Scientific research, governance, and sustainable development: Evidence from AI and digitalization research in the MENA region

दुनिया वर्तमान में एक विशाल पहेली को सुलझाने की कोशिश कर रही है: कैसे अर्थव्यवस्थाओं को बढ़ाया जाए और जीवन स्तर में सुधार किया जाए, बिना ग्रह को नष्ट किए। यह प्रयास एक वैश्विक चेकलिस्ट के इर्द-गिर्द संगठित है जिसे 'सतत विकास लक्ष्य' (Sustainable Development Goals) कहा जाता है, जो 2030 तक राष्ट्रों को एक बेहतर भविष्य की ओर ले जाने के लिए बनाए गए लक्ष्यों का एक समूह है। इस मिशन के केंद्र में यह विश्वास है कि विज्ञान और नई तकनीक, विशेष रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और डिजिटल उपकरणों का उदय, परिवर्तन के शक्तिशाली इंजन के रूप में कार्य कर सकते हैं। विचार यह है कि यदि शोधकर्ता यह पता लगा सकें कि इन तकनीकों का उपयोग ऊर्जा प्रबंधन, जलवायु परिवर्तनों की भविष्यवाणी करने या संसाधनों को बेहतर ढंग से व्यवस्थित करने के लिए कैसे किया जाए, तो वे खोजएं अंततः सभी के लिए वास्तविक दुनिया के सुधारों में बदल जाएंगी। हालाँकि, एक महत्वपूर्ण प्रश्न अनसुलझा रह गया है। जबकि वैज्ञानिक इन विषयों पर पहले से कहीं अधिक शोध पत्र प्रकाशित कर रहे हैं, यह स्पष्ट नहीं है कि क्या अकादमिक लेखन की यह बाढ़ वास्तव में लोगों के दैनिक जीवन या पर्यावरण के स्वास्थ्य में कोई अंतर ला रही है। क्या किसी समाधान पर शोध करने का कार्य इस बात की गारंटी देता है कि उस समाधान को बनाया जाएगा, या वह ज्ञान केवल एक शेल्फ पर पड़ा रह जाता है?

इसका उत्तर खोजने के लिए, मोरक्को के शोधकर्ताओं की एक टीम ने मध्य पूर्व और उत्तरी अफ्रीका (MENA) क्षेत्र की ओर अपना ध्यान केंद्रित किया, जो जलवायु परिवर्तन के तीव्र दबाव का सामना कर रहा है और साथ ही डिजिटल अर्थव्यवस्था बनाने की दौड़ में भी है। वे जानना चाहते थे कि सततता (sustainability) के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डिजिटलीकरण के बारे में वैज्ञानिक लेखों की बढ़ती संख्या वास्तव में इस क्षेत्र के देशों को अधिक टिकाऊ बनाने में मदद कर रही है या नहीं। केवल शोध पत्रों की गिनती करने या विशेषज्ञों की राय लेने के बजाय, उन्होंने एक दो-चरणीय दृष्टिकोण अपनाया जिसमें अनुसंधान परिदृश्य के मानचित्र और कारण और प्रभाव के कठोर परीक्षण का संयोजन था। सबसे पहले, उन्होंने 2010 और 2025 के बीच प्रकाशित 15,000 से अधिक वैज्ञानिक दस्तावेजों को एकत्र और विश्लेषित किया ताकि यह देखा जा सके कि कौन लिख रहा है, वे किस बारे में लिख रहे हैं, और वे एक साथ मिलकर कैसे काम कर रहे हैं। फिर, उन्होंने एक परिष्कृत सांख्यिकीय पद्धति का उपयोग किया जिससे यह ट्रैक किया जा सके कि क्या सबसे अधिक शोध करने वाले देशों ने आर्थिक धन और इंटरनेट पहुंच जैसे अन्य कारकों को ध्यान में रखते हुए, समय के साथ अपने स्थिरता स्कोर में सुधार देखा।

अनुसंधान के मानचित्र ने एक ऐसे क्षेत्र का खुलासा किया जो आकार में तेजी से बढ़ रहा है लेकिन असमान रूप से वितरित है। इस विषय पर लेखों की संख्या 2015 के बाद बढ़ने लगी, जो प्रति वर्ष 100 से भी कम से बढ़कर अकेले 2025 में 5,000 से अधिक हो गई। हालाँकि, यह विकास समान रूप से साझा नहीं किया गया है। कुछ देश, विशेष रूप से ईरान, सऊदी अरब और मोरक्को, उत्पादन के एक बड़े हिस्से के लिए जिम्मेदार हैं, जबकि क्षेत्र के कई अन्य देश बहुत कम योगदान देते हैं। शोध स्वयं तीन मुख्य विषयों के इर्द-गिर्द केंद्रित है: जलवायु परिवर्तनों की भविष्यवाणी करने के लिए उन्नत गणित का उपयोग करना, ऊर्जा प्रणालियों में डिजिटल उपकरणों को लागू करना, और इन तकनीकों को प्रभावी बनाने के लिए आवश्यक प्रबंधन ढांचे को समझना। जबकि कुछ देश यूरोप या एशिया के भागीदारों के साथ भारी सहयोग करते हैं, क्षेत्र के कई देश अलग-थलग रहकर काम करते हैं, जिससे एक एकीकृत क्षेत्रीय प्रयास के बजाय वैज्ञानिक गतिविधि का एक छितरा हुआ स्वरूप बनता है।

