Do start-ups follow their industry? Sectoral bases and start-up location in southern Brazil
दक्षिणी ब्राजील के 483 स्टार्ट-अप्स के इस अध्ययन से पता चलता है कि नए उद्यमों के अपने विशिष्ट क्षेत्र के लिए एक मजबूत मौजूदा उत्पादक आधार वाले नगर पालिकाओं में स्थित होने की संभावना काफी अधिक होती है, जबकि स्थानीय ज्ञान आधार (विश्वविद्यालय नामांकन) स्टार्टअप गठन के साथ कोई स्वतंत्र संबंध नहीं दिखाता है।
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नए व्यवसाय मानचित्र पर यादृच्छिक रूप से (randomly) नहीं दिखाई देते। वे अक्सर एक विशिष्ट स्थान पर केंद्रित होते हैं, जो अक्सर एक परिचित पैटर्न का पालन करते हैं: वे उन बड़े, समृद्ध शहरों में जमा होते हैं जहाँ लोगों के पास पैसा, शिक्षा और संपर्क होते हैं। हालाँकि, सब कुछ आकर्षित करने वाले बड़े शहरों के इस सामान्य रुझान के नीचे, एक अधिक विशिष्ट भूगोल कार्य कर रहा है। उद्यमी अक्सर उन्हीं उद्योगों में कंपनियाँ शुरू करते हैं जिनमें उन्होंने पहले काम किया होता है, उन कारखानों या कार्यालयों के पास जहाँ उन्हें प्रशिक्षित किया गया था, और उन ग्राहकों के करीब जिन्हें वे पहले से जानते हैं। यह विचार आधुनिक नवाचार नीति की रीढ़ बनता है। सरकारें और क्षेत्रीय योजनाकार अक्सर अपने स्थानीय क्षेत्रों की उन खूबियों को पहचानकर—चाहे वह खेती हो, चिकित्सा हो या प्रौद्योगिकी—अपनी स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं को बढ़ावा देने का प्रयास करते हैं। धारणा यह है कि नए उद्यम वहीं स्वाभाविक रूप से उत्पन्न होंगे जहाँ उस उद्योग के लिए मौजूदा उपकरण, श्रमिक और ज्ञान सबसे मजबूत हैं। लेकिन क्या यह धारणा वास्तविक दुनिया में, विशेष रूप से विकासशील अर्थव्यवस्थाओं में, सीधे तौर पर सही साबित होती है, इसकी बहुत कम जांच की गई है।
दक्षिणी ब्राजील के एक विश्वविद्यालय के एक शोधकर्ता ने नए कंपनियों के वास्तविक स्थानों को देखकर इस धारणा का परीक्षण करने का निर्णय लिया। अध्ययन ने रियो ग्रांडे डो सुल (Rio Grande do Sul) राज्य पर ध्यान केंद्रित किया, जो विशाल कृषि भूमि से लेकर एक प्रमुख महानगरीय केंद्र तक एक विविध अर्थव्यवस्था वाला क्षेत्र है। शोधकर्ता ने तीन अलग-अलग क्षेत्रों में 483 पंजीकृत स्टार्ट-अप्स का परीक्षण किया: स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी (health technology), कृषि प्रौद्योगिकी (agricultural technology), और सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी (information and communication technology)। ये कंपनियाँ राज्य के 497 विभिन्न कस्बों और शहरों में फैली हुई थीं। लक्ष्य यह देखना था कि क्या इन नए व्यवसायों ने दो अलग-अलग प्रकार की स्थानीय संपत्तियों (assets) के आधार पर अपने स्थान का चयन किया। पहला एसेट "उत्पादक आधार" (productive base) है, जो किसी उद्योग के भौतिक और वाणिज्यिक बुनियादी ढांचे को संदर्भित करता है, जैसे कि अस्पतालों के बिस्तरों की संख्या, स्थानीय खेतों द्वारा उत्पन्न धन की मात्रा, या मौजूदा तकनीकी फर्मों की संख्या। दूसरा एसेट "ज्ञान आधार" (knowledge base) है, जो विश्वविद्यालयों की उपस्थिति और उस विशिष्ट क्षेत्र से संबंधित डिग्री कार्यक्रमों में नामांकित छात्रों की संख्या को संदर्भित करता है।
