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📊 सांख्यिकी

Umbrella-Word Inflation in Research-Project Documents: A Computational Text Analysis of diversity, sustainable, multi- and collaboration

प्रमुख वित्त पोषण एजेंसियों के अनुसंधान-परियोजना दस्तावेजों के इस कम्प्यूटेशनल पाठ विश्लेषण से पता चलता है कि "विविधता" और "सतत" जैसे अस्पष्ट "अम्ब्रेला वर्ड्स" (छतरी शब्दों) की तीव्र मुद्रास्फीति वैज्ञानिक आवश्यकता के बजाय वित्त पोषणकर्ताओं के आदेशों और राजनीतिक परिवर्तनों द्वारा संचालित है, जिससे शाब्दिक विशिष्टता में कमी आई है और ठोस वस्तुओं से अमूर्त लक्ष्यों की ओर एक अर्थगत विचलन हुआ है।

मूल लेखक: Kohei Takeda

प्रकाशित 2026-10-23
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मूल लेखक: Kohei Takeda

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

वैज्ञानिक अनुसंधान की दुनिया में, किसी परियोजना को जमीन पर उतारने की शुरुआत आमतौर पर एक दस्तावेज़ से होती है। चाहे वह एक नए चिकित्सा अध्ययन के लिए अनुदान आवेदन (grant application) हो या एक वैश्विक जलवायु पहल के लिए प्रस्ताव, ये पाठ धन निवेश करने के लिए वित्त पोषण एजेंसियों को मनाने के लिए लिखे जाते हैं। पिछले कुछ दशकों में, इन दस्तावेजों में शब्दों का एक विशिष्ट समूह सर्वव्यापी हो गया है। विविधता (diversity), सतत (sustainable), सहयोग (collaboration) और नवाचार (innovation) जैसे शब्द लगातार बढ़ती आवृत्ति के साथ दिखाई देने लगे हैं, जो एक प्रकार की साझा शब्दावली के रूप में कार्य करते हैं जो यह संकेत देते हैं कि परियोजना आधुनिक, नैतिक और वर्तमान मूल्यों के अनुरूप है। शोधकर्ता और नीति निर्माता अक्सर यह मान लेते हैं कि ये शब्द इस बात का प्रतिबिंब हैं कि विज्ञान करने के तरीके में वास्तविक बदलाव आया है, जो यह सुझाव देते हैं कि परियोजनाएं अधिक समावेशी, अधिक सहकारी और वास्तविक दुनिया के प्रभाव पर अधिक केंद्रित हो रही हैं। हालांकि, एक अनसुलझा प्रश्न यह बना हुआ है कि क्या ये शब्द केवल वास्तविकता का वर्णन कर रहे हैं या ये केवल धन जीतने के लिए उपयोग किए जाने वाले खाली नारे बन गए हैं, जिससे मूल कार्य में कोई वास्तविक परिवर्तन नहीं आया है।

कीओ यूनिवर्सिटी (Keio University) के एक शोधकर्ता ने इस घटना को एक जनगणना करने वाले की सटीकता के साथ मापने का प्रयास किया। कुछ सौ दस्तावेजों को हाथ से पढ़ने के बजाय, इस अध्ययन ने 1980 के दशक से 2025 तक संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप के लगभग 1.84 मिलियन शोध परियोजना दस्तावेजों और जर्नल लेखों का विश्लेषण किया। इसका लक्ष्य यह ट्रैक करना था कि ये "अम्ब्रेला वर्ड्स" (umbrella words)—व्यापक, सकारात्मक शब्द जो लगभग किसी भी चीज़ पर लागू हो सकते हैं—पाठ में कितनी बार दिखाई दिए, और यह देखना था कि क्या उनकी वृद्धि के साथ कोई लागत जुड़ी थी। जांच इस बात की तलाश में थी कि क्या ये शब्द अपना विशिष्ट अर्थ खो रहे हैं, केवल सजावट बनकर रह गए हैं, या क्या इनका उपयोग वास्तविक विज्ञान प्रस्तावित होने के बजाय फंडर्स और राजनेताओं के बदलते मिजाज द्वारा संचालित था।