जब शोधकर्ताओं ने यह परीक्षण किया कि क्या यह अनुसंधान गतिविधि वास्तव में बेहतर स्थिरता परिणामों की ओर ले जाती है, तो उन्हें एक स्पष्ट लेकिन विलंबित संबंध मिला। उन्होंने पाया कि AI और डिजिटलीकरण पर वैज्ञानिक पत्रों का उत्पादन वास्तव में एक देश के 'सतत विकास सूचकांक' (Sustainable Development Index) में सुधार की ओर ले जाता है, जो यह मापता है कि कोई राष्ट्र अपने वैश्विक लक्ष्यों पर कितनी अच्छी तरह से काम कर रहा है। हालाँकि, यह सुधार तुरंत नहीं हुआ। डेटा ने दिखाया कि सकारात्मक प्रभाव शोध प्रकाशित होने के तीन साल बाद ही दिखाई देने लगे। यह देरी समझ में आती है जब आप विचार करते हैं कि नए ज्ञान को विश्वविद्यालय की प्रयोगशाला से सरकारी नीति या व्यावसायिक अभ्यास तक पहुंचने में समय लगता है। यह कोई ऐसा स्विच नहीं है जो पेपर छपते ही चालू हो जाता है; यह सीखने, अनुकूलन करने और लागू करने की एक धीमी प्रक्रिया है।

महत्वपूर्ण रूप से, अध्ययन ने पाया कि यह प्रक्रिया हर जगह एक समान तरीके से काम नहीं करती है। शोधकर्ताओं ने पाया कि किसी देश के शासन (governance) की गुणवत्ता एक शक्तिशाली एम्पलीफायर (वर्धक) के रूप में कार्य करती है। उन राष्ट्रों में जहाँ संस्थाएँ मजबूत हैं, जहाँ कानून निष्पक्ष रूप से लागू होते हैं, और जहाँ सरकार प्रभावी है, वहाँ अनुसंधान और स्थिरता के बीच का लिंक बहुत मजबूत है। इन देशों में वैज्ञानिकों द्वारा उत्पादित ज्ञान सफलतापूर्वक वास्तविक प्रगति में परिवर्तित होता है। लेकिन उन देशों में जहाँ शासन कमजोर है, समान मात्रा में शोध स्थिरता में लगभग कोई मापने योग्य सुधार नहीं लाता है। यह ऐसा है जैसे अनुसंधान एक दीवार से टकरा जाता है; नए विचारों को आत्मसात करने और लागू करने के लिए सही संस्थागत समर्थन के बिना, ज्ञान अलग-थलग रहता है और इच्छित लाभ उत्पन्न करने में विफल रहता है। यह सुझाव देता है कि केवल अधिक शोध के लिए वित्त पोषण करना पर्याप्त नहीं है; इसकी क्षमता को अनलॉक करने के लिए इसे मजबूत, प्रभावी शासन के साथ जोड़ा जाना चाहिए।

अध्ययन ने डिजिटल बुनियादी ढांचे के महत्व पर भी प्रकाश डाला। अध्ययन ने पुष्टि की कि इंटरनेट पहुंच सतत विकास में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, जो एक आवश्यक आधार के रूप में कार्य करती है जिससे शोध फैल सकता है और उपयोग किया जा सकता है। फिर भी, सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष यह है कि विज्ञान और प्रगति के बीच का संबंध स्वचालित नहीं है। शोध यह सिद्ध करता है कि हालांकि AI और डिजिटलीकरण के बारे में ज्ञान का उत्पादन करना एक सकारात्मक कदम है, लेकिन यह केवल शुरुआत है। उस ज्ञान को जलवायु परिवर्तन या गरीबी के समाधान में बदलने के लिए, एक सहायक वातावरण की आवश्यकता होती है जहाँ इसे आत्मसात किया जा सके और इस पर कार्रवाई की जा सके। अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि इस क्षेत्र के देशों के लिए अपने वैज्ञानिक निवेशों से वास्तव में लाभ उठाने के लिए, उन्हें न केवल अधिक प्रयोगशालाएँ, बल्कि ऐसी मजबूत संस्थाएँ भी बनानी होंगी जो विचारों को क्रिया में बदल सकें।