Personality traits associated with less favourable attitudes toward end-of-life care among hospital nurses: a cross-sectional predictive study

기술 요약: 병원 간호사의 성격 특성과 임종 간호 태도

문제 제기
임종 간호는 간호 실무의 핵심적인 구성 요소이지만, 전문 완화 의료 부서가 아닌 일반 병동의 간호사들에 의해 빈번하게 수행됩니다. 교육적 배경과 임상 경험이 죽어가는 환자를 돌보는 간호사의 태도에 영향을 미친다는 점은 알려져 있으나, 안정적인 성격 특성이 미치는 역할에 대해서는 아직 충분히 이해되지 않았습니다. 본 연구는 5요인 모델(FFM) 성격 차원이 업무 관련 요인과 어떻게 상호작용하여 FATCOD(Frommelt Attitudes Toward Care of the Dying Scale)로 측정된 임종 간호 태도를 형성하는지에 대한 이해의 공백을 다룹니다. 저자들은 이러한 연관성을 식별하는 것이 낙인을 찍거나 제한적인 인력 배치 결정을 내리지 않고도 맞춤형 교육 및 지원 전략을 수립하는 데 도움을 줄 수 있다고 가정합니다.

연구 방법론
본 연구는 2021년 5월부터 6월 사이 스페인의 Hospital Puerta del Mar-San Carlos에서 수행된 단일 센터, 단면 예측 연구입니다.

• 참여자: 임종 간호에 정기적으로 노출되는 부서(일반 응급실, 중환자실, 내과, 외과, 종양학, 모성-아동 부서)에서 근무하는 등록 간호사 303명(대상 가능 인력의 60.1%)을 대상으로 하였습니다. 부서는 지난 3년간 연간 최소 2건 이상의 사망 사례가 발생한 이력을 기준으로 선정되었습니다.
• 도구:
  • 태도: 30개 항목(30~150점)으로 구성된 FATCOD를 통해 평가되었으며, 점수가 높을수록 더 우호적인 태도를 나타냅니다.
  • 성격: 신경증(Neuroticism), 외향성(Extraversion), 개방성(Openness), 우호성(Agreeableness), 성실성(Conscientiousness)을 측정하는 NEO Five-Factor Inventory(NEO-FFI)를 통해 평가되었습니다.
  • 공변량: 사회인구학적 데이터, 근무 경력, 완화 의료 교육, 사망 관련 상황에 대한 노출 정도를 포함했습니다.
• 통계 분석:
  • 선형 회귀: 다변량 선형 회귀 모델을 사용하여 업무 요인, NEO-FFI 차원, 그리고 총 FATCOD 점수 간의 연관성을 조사했습니다.
  • 로지스틱 회귀: 탐색적 이항 로지스틱 회귀 모델을 개발하여 "낮은 FATCOD"를 예측하였으며, 이는 25백분위수(≤111) 이하의 점수로 조작적 정의되었습니다. 이 모델은 결과와 가장 강력하게 연관된 세 가지 성격 차원의 범주화된 범위를 활용했습니다.
  • 모델 성능: ROC 곡선 아래 면적(AUC)을 사용하여 변별 능력을 평가했습니다.

주요 결과

• 성격 연관성: 조정된 다변량 선형 회귀 모델에서 세 가지 성격 특성이 높은 FATCOD 점수(더 우호적인 태도)와 독립적이고 정적인 상관관계를 보였습니다.
  • 성실성 ($\beta = 0.376, p = 0.002$)
  • 우호성 ($\beta = 0.345, p = 0.013$)
  • 개방성 ($\beta = 0.264, p = 0.002$)
  • 신경증과 외향성은 통계적으로 유의미한 연관성을 보이지 않았습니다.
• 업무 환경: 중환자실에서 근무하는 것은 참조 범주(일반 응급실)에 비해 낮은 FATCOD 점수와 유의미한 연관이 있었습니다 ($\beta = -3.594, p = 0.018$). 완화 의료 교육은 양의 상관관계를 보였으나 유의미하지는 않았습니다 ($p = 0.058$).
• 예측 모델링: 탐색적 로지스틱 회귀 모델은 명확한 경사도를 보여주었습니다. 즉, 우호성, 개방성, 성실성 점수가 높아질수록 낮은 FATCOD 점수를 가질 확률이 점진적으로 감소했습니다.
  • 세 차원 모두에서 낮은 점수를 보이는 프로필에서 가장 높은 낮은 FATCOD 확률(53.7%)이 관찰되었습니다.
  • 가장 낮은 확률(5.8~5.9%)은 높은 우호성과 개방성을 가진 프로필에서 발견되었습니다.
• 모델 성능: 탐색적 모델은 0.71의 AUC를 달성하였으며, 이는 표본 내에서 중간 정도의 변별 능력을 갖추었음을 나타냅니다.

핵심 기여

1. 성격 상관관계 식별: 본 연구는 성실성, 우호성, 개방성이 업무 경험이나 교육과는 별개로, 병원 간호사의 우호적인 임종 간호 태도를 예측하는 유의미하고 독립적인 예측 변수임을 입로 확립했습니다.
2. 맥락적 통찰: 중환자실 근무와 우호적인 태도 사이의 구체적인 부정적 연관성을 강조하며, 이는 ICU의 고강도 생물 의학적 초점이 일반 응급실에 비해 실존적 또는 완화적 지향점의 발달을 저해할 수 있음을 시사합니다.
3. 예측 프로필: 저자들은 성격 특성의 조합을 낮은 태도를 가질 확률과 매핑하는 임상적으로 해석 가능한 모델을 개발하여, 특정 지원 메커니즘의 혜택을 받을 수 있는 집단을 식별할 수 있는 프레임워크를 제공했습니다.

의의 및 주장
저자들은 성격 특성이 죽어가는 환자를 돌보는 간호사의 준비도와 관련된 유의미한 상관관계가 있다고 결론짓습니다. 그들은 이러한 결과가 성격 기반 접근법을 사용하여 완화 의료 교육과 전문적 지원을 맞춤화하는 데 도움이 된다고 주장합니다. 구체적으로 다음과 같이 제안합니다:

• 개방성이 낮은 간호사는 성찰적 실무와 서사 기반 교육의 혜택을 받을 수 있습니다.
• 우호성이 낮은 간호사는 의사소통 및 공감 중심의 개입의 혜택을 받을 수 있습니다.
• 성실성이 낮은 간호사는 구조화된 프로토콜, 멘토링 및 피드백이 필요할 수 있습니다.

그러나 논문은 이러한 적용에 대해 신중하고 절제된 입장을 유지합니다. 저자들은 이러한 결과가 전문가에게 낙인을 찍거나, 임상 역할을 제한하거나, 인력 배치 결정을 내리는 데 사용되어서는 안 된다고 명시적으로 밝힙니다. 또한 본 연구가 단면 연구(인과 관계 추론 불가)이며, 자기 보고식 데이터에 의존하고, 외부 타당성 검증이 부족한 탐색적 모델임을 강조합니다. 저자들은 이 연관성을 확인하고 예측 모델을 광범위한 교육적 또는 조직적 전략에 적용하기 전, 다기관 연구를 통한 검증을 촉구합니다.