परिणामों ने इन शब्दों के उपयोग में एक नाटकीय उछाल का खुलासा किया। अमेरिकी नेशनल साइंस फाउंडेशन के अनुदान आवेदनों में, विविधता का उल्लेख करने वाले दस्तावेजों का हिस्सा 1980 के दशक के अंत में मात्र 3.5% से बढ़कर 2020 के दशक की शुरुआत में 26% से अधिक हो गया। 'सतत' (sustainable) शब्द में और भी विस्फोटक वृद्धि देखी गई, जो 80 के दशक के अंत में दसवें भाग से भी कम था और 2020 के मध्य तक 10% से ऊपर पहुंच गया। यह वृद्धि मानक, तटस्थ शब्दों जैसे 'प्रयोग' (experiment) या 'विधि' (method) की वृद्धि की तुलना में बहुत अधिक तीव्र थी। अध्ययन में पाया गया कि ये अम्ब्रेला शब्द विज्ञान के लगभग हर क्षेत्र में फैल गए हैं, अपने मूल विषयों से निकलकर जीव विज्ञान, इंजीनियरिंग और सामाजिक विज्ञान जैसे क्षेत्रों में भी सामान्य हो गए हैं। यह व्यापक प्रसार ठीक वैसा ही है जैसा हम तब उम्मीद करते हैं जब ये शब्द विभिन्न समुदायों के बीच सेतु के रूप में कार्य करते हैं, जिससे विविध समूहों को साझा आधार खोजने में मदद मिलती है।

हालांकि, अध्ययन ने इस मुद्रास्फीति (inflation) के एक अधिक परेशान करने वाले पहलू को भी उजागर किया। अमेरिकी नेशनल साइंस फाउंडेशन के आवेदनों में, 'विविधता' शब्द के अर्थ में एक महत्वपूर्ण बदलाव आया। दशकों पहले, जब शोधकर्ता इस शब्द का उपयोग करते थे, तो वे लगभग हमेशा जैविक विविधता (biological diversity), जैसे कि प्रजातियों या आनुवंशिक लक्षणों की विविधता के बारे में बात कर रहे होते थे। 2020 के दशक तक, शब्द ने अपना जैविक आधार काफी हद रूप से खो दिया था। इसके बजाय, इसे 'बढ़ाना' (increase), 'प्रमोट करना' (promote) या 'विस्तार करना' (broaden) जैसे क्रियाओं के साथ जोड़ा जाने लगा था, जिससे यह अवधारणा एक विशिष्ट वस्तु के वर्णन के बजाय एक लक्ष्य प्राप्त करने के वादे में बदल गई। शोधकर्ताओं ने कंप्यूटर मॉडल का उपयोग करके इस बदलाव की पुष्टि की, जिसने विश्लेषण किया कि शब्द एक-दूसरे से कैसे संबंधित हैं, जिससे पता चला कि शब्द अपनी वैज्ञानिक जड़ों से हटकर संस्थागत वादों की ओर झुक गया है। इसके विपरीत, प्रकाशित जर्नल लेखों में, 'विविधता' शब्द मजबूती से जीव विज्ञान से जुड़ा रहा, जिससे पता चलता कि यह परिवर्तन विशेष रूप से फंडिंग आवेदनों की भाषा तक सीमित था।

