सकती है क्योंकि यह एक ऐसी राजनीतिक संरचना पर एक कठोर, स्वचालित व्यवस्था थोपने की कोशिश करती है जो मानवीय विवेक और लचीलेपन पर निर्भर करती है। स्थानीय अधिकारी जिन्हें नियमों को लागू करने के लिए जिम्मेदार ठहराया गया है, वही लोग हैं जिनकी शक्ति को नई प्रणाली खतरा पैदा करती है।
अनुसंधान यह भी नोट करता है कि यह प्रणाली अभी तक वह सर्वव्यापी, पूर्ण मशीन नहीं है जिसकी इसके डिजाइनरों को उम्मीद हो सकती है। वास्तव में, यह प्रणाली खंडित है, जिसमें विभिन्न क्षेत्र बिना किसी समन्वय के अपने स्वयं के संस्करण चलाते हैं। बुरे तत्वों की सूचियाँ स्वचालित रूप से कंप्यूटरों द्वारा उत्पन्न नहीं की जाती हैं; उन्हें अभी भी मानवीय इनपुट और समीक्षा की आवश्यकता होती है, जिसका अर्थ है कि वही राजनीतिक पूर्वाग्रह जो अदालतों को कमजोर करते हैं, इस प्रणाली को भी प्रभावित कर सकते हैं। हालांकि कुछ क्षेत्रों में अनुबंध प्रवर्तन में सुधार के प्रमाण हैं, अन्य प्रमुख समस्याएं, जैसे भूमि विवाद और स्थानीय सरकारी अवसरवाद, काफी हद तक अपरिवर्तित बनी हुई हैं। पत्र निष्कर्ष निकालता है कि हालांकि सोशल क्रेडिट सिस्टम गहरे आर्थिक मुद्दों को हल करने के लिए तकनीक का उपयोग करने का एक चतुर प्रयास है, लेकिन यह उसी राजनीतिक प्रणाली की प्रकृति के विरुद्ध लड़ रहा है जिसने उन समस्याओं को पैदा किया था। एक पूर्ण, स्वचालित व्यवस्था बनाने का प्रयास उस वास्तविकता से टकराता है जो मानवीय नेताओं के अंतिम निर्णय लेने पर निर्भर है।
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