उत्तर खोजने के लिए, शोधकर्ता ने उन कस्बों की तुलना की जो आकार और धन में समान थे लेकिन इन क्षेत्रों में उनकी ताकत अलग-अलग थी। उदाहरण के लिए, अध्ययन ने यह देखा कि क्या एक ऐसा शहर जिसमें कई अस्पताल हैं लेकिन बहुत कम तकनीकी कंपनियाँ हैं, उसमें तकनीकी स्टार्ट-अप की तुलना में स्वास्थ्य स्टार्ट-अप अधिक थे, और इसके विपरीत, एक ऐसा शहर जिसमें कई तकनीकी फर्में हैं लेकिन कम अस्पताल हैं। एक सांख्यिकीय पद्धति का उपयोग करके जिसने जनसंख्या और आय जैसे सामान्य कारकों को ध्यान में रखा, अध्ययन ने विशिष्ट उद्योग संपत्तियों के प्रभाव को अलग किया। परिणाम स्पष्ट और सुसंगत थे। अध्ययन में पाया गया कि एक शहर जिसका किसी विशिष्ट क्षेत्र के लिए उत्पादक आधार मजबूत था, उसी क्षेत्र में उसके काफी अधिक स्टार्ट-अप थे। विशेष रूप से, किसी स्थानीय उद्योग के उत्पादक आधार की मजबूती में प्रत्येक मानक वृद्धि के लिए, उस क्षेत्र में स्टार्ट-अप की संख्या 42 प्रतिशत बढ़ गई। यह पैटर्न तब भी बना रहा जब शोधकर्ताओं ने डेटा से राज्य के सबसे बड़े शहर को हटा दिया और यहाँ तक कि जब उन्होंने इन उद्योगों की व्यापक परिभाषाओं को देखा।
इसके विपरीत, विश्वविद्यालयों की उपस्थिति और किसी विशिष्ट क्षेत्र में पढ़ने वाले छात्रों की संख्या ने इसी तरह का स्वतंत्र प्रभाव नहीं दिखाया। जबकि विश्वविद्यालयों को अक्सर नवाचार के इंजन के रूप में देखा जाता है, डेटा ने सुझाव दिया कि केवल एक कैंपस होना जहाँ स्वास्थ्य, कृषि या प्रौद्योगिकी में छात्र पढ़ रहे हों, अपने आप में यह भविष्यवाणी नहीं कर सका कि नए स्टार्ट-अप कहाँ स्थित होंगे। एक बार जब भौतिक और वाणिज्यिक संपत्तियों को ध्यान में रख लिया गया, तो एक स्थानीय विश्वविद्यालय कार्यक्रम और उस क्षेत्र में एक नई कंपनी के जन्म के बीच का संबंध इतना मजबूत नहीं था कि उसे पहचाना जा सके। यह निष्कर्ष इस आम धारणा को चुनौती देता है कि एक विश्वविद्यालय कार्यक्रम बनाना स्थानीय तकनीकी या चिकित्सा उद्योग को शुरू करने का प्राथमिक तरीका है। इसके बजाय, साक्ष्य बताते हैं कि नए उद्यम उन मौजूदा उद्योगों से अधिक निकटता से जुड़े हुए हैं जिनकी वे सेवा करते हैं—अस्पताल, खेत और स्थापित कंपनियाँ—उन शैक्षणिक संस्थानों से नहीं जो उनके संस्थापकों को प्रशिक्षित करते हैं।
अध्ययन ने यह भी प्रकट किया कि ये स्थानीय पैटर्न व्यापक क्षेत्रों के साथ गहराई से जुड़े हुए हैं। जब शोधकर्ताओं ने बड़े पैमाने पर डेटा को देखा, जिसमें कस्बों को राज्य के आठ क्षेत्रीय नवाचार पारिस्थितिक तंत्रों (innovation ecosystems) में समूहबद्ध किया गया, तो एक शहर की संपत्तियों और उसके स्टार्ट-अप के बीच का विशिष्ट संबंध कम सटीक हो गया। यह सुझाव देता है कि जबकि एक विशिष्ट शहर में एक मजबूत स्थानीय उद्योग हो सकता है, वहाँ व्यवसाय शुरू करने का निर्णय व्यापक क्षेत्रीय विशेषज्ञता से भी प्रभावित होता है। उदाहरण के लिए, कृषि स्टार्ट-अप राज्य में सबसे अधिक फैले हुए पाए गए, जो खेतों के व्यापक वितरण को दर्शाते हैं, जबकि स्वास्थ्य स्टार्ट-अप राजधानी शहर में केंद्रित थे, जहाँ सबसे बड़े अस्पताल परिसर स्थित हैं। यह इंगित करता है कि नए व्यवसाय अक्सर अपने उद्योग के भौतिक परिदृश्य का अनुसरण करते हैं, उन उपयोगकर्ताओं और ग्राहकों की तलाश करते हैं जिनकी उन्हें जीवित रहने के लिए आवश्यकता होती है।
अंततः, यह शोध नए व्यवसानों को कैसे सहायता दी जा सकती है, इसके लिए एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है। यह सुझाव देता है कि स्टार्ट-अप की मदद करने के उद्देश्य वाले नीतियां तब सबसे प्रभावी होती हैं जब वे शून्य से नई चीजें बनाने के बजाय मौजूदा औद्योगिक शक्तियों पर निर्माण करती हैं। नए उद्यमों को क्षेत्र के स्थापित अस्पतालों, खेतों और तकनीकी फर्मों से जोड़ना, केवल शैक्षणिक नामांकन पर ध्यान केंद्रित करने की तुलना में विकास का एक अधिक विश्वसनीय मार्ग प्रतीत होता है। निष्कर्ष बताते हैं कि दक्षिणी ब्राजील में, और संभवतः समान उभरती अर्थव्यवस्थाओं में, नवाचार का भूगोल उद्योग की भौतिक उपस्थिति और उसके ग्राहकों द्वारा संचालित होता है, न कि विश्वविद्यालय परिसर की निकटता से। यह अंतर्दृष्टि बताती है कि क्यों नई कंपनियाँ अक्सर वहीं दिखाई देती हैं जहाँ काम पहले से ही हो रहा है, जो सफलता के लिए आवश्यक संसाधनों और नेटवर्क के पथ का अनुसरण करती हैं।
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