Association of the PREVENT 10-year ASCVD risk score with left ventricular mass and myocardial mechano-energetic efficiency: a cross-sectional study

Per decenni, i medici si sono affidati a un insieme di domande standard per ipotizzare chi potrebbe soffrire di un attacco cardiaco o di un ictus in futuro. Osservano l'età, la pressione sanguigna, il colesterolo e se una persona fuma o soffre di diabete. Questi fattori sono noti disturbatori che danneggiano lentamente il cuore e i vasi sanguigni molto prima che una persona si senta mai male. Recentemente, è stato introdotto un nuovo set di strumenti chiamati equazioni PREVENT per perfezionare queste ipotesi. Queste formule sono progettate per calcolare il rischio a dieci anni di sviluppare una malattia cardiovascolare combinando questi fattori di rischio tradizionali con informazioni più recenti sulla funzione renale e sul peso corporeo. La grande domanda per i ricercatori era se questa nuova matematica potesse individuare problemi che stavano già accadendo all'interno del corpo, anche in persone che si sentivano perfettamente bene. Nello specifico, volevano sapere se un punteggio di rischio elevato significasse che il muscolo cardiaco stesso avesse già iniziato a cambiare forma o a faticare nel suo uso dell'energia, segnalando un danno che gli esami standard potrebbero non rilevare.

Un team di ricercatori in Italia ha deciso di mettere alla prova questa idea utilizzando un ampio gruppo di adulti che non avevano una storia di malattie cardiache. Hanno raccolto i dati di 2.802 persone tra i venti e i settantacinque anni che visitavano un ospedale universitario perché presentavano fattori di rischio come pressione alta, eccesso di peso o problemi con la glicemia. Gli scienziati non hanno aspettato che queste persone si ammalassero; invece, hanno utilizzato le nuove formule PREVENT per suddividere tutti in quattro gruppi: rischio basso, rischio borderline, rischio intermedio e rischio alto. Il gruppo più basso aveva un rischio calcolato a dieci anni inferiore al tre percento, mentre il gruppo più alto aveva un rischio del dieci percento o superiore. Una volta suddivisi, i ricercatori hanno eseguito scansioni ecografiche dettagliate del cuore, note come ecocardiogrammi, per misurare due cose specifiche. Per prima cosa, hanno misurato la massa del ventricolo sinistro, la principale camera di pompaggio del cuore, per vedere se fosse diventata troppo spessa. In secondo luogo, hanno calcolato quanto efficientemente il muscolo cardiaco convertisse l'energia chimica nel lavoro meccanico di pompare il sangue, una misura di quanto il cuore debba lavorare per svolgere il suo compito.

I risultati hanno rivelato un modello chiaro e costante all'aumentare dei punteggi di rischio. Le persone nelle categorie di rischio più elevato non erano solo statisticamente più propense a ammalarsi in futuro; mostravano già segni di sforzo fisico sui loro cuori. Man mano che il rischio calcolato aumentava, il muscolo cardiaco diventava visibilmente più pesante e spesso. Nel gruppo a basso rischio, circa il trentotto percento dei partecipanti aveva un muscolo cardiaco ispessito, una condizione nota come ipertrofia del ventricolo sinistro. Al momento in cui i ricercatori hanno esaminato il gruppo ad alto rischio, quel numero era salito al settantacinque percento. Ciò significa che qualcuno con un punteggio PREVENT elevato aveva circa tre volte più probabilità di avere questo ispessimento rispetto a qualcuno con un punteggio basso, anche se nessuno dei due gruppi era mai stato diagnosticato con una malattia cardiaca. Il cuore stava essenzialmente lavorando più duramente e crescendo in risposta allo stress metabolico del corpo, un cambiamento che spesso precede il fallimento clinico.

Lo studio ha anche scoperto un declino nell'efficienza del cuore. I ricercatori hanno scoperto che, all'aumentare del punteggio di rischio, la capacità del cuore di trasformare l'energia in potenza di pompaggio diminuiva. Nel gruppo a rischio più basso, il muscolo cardiaco pompava una certa quantità di sangue per ogni grammo di tessuto in esso contenuto. Nel gruppo a rischio più alto, quell'efficienza era scesa significativamente. Era come se il motore di un'auto bruciasse più carburante per percorrere la stessa distanza, un segno che la meccanica stava iniziando a logorarsi. Questo calo di efficienza è avvenuto insieme ad altri segni di un corpo sotto stress, come livelli più alti di infiammazione, peggiore controllo della glicemia e più grasso viscerale, ovvero il grasso addominale profondo che circonda gli organi interni. I dati hanno mostrato che questi problemi metabolici erano strettamente legati ai cambiamenti fisici del cuore, suggerendo che l'ambiente interno del corpo stesse guidando il danno.

Questi risultati suggeriscono che le equazioni PREVENT stiano facendo molto di più che prevedere il futuro; stanno identificando persone che sono già nelle prime fasi di danno cardiaco. Lo studio indica che un punteggio di rischio elevato è un segnale forte che il cuore ha già iniziato a rimodellarsi, diventando più spesso e meno efficiente, molto prima che un paziente sperimenti sintomi come dolore toracico o mancanza di respiro. I ricercatori hanno osservato che il loro lavoro era osservazionale, il che significa che hanno guardato un'istantanea nel tempo e non potevano provare che il punteggio di rischio causasse i cambiamenti cardiaci, ma la connessione era troppo forte per essere ignorata. Hanno anche sottolineato che il loro gruppo di studio era tratto da una specifica regione d'Italia e consisteva principalmente in individui bianchi, quindi i risultati potrebbero apparire diversi in altre popolazioni. Ciononostante, lo studio offre un motivo convincente per prendere seriamente questi punteggi di rischio. Suggerisce che i medici potrebbero usare questi calcoli non solo per decidere chi ha bisogno di farmaci, ma per identificare pazienti che necessitano di immediati cambiamenti nello stile di vita per fermare il deterioramento del cuore, intercettando il problema mentre è ancora silenzioso e reversibile.