War in the Abstract: The Rise and Consequences of Militarized Language in Scientific Communication

技術要約：抽象の中の戦争：科学コミュニケーションにおける軍事化された言語の台頭とその帰結

問題提起
科学コミュニケーションにおいて、戦争の語彙（例：「癌と戦う（fighting cancer）」、「免疫細胞のパトロール（patrolling immune cells）」、「病原体と宿主の軍拡競争（arms races between pathogens and hosts）」）の使用が増加している。これらのメタファーは、緊急性を伝えたり支持を動員したりすることを意図していることが多いが、先行研究によれば、これらは道徳的負担を課し、患者にスティグマを与え、公的な議論を狭める可能性があることが示唆されている。数十年にわたる批判にもかかわらず、より広範な科学的コーパスにおけるこの言語的シフトの軌跡は未だ測定されていない。具体的には、軍事的な言語の普及が近年加速しているのか、それが世界的な武力紛争や大規模言語モデル（LLM）の出現とどのように相関しているのか、そしてそのようなフレーミングが、素人の科学的信頼性の認識や政策支持にどのような因果的影響を与えるのかについては不明である。

方法論
本研究は、大規模な書誌学的分析と、制御された被験者内実験を組み合わせた二段構えのアプローチを採用している。

1. コーパス分析:

   • データ: 著者らは、2つの独立した書誌データベース（OpenAlex（多分野）およびPubMed（生物医学））から、2010年から2025年の間に発表された2,140万件の査読済み論文を分析した。
   • レキシコン（語彙目録）の構築: 使用タイプを区別するために、140以上の軍事用語からなる手作業で精査された3層のレキシコンを開発した：
     • ティア1（強）: 明確な軍事用語（例：warfare（戦争）, guerrilla（ゲリラ）, kamikaze（神風））。
     • ティア2（中）: 強い軍事的意味を持つが、解釈可能な比喩的使用も含む用語（例：combat（戦闘）, battle（戦い）, weapon（武器））。
     • ティア3（弱／曖昧）: 軍事的な読み取りが文脈に依存する、高頻度で二義的な用語（例：attack（攻撃）, defense（防御）, target（標的））。
   • コントロール: 汎用的な語彙のドリフトを制御するために、頻度を一致させたプレースボ・レキシコンを構築した。構造的なブレークポイントは、PELT（Pruned Exact Linear Time）アルゴリズムを用いて特定した。
   • 外部相関: トレンドを、UCDP（Uppsala Conflict Data Program）の紛争数、著者の所属国、パンデミック／LLM時代のタイムラインと相関させた。

2. 実験的研究:

   • 設計: 米国の成人を対象とした被験者内実験（N = 801; 試行回数 32,040回）を、Prolificを通じて実施した。
   • 刺激材料: 5つの領域にわたる50の科学的アブストラクト（要旨）を作成し、それらを「戦争フレーム」バージョンと「中立フレーム」バージョンに手動で編集した。
   • 測定: 参加者は、4つの7段階リッカート尺度に基づいてアブストラクトを評価した：知覚された信頼性、緊急性、政策支持、および資金提供への意欲。
   • 分析: 回答者およびアブストラクトの交差するランダム切片を用いた線形混合効果モデルを使用して、処置効果とデモグラフィックによる調整を推定した。

主な結果

• 時間的傾向: 2010年から2025年の間に、アブストラクトにおける軍事用語の普及率は、OpenAlexで48％、PubMedで32％上昇した。この傾向は2019年以降に急激に加速した（データベース間の相関 $r=0.96$）。
• 上昇の構成: この増加は、ほぼ全面的に比喩的な（ティア2）および曖昧な（ティア3）語彙によって駆動されている。直接的な軍事参照（ティア1）は、タイトルとアブストラクトの両方で実際に減少している。このパターンは、頻度を一致させたプレースボ・レキシコンにおいても成立しており、汎用的なテキスト統計のドリフトを排除している。
• 地理的および学術的パターン:
  • 紛争との整合性: 普及率は、活発な武力紛争と強く相関している（$r=0.77-0.84$）。紛争の影響を受けている国々（ウクライナ、ケニアなど）において、最も高い普及率を示した。
  • グローバルサウスの収束: 2010年にはグローバルノースがリードしていたが、ティア3の曖昧な語彙の62.8％の成長に牽引され、2025年までにグローバルサウスがそれを追い抜いた。
  • 学術分野の分岐: 社会科学は、全体として最も高い普及率と「意図性」（高いティア1/2の割合）を示した。一方で、エンジニアリングおよびコンピュータサイエンスは、ティア3の用語によって、最も速い成長率を示した。
• 加速の要因:
  • パンデミック: COVID-19関連の論文は、非パンデミック論文よりも有意に高い軍事的普及率を示し、この傾向を増幅させた。
  • LLM: 2022年以降、非英語圏の著者はティア2およびティア3の用語の使用を加速させ、ネイティブ英語話者の著者との言語的格差を縮小させた。
• 実験的知見: 戦争フレームは、知覚された信頼性（$dz = -0.28$）、資金提供への意欲（$dz = -0.12$）、および政策支持（$dz = -0.08$）を有意に低下させた。緊急性の評価については上昇の傾向が見られたが（$dz = +0.07$）、純効果は負であった。これらの信頼性の喪失は、デモグラフィックに関わらず普遍的であったが、個人レベルでの資金提供意向の低下と強く相関していた（$r=0.63$）。

意義と主張
本論文は、科学における戦争語彙の初のコーパス規模の測定を提供し、文字通りの戦争の記述が減少している一方で、科学的な記述が軍事化されたレトリックのレジスターへと漂流していることを示している。著者らは、このシフトは単なるスタイルの問題ではなく、測定可能なダウンストリームのコストを伴うものであると主張している。すなわち、戦争のメタファーの使用は、科学的作業の知覚された信頼性を損ない、その作業に基づく政策への公衆の支持や資金提供の意欲を減退させる。

本研究は、メカニズムとして、文字通りの紛争の記述ではなく、戦争フレームの抽象的領域への構造的な輸入を想定している。戦争のメタファーと信頼性の低下、および資金提供意欲の低下を結びつけることで、著者らは、このようなレトリックの選択の累積的な影響が、公的な場における科学的助言の正当性を揺るがす可能性があることを示唆している。本研究の知見は、断片的な戦争メタファーに関する文献（従来は腫瘍学や特定の領域に焦点を当てていた）を、人口規模へと拡張し、LLMや世界的紛争と同時に進行している、分野や言語グループを超えた普遍的かつ加速的な傾向を明らかにしている。