Do start-ups follow their industry? Sectoral bases and start-up location in southern Brazil
ブラジル南部の483のスタートアップを対象としたこの研究は、新規事業は自らの特定セクターにおける既存の生産基盤が強固な自治体に立地する可能性が著しく高い一方で、現地の知識基盤（大学への入学率）はスタートアップの形成と独立した関連性を示さないことを明らかにしている。
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新しいビジネスは、地図上のあちこちにランダムに現れるわけではない。それらは特定の場所に集まる傾向があり、しばしば馴染みのあるパターンに従う。つまり、人々が富、教育、そしてコネクションを持つ、大規模で裕福な都市に集まるのである。しかし、あらゆるものを引き寄せる大都市という一般的な傾向の底には、より具体的な地理学が働いている。起業家は、自分が以前働いていた産業、自分を訓練した工場やオフィスの近く、そしてすでに知っている顧客の近くで会社を立ち上げることが多い。この考え方は、現代のイノベーション政策の根幹を成している。政府や地域の計画立案者は、その地域がすでに何を得意としているか（農業、医学、あるいはテクノロジーなど）を特定し、それらの特定の部門に資源を投入することで、地元の経済を活性化させようとすることがよくある。その前提は、その産業のための既存のツール、労働者、そして知識が最も強い場所に、新しいベンチャーが自然と湧き出てくるというものである。しかし、この仮定が現実の世界、特に発展途上国の経済において真実であるかどうかは、これまで直接的に検証されたことはほとんどなかった。
ブラジル南部の大学の研究者が、実際の新しい会社の所在地を見ることで、この仮定を検証しようとした。この研究は、広大な農地から主要なメトロポリタン・ハブまで多様な経済を持つ地域である、リオグランデ・ド・スル州に焦点を当てた。研究者は、ヘルスケア・テクノロジー、アグリカルチュラル・テクノロジー（農業技術）、および情報通信技術という3つの明確な分野における、483の登録済みスタートアップを調査した。これらの企業は、州内の497の異なる町や市に分散していた。目的は、これらの新しいビジネスが、2つの異なるタイプの「地元の資産」に基づいてその場所を選択したかどうかを確認することであった。第一の資産は「生産基盤」であり、これは、病院のベッド数、地元の農場が生み出す金額、あるいは既存のテクノロジー企業の数といった、その産業の物理的および商業的なインフラを指す。第二の資産は「知識基盤」であり、これは、大学の存在や、その特定の分野に関連する学位プログラムに在籍する学生の数を指す。
答えを見つけるために、研究者は規模や富は似ているが、これらの領域における強みが異なる町を比較した。例えば、多くの病院はあるがテクノロジー企業が少ない町には、テクノロジー企業は多いが病院は少ない町よりも、ヘルスケアのスタートアップが多いかどうかを調査した。人口や所得といった一般的な要因を考慮した統計的手法を用いることで、研究は特定の産業資産の影響を分離した。結果は明確かつ一貫していた。特定の部門における生産基盤がより強力な町では、その同じ部門におけるスタートアップの数が有意に多かった。具体的には、地元の産業の生産基盤の強さが標準的な単位で1増加するごとに、その分野のスタートアップの数は42パーセント上昇した。このパターンは、データから州内の最大都市を除外した場合や、これらの産業の定義をより広く設定した場合でも成立した。
対照的に、大学の存在や特定の分野を学ぶ学生の数は、同様の独立した効果を示さなかった。大学はしばしばイノベーションのエンジンと見なされるが、データは、ヘルス、農業、またはテクノロジーを学ぶ学生がいるキャンパスを単に持つだけでは、それ自体では新しいスタートアップがどこに位置するかを予測するには不十分であることを示唆していた。一度、物理的および商業的な資産が考慮されると、地元の大学プログラムと、その分野における新しい会社の誕生との間の結びつきは、検出できないほど弱かった。この発見は、大学のプログラムを構築することが、地元のテック産業や医療産業を活性化させるための主要な方法であるという一般的な信念に異議を唱えるものである。むしろ、エビデンスは、新しいベンチャーは、彼らを訓練する学術機関よりも、彼らがサービスを提供する既存の産業（病院、農場、そして確立された企業）により密接に結びついていることを示唆している。
また、この研究は、これらの局所的なパターンがより広い地域と深く絡み合っていることも明らかにした。研究者がデータをより大きなスケールで、州の8つの地域イノベーション・エコシステムにグループ化して見たとき、町の資産とスタートアップとの間の特定のつながりは、精度が低くなった。これは、特定の町が強い地元の産業を持っていたとしても、ビジネスを開始する決定は、より広い地域の専門化にも影響されることを示唆している。例えば、農業のスタートアップは、農場の幅広い分布を反映するように、州全体に最も広く分散していることが分かった。一方で、ヘルスケアのスタートアップは、最大の病院コンプレックスが存在する首都に集中していた。これは、新しいビジネスが、生き残るために必要なユーザーや顧客を求めて、自らの産業の物理的な景観に従う傾向があることを示している。
最終的に、この研究は、場所がいかにして新しいビジネスを支援できるかについて、明確なガイドを提供している。それは、スタートアップを支援するための政策は、ゼロから新しいものを作り出そうとするのではなく、既存の産業の強みに基づいて構築されるときに最も効果的であることを示唆している。新しいベンチャーを、その地域の確立された病院、農場、およびテクノロジー企業へと結びつけることは、学術的な登録数だけに焦点を当てることよりも、成長へのより信頼できる道であるようだ。これらの知見は、ブラジル南部において、そしておそらく同様の新興経済圏において、イノベーションの地理学は、大学のキャンパスへの近接性よりも、産業の具体的な存在とその顧客によって駆動されていることを示している。この洞察は、なぜ新しい会社が、すでに仕事が行われている場所、つまり、成功するために必要なリソースとネットワークへの「抵抗の少ない経路」を辿って現れるのかを説明する助けとなる。
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