जांच में यह भी देखा गया कि क्या ये शब्द वास्तव में शोध परियोजनाओं की संरचना को दर्शाते हैं। अध्ययन में पाया गया कि सहयोग (collaboration) और अंतर-विषयकता (interdisciplinarity) के दावे अक्सर वास्तविकता से कटे हुए थे। उदाहरण के लिए, यूरोपीय संघ की परियोजनाओं में, एकल शोधकर्ताओं के एक महत्वपूर्ण संख्या में आवेदनों ने, जिनके पास कोई भागीदार नहीं था, फिर भी 'सहयोग' और 'साझेदारी' जैसे शब्दों का उपयोग किया। इसके विपरीत, शोधकर्ताओं के कई बड़े समूहों ने इन शब्दों का बिल्कुल भी उपयोग नहीं किया। हालांकि टीम के आकार के साथ ऐसे शब्दावली का उपयोग थोड़ा बढ़ा, लेकिन संबंध बहुत ढीला था। शब्द आवेदन टेम्पलेट का एक मानक हिस्सा प्रतीत होते थे, न कि इस बात का सटीक विवरण कि कौन मिलकर काम कर रहा है। इसके अलावा, अध्ययन में पाया गया कि इन अम्ब्रेला शब्दों से भरे दस्तावेज़ अपने शेष पाठ में थोड़े कम विशिष्ट थे, जिससे पता चलता कि व्यापक, सकारात्मक शब्दों पर अत्यधिक निर्भरता ठोस विवरणों को कम कर सकती है।

शायद इस शब्दावली की नाजुकता का सबसे चौंकाने वाला प्रमाण 2025 में आए अचानक राजनीतिक बदलाव से आया। संयुक्त राज्य अमेरिका में विविधता और समावेशन के संबंध में कार्यकारी आदेशों के बाद, नेशनल साइंस फाउंडेशन के सारांशों में संबंधित शब्दों का उपयोग तेजी से गिरा। एक ही वर्ष के भीतर, विविधता, समानता और समावेशन जैसे शब्दों की आवृत्ति आधे से अधिक गिर गई, जबकि शोध पुरस्कारों के वास्तविक विषय काफी हद तक अपरिवर्तित रहे। इस तीव्र उलटफेर ने प्रदर्शित किया कि शब्दावली राजनीतिक दबाव के प्रति अत्यधिक संवेदनशील थी और इसे उतनी ही जल्दी हटाया जा सकता था जितनी जल्दी इसे जोड़ा गया था। अध्ययन ने यह भी नोट किया कि 2023 के बाद से, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेखन के विशिष्ट शब्दों वाले दस्तावेजों में इन अम्ब्रेला शब्दों की अधिक मात्रा देखी गई, जो संकेत देता है कि स्वचालित उपकरण इस प्रवृत्ति को तेज कर रहे हैं।

अंततः, शोध यह सुझाव देता है कि हालांकि ये शब्द अनुसंधान परिदृश्य की एक प्रमुख विशेषता बन गए हैं, लेकिन वे आवश्यक रूप से इस बात का संकेत नहीं देते कि विज्ञान कैसे किया जा रहा है। विविधता और स्थिरता जैसे शब्दों की वृद्धि वास्तविक है, लेकिन यह अक्सर इस बात का प्रतिबिंब है कि फंडर्स क्या सुनना चाहते हैं, न कि शोधकर्ताओं द्वारा किए जा रहे कार्य का सीधा माप। अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि इस मुद्रास्फीति की सबसे स्पष्ट लागत बाहरी अभिनेताओं पर निर्भरता है; क्योंकि शब्दावली फंडिंग एजेंसियों और राजनीतिक माहौल से इतनी जुड़ी हुई है, इसलिए इसे जिस आसानी से अपनाया जा सकता है, उतनी ही आसानी से वापस भी लिया जा सकता है। वैज्ञानिक समुदाय के लिए, इसका अर्थ यह है कि किसी प्रस्ताव में इन शब्दों की उपस्थिति अब गुणवत्ता या वास्तविक प्रतिबद्धता का विश्वसनीय संकेत नहीं है, और किसी परियोजना का वास्तविक मूल्य उसके विशिष्ट अभ्यासों और परिणामों में निहित है, न कि उसे वर्णित करने वाले 'बज़वर्ड्स' (buzzwords) में।

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