Algorithmic Exclusion of Informal and Migrant Construction Workers from Occupational Safety Governance in Türkiye
이 논문은 '디지털 그림자 노동(Digital Shadow Labor)' 프레임워크를 도입함으로써 디지털화가 본질적으로 직업 안전 거버넌스를 개선한다는 가정을 비판하며, 터키의 알고리즘 기반 산업안전보건(OHS) 시스템이 네 개의 필터링 관문을 통해 어떻게 비공식 및 이주 건설 노동자들을 체계적으로 배제하고, 이를 통해 그들의 불가시성을 일시적인 결핍이 아닌 거버넌스의 구성적 특징으로 변모시키는지 입증한다.
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현대 사회에서 정부는 사회적 혜를 분배하는 것부터 작업장의 안전을 보장하는 것에 이르기까지 복잡한 과업을 관리하기 위해 점점 더 디지털 시스템에 의존하고 있습니다. 이러한 시스템은 단순한 전제를 바탕으로 작동합니다. 즉, 어떤 사람이 데이터베이스에 기록되어 있다면 국가는 그를 인지하게 되고, 인지된 사람은 보호받는다는 것입니다. 이러한 접근 방식은 컴퓨터화가 모든 노동자와 고용주에 대한 명확하고 자동화된 기록을 생성함으로써 누락된 점검이나 분실된 서류와 같은 오래된 문제들을 해결할 것이라고 가정합니다. 그러나 이 논리에는 숨겨진 결함이 있습니다. 만약 노동자가 애초에 시스템에 입력되지 않는다면, 디지털 안전망은 단순히 그들을 잡아내는 데 실패하는 것을 넘어, 그들을 완전히 투명 인간으로 만들어 버립니다. 정부가 노동자를 볼 수 없을 때, 정부는 그 노동자를 생존하게 하기 위해 설계된 법률을 집행할 수 없습니다. 이는 가장 많은 보호가 필요한 사람들을 무시함으로써, 안전을 개선하기 위해 만들어진 도구가 역설적으로 가장 위험한 직업을 더욱 위험하게 만들 수도 있다는 상황을 초래합니다.
이스탄불 겔리심 대학교의 연구자 칸 코찰리(Kaan Koçali)는 터키의 건설업계에서 바로 이 문제를 조사했습니다. 터키는 국가 전자정부 포털과 통합된 'İSG-KATİP'이라는 매우 발전된 디지털 시스템을 구축했습니다. 이 플랫폼은 사업장을 자동으로 등록하고, 안전 전문가가 고용되었는지 추적하며, 규칙이 위반될 경우 벌금을 부과합니다. 이는 시스템에 포착된 노동자들에게는 효율성의 모델입니다. 그러나 터키의 건설 부문은 공식적인 서류나 행정적 지원이 부족하여 등록되지 못하는 경우가 많은 수많은 비공식 노동자와 시리아 이주민들의 터전이기도 합니다. 코찰리의 연구는 핵심적인 질문을 던집니다. 전체 시스템이 이미 명단에 있는 사람들만을 보호하도록 설계되어 있을 때, 이 등록되지 않은 노동자들의 안전은 어떻게 되는가 하는 점입니다.
이에 답하기 위해, 이 연구는 '디지털 그림자 노동(Digital Shadow Labor)' 프레임워크라는 새로운 사고방식을 도입합니다. 연구자는 디지털 배제를 단일한 장벽이 아니라, 노동자가 인지되고 보호받기 위해 통과해야 하는 네 개의 관문으로 설명합니다. 첫 번째 관문은 신원(Identity)입니다. 시스템에 진입하려면 노동자는 유효한 국가 신분증과 법적 노동 허가증이 필요합니다. 많은 시리아 이주민과 일부 현지 노동자들은 이러한 서류를 갖추지 못해 즉각적으로 차단됩니다. 그들은 단순히 혜택을 받지 못하는 것이 아니라, 어떤 안전 규칙도 적용되기 전에 시스템에서 사실상 지워져 버립니다.
