Do start-ups follow their industry? Sectoral bases and start-up location in southern Brazil
Cette étude de 483 start-up dans le sud du Brésil montre que les nouvelles entreprises sont significativement plus susceptibles de s'implanter dans des municipalités possédant une base productive existante forte pour leur secteur spécifique, tandis que le socle de connaissances locales (inscriptions universitaires) ne présente aucune association indépendante avec la formation de start-up.
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Les nouvelles entreprises n'apparaissent pas de manière aléatoire sur une carte. Elles ont tendance à se regrouper dans des lieux spécifiques, suivant souvent un schéma familier : elles se rassemblent dans les grandes villes riches où les gens disposent d'argent, d'éducation et de réseaux. Cependant, sous cette tendance générale des grandes villes à attirer tout, il existe une géographie plus spécifique à l'œuvre. Les entrepreneurs lancent souvent des entreprises dans les mêmes secteurs dans lesquels ils ont travaillé auparavant, près des usines ou des bureaux qui les ont formés, et à proximité des clients qu'ils connaissent déjà. Cette idée constitue l'épine dorsale de la politique d'innovation moderne. Les gouvernements et les planificateurs régionaux tentent souvent de stimuler leurs économies locales en identifiant ce que leur zone maîtrise déjà — qu'il s'agisse de l'agriculture, de la médecine ou de la technologie — puis en injectant des ressources dans ces secteurs spécifiques. L'hypothèse est que de nouvelles entreprises naîtront naturellement là où les outils, les travailleurs et les connaissances existants pour cette industrie sont les plus forts. Mais que cette hypothèse soit vraie dans le monde réel, particulièrement dans les économies en développement, a rarement été testé directement.
Un chercheur d'une université du sud du Brésil a entrepris de tester cette hypothèse en examinant les emplacements réels des nouvelles entreprises. L'étude s'est concentrée sur l'État du Rio Grande do Sul, une région dotée d'une économie diversifiée allant de vastes terres agricoles à un pôle métropolitain majeur. Le chercheur a examiné 483 start-up enregistrées dans trois domaines distincts : la technologie de la santé, la technologie agricole et les technologies de l'information et de la communication. Ces entreprises étaient réparties dans 497 villes et municipalités de l'État. L'objectif était de voir si ces nouvelles entreprises choisissaient leur emplacement en fonction de deux types différents d'actifs locaux. Le premier actif est la « base productive », qui fait référence à l'infrastructure physique et commerciale d'une industrie, telle que le nombre de lits d'hôpitaux, le montant généré par les fermes locales ou le nombre d'entreprises technologiques existantes. Le second actif est la « base de connaissances », qui fait référence à la présence d'universités et au nombre d'étudiants inscrits dans des programmes de diplômes liés à ce domaine spécifique.
Pour trouver la réponse, le chercheur a comparé des villes qui étaient similaires en taille et en richesse mais qui présentaient des forces différentes dans ces domaines. Par exemple, l'étude a cherché à savoir si une ville possédant de nombreux hôpitaux mais peu d'entreprises technologiques avait plus de start-up en technologie que de start-up en santé, et vice versa pour une ville ayant beaucoup d'entreprises technologiques mais peu d'hôpitaux. En utilisant une méthode statistique qui tenait compte des facteurs généraux comme la population et le revenu, l'étude a isolé l'effet des actifs spécifiques de l'industrie. Les résultats ont été clairs et cohérents. L'étude a révélé qu'une ville possédant une base productive plus forte pour un secteur spécifique avait significativement plus de start-up dans ce même secteur. Plus précisément, pour chaque augmentation standard de la force de la base productive d'une industrie locale, le nombre de start-up dans ce domaine augmentait de 42 %. Ce modèle s'est maintenu même lorsque les chercheurs ont retiré la plus grande ville de l'État des données et même lorsqu'ils ont examiné des définitions plus larges de ces industries.
En revanche, la présence d'universités et le nombre d'étudiants étudiant dans un domaine spécifique n'ont pas montré un effet indépendant similaire. Bien que les universités soient souvent considérées comme des moteurs d'innovation, les données suggèrent que le simple fait d'avoir un campus avec des étudiants en santé, en agriculture ou en technologie ne permettait pas, en soi, de prédire l'emplacement des nouvelles start-up. Le lien entre un programme universitaire local et la naissance d'une nouvelle entreprise dans ce domaine n'était pas assez fort pour être détecté une fois que les actifs physiques et commerciaux de l'industrie ont été pris en compte. Cette conclusion remet en question la croyance commune selon laquelle la création d'un programme universitaire est le principal moyen de stimuler une industrie technologique ou médicale locale. Au lieu de cela, les preuves suggèrent que les nouvelles entreprises sont plus étroitement liées aux industries existantes qu'elles servent — les hôpitaux, les fermes et les entreprises établies — qu'aux institutions académiques qui forment leurs fondateurs.
L'étude a également révélé que ces modèles locaux sont profondément entrelacés avec les régions plus larges. Lorsque les chercheurs ont examiné les données à une échelle plus grande, en regroupant les villes en huit écosystèmes d'innovation régionaux, le lien spécifique entre les actifs d'une ville et ses start-up est devenu moins précis. Cela suggère que, bien qu'une ville puisse avoir une industrie locale forte, la décision de créer une entreprise là dépend aussi de la spécialisation régionale plus large. Par exemple, les start-up agricoles se sont révélées être les plus dispersées à travers l'État, reflétant la large distribution des fermes, tandis que les start-up de santé étaient fortement concentrées dans la capitale, où se trouvent les plus grands complexes hospitaliers. Cela indique que les nouvelles entreprises ont tendance à suivre le paysage physique de leur industrie, cherchant les utilisateurs et les clients dont elles ont besoin pour survivre.
En fin de compte, la recherche fournit un guide clair pour la manière dont les lieux peuvent soutenir les nouvelles entreprises. Elle suggère que les politiques visant à aider les start-up sont les plus efficaces lorsqu'elles s'appuient sur les forces industrielles existantes plutôt que d'essayer de créer de nouvelles forces à partir de rien. Connecter les nouvelles entreprises aux hôpitaux, aux fermes et aux entreprises technologiques établies d'une région semble être une voie plus fiable vers la croissance que de se concentrer uniquement sur l'inscription académique. Les conclusions indiquent que, dans le sud du Brésil, et probablement dans des économies émergentes similaires, la géographie de l'innovation est davantage dictée par la présence tangible d'une industrie et de ses clients que par la proximité d'un campus universitaire. Cette analyse aide à expliquer pourquoi les nouvelles entreprises apparaissent souvent là où le travail est déjà effectué, suivant le chemin de moindre résistance vers les ressources et les réseaux dont elles ont besoin pour réussir.
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