Association of the PREVENT 10-year ASCVD risk score with left ventricular mass and myocardial mechano-energetic efficiency: a cross-sectional study

几十年来，医生们一直依赖一套标准问题来推测谁未来可能会遭受心脏病或中风。他们观察年龄、血压、胆固醇，以及一个人是否吸烟或患有糖尿病。这些因素是众所周知的麻烦制造者，在一个人感到任何不适之前，它们就在缓慢地损害心脏和血管。最近，一套被称为 PREVENT 方程的新工具被引入以完善这些推测。这些公式旨在通过将传统的风险因素与关于肾功能和体重的新信息相结合，来计算一个人患心血管疾病的十年风险。研究人员面临的大问题是，这种新的数学模型能否发现体内已经发生的隐患，即使是在那些感觉完全正常的人身上。具体而言，他们想知道高风险评分是否意味着心脏肌肉本身已经开始发生形状改变或在能量利用方面出现困难，从而发出标准检查可能错过的损伤信号。

一个意大利研究小组决定利用这个想法进行测试，他们使用了一个没有心脏病史的大型成年人群。他们收集了 2,802 名年龄在 20 到 79 岁之间的人的数据，这些人因为高血压、超重或血糖问题而前往一所大学医院就诊。科学家们并没有等待这些人病倒；相反，他们使用新的 PREVENT 公式将每个人分为四组：低风险、边缘风险、中等风险和高风险。最低风险组的计算十年风险低于 刻 3%，而最高风险组的风险为 10% 或更多。分组完成后，研究人员进行了详细的心脏超声波检查（即超声心动图），以测量两项特定指标。首先，他们测量了左心室（心脏的主要泵血腔室）的质量，以观察它是否变得过厚。其次，他们计算了心肌将化学能转化为泵血机械功的效率，这是衡量心脏为了完成工作必须付出多少努力的指标。

结果揭示了一个清晰且稳定的模式，随着风险评分的上升，情况也随之变化。处于较高风险类别的人不仅在统计学上更有可能在未来生病；他们已经表现出了心脏承受物理压力的迹هم象。随着计算风险的增加，心肌变得明显更重、更厚。在低风险组中，约有 38% 的参与者出现了心肌肥厚（一种被称为左心室肥厚的情况）。而当研究人员观察高风险组时，这一数字已攀升至 75%。这意味着，即使两组人都从未被诊断出患有心脏病，高 PREVENT 评分者的心肌肥厚可能性也大约是低分者的三倍。本质上，心脏正在为了应对身体的代谢压力而更加努力地工作并长得更大，这种变化通常发生在临床衰竭之前。

研究还发现了心脏效率的下降。研究人员发现，随着风险评分的上升，心脏将能量转化为泵血动力的能力下降了。在风险最低的组别中，心肌每包含一克组织就会泵出一定量的血液。而在风险最高的组别中，这种效率显著下降。这就像汽车的引擎在移动相同距离时消耗了更多的燃料，这是一个机械部件开始磨损的信号。这种效率的下降伴随着身体处于压力下的其他迹象，例如更高的炎症水平、更差的血糖控制以及内脏脂肪（即围绕内脏器官的深层腹部脂肪）增多。数据表明，这些代谢问题与心脏的物理变化紧密相连，这表明身体的内部环境正在驱动这种损伤。

这些发现表明，PREVENT 方程不仅仅是在预测未来，它们还在识别那些已经处于心脏损伤早期阶段的人。研究指出，高风险评分是一个强烈的信号，表明心脏已经开始进行自我重构，变得更厚且效率更低，而这发生在患者出现胸痛或呼吸短促等症状之前。研究人员指出，他们的研究是观察性的，这意味着他们观察的是一个时间点上的快照，无法证明风险评分导致了心脏的变化，但这种关联过于强烈，不容忽视。他们还指出，他们的研究对象来自意大利的一个特定地区，且主要由白人组成，因此结果在其他人群中可能会有所不同。尽管如此，这项研究为认真对待这些风险评分提供了令人信服的理由。它表明，医生可以利用这些计算不仅是为了决定谁需要药物治疗，也是为了识别哪些患者需要立即进行生活方式的改变，从而在问题仍然处于沉默且可逆阶段时拦截住它，防止心脏进一步恶化。