두로 번째 관문은 탐색(Navigation)입니다. 설령 노동자가 적절한 서류를 갖추고 있더라도, 시스템을 사용하려면 일정 수준의 행정적 기술이 필요합니다. 건설업에서는 종종 사무직 직원이 없거나 직원을 올바르게 등록할 기술적 노하우가 없는 소규모 하청업체를 통해 작업이 조직됩니다. 어떤 회사는 모든 법적 서류를 갖추고 있음에도 불구하고, 디지털 포털에 데이터를 입력하는 방법을 모르기 때문에 입력을 하지 못할 수 있습니다. 이는 기술적으로는 보호받을 자격이 있지만, 시스템의 복잡성 때문에 길을 잃게 되는 두 번째 유형의 투명성을 만들어냅니다.
세 번째 관문은 데이터 가시성(Data Visibility)입니다. 시스템은 첫 두 관문을 통과한 노동자만을 기록하기 때문에, 작업장 안전에 관한 공식 통계는 오직 그 특정 집단만을 반영합니다. 최근 터키의 데이터에 따르면, 건설업은 등록된 고용 비중 대비 불균형적으로 높은 사망자 수를 기록하고 있습니다. 그러나 연구는 이 수치들이 이야기의 일부만을 보여줄 가능성이 높다고 지적합니다. 등록되지 않은 노동자들은 데이터베이스에 없기 때문에, 그들의 사고와 사망은 공식 집계에 포함되지 않습니다. 따라서 데이터는 '선택적 맹목(selectively blind)' 상태가 되어, 불완전하고 잠재적으로 오해의 소지가 있는 안전의 모습을 보여줍니다.
마지막 관문은 책임(Accountability)입니다. 디지털 시스템에서는 등록된 고용주가 안전 요건을 충족하지 못할 때 자동으로 벌칙이 실행됩니다. 하지만 노동자가 등록되지 않았다면, 시스템은 그가 존재한다는 사실조차 알 방법이 없습니다. 등록되지 않은 노동자가 위험에 처했을 때 울릴 자동 경보도 없고, 그를 고용한 고용주에게 부과될 벌금도 없습니다. 시스템은 자신이 알고 있는 사람들에 대해서는 매우 책임감이 높지만, 자신이 볼 수 없는 사람들에 대해서는 책임을 물을 메커니ism이 없습니다. 이는 시스템의 일시적인 공백을 구조적인 특징으로 변질시킵니다.
연구는 이러한 디지털 배제가 단순한 기술적 오류가 아니라, 안전 거버넌스의 성격을 변화시키는 구조적인 문제라고 제안합니다. 과거에는 건설 현장을 걷는 인간 검사관이 자신의 판단을 사용하여 명단에 없는 노동자를 발견하고 조치를 취할 수 있었습니다. 반면, 디지털 시스템은 입력된 것만을 인식하는 엄격한 논리를 따릅니다. 연구는 이러한 보이지 않는 인구 집단을 포함하기 위한 구체적인 설계가 없다면, 디지털화가 비공식성을 은폐함으로써 문제를 악화시킬 위험이 있다고 주장합니다. 등록되지 않은 노동자들은 건설 현장에 물리적으로 존재하며 추락이나 부상의 위험에 똑같이 노출되어 있지만, 이제 그들은 자신들을 구하기 위해 만들어진 법으로부터 보이지 않는 존재가 되었습니다.
이 논문은 디지털화가 비공식 노동이나 이주 문제를 일으킨 원인이라고 주장하는 것이 아닙니다. 그러한 문제들은 컴퓨터가 사용되기 훨씬 전부터 존재했습니다. 대신, 등록되지 않은 이들을 위한 계획 없이 안전 점검을 자동화함으로써, 시스템이 새로운 종류의 맹목성을 만들어낸다고 주장합니다. 건설업에서 높은 사망률을 보이는 공식 통계는 위험에 가장 많이 노출된 바로 그 사람들을 놓치고 있기 때문에 과소 집계되었을 가능성이 높습니다. 연구는 디지털 거버넌스가 진정으로 효과적이려면 스스로의 한계를 인정해야 한다고 결론짓습니다. 이는 검사관이 등록되지 않은 노동자를 표시할 수 있는 방법을 만들고, 알고리즘이 배포되기 전에 사람들을 배제할 가능성을 평가하며, 비공식 노동자들이 시스템에 진입할 수 있는 법적 경로를 찾는 것을 의미합니다. 이러한 단계들이 이행되지 않는 한, 디지털 안전망은 이미 눈에 보이는 사람들만을 잡아내는 그물로 남을 것이며, 가장 취약한 이들은 그 틈 사이로 떨어지게 될 것입니다.
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