Algorithmic Exclusion of Informal and Migrant Construction Workers from Occupational Safety Governance in Türkiye
本文通过引入“数字影子劳动”框架，批判了数字化必然改善职业安全治理的假设，该框架展示了土耳其的算法职业健康安全（OHS）系统如何通过四个过滤关口，系统性地将非正规和移民建筑工人排除在外，从而将其不可见性转化为治理的一种构成性特征，而非一种暂时的缺陷。
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在现代世界中，政府日益依赖数字化系统来管理复杂的任务，从分配社会福利到确保工作场所的安全。这些系统的运作基于一个简单的前提：如果一个人被记录在数据库中，他们就被国家所看见；如果被看见，他们就受到保护。这种方法假设计算机化解决了诸如漏检或文件丢失等旧问题，通过为每一位劳动者和每一位雇主建立清晰、自动化的记录来实现。然而，这一逻辑包含一个隐藏的缺陷。如果一名劳动者最初从未进入系统，那么数字安全网不仅无法捕捉到他们，反而会让他们变得完全“隐形”。当政府无法看见一名劳动者时，它就无法执行旨在保护该劳动者生命的法律。这创造了一个悖论：那些旨在提高安全性的工具，可能会因为忽视了那些最需要保护的人，而无意中让最危险的工作变得更加危险。
研究人员 Kaan Koçali 来自伊斯坦布尔盖利希姆大学（Istanbul Gelişim University），他针对土耳其建筑业中的这一确切问题进行了研究。该国建立了一个名为 İSG-KATİP 的高度先进的数字化系统，并将其集成到国家电子政务门户网站中。该平台会自动注册工作场所，追踪是否聘用了安全专家，并在违反规则时发布处罚。对于那些能被系统“看见”的劳动者来说，它是效率的典范。然而，土耳其的建筑业也拥有大量非正规劳动者和来自叙利亚的移民，他们往往缺乏正式文件或行政支持来进行登记。Koçali 的研究提出了一个关键问题：当整个系统的设计仅旨在保护那些已经在名单上的人时，这些未登记的劳动者的安全会发生什么变化？
为了回答这个问题，该研究引入了一种新的思考方式，称为“数字影子劳动”（Digital Shadow Labor）框架。研究者并未将数字排斥视为单一的障碍，而是将其描述为劳动者为了被看见和受保护必须通过的四道“门”。第一道门是身份。要进入系统，劳动者需要有效的国民身份证和合法工作许可。许多叙利亚移民和部分当地劳动者并不具备这些证件，因此他们在第一步就被阻断了。他们不仅是服务不足，而是有效地从系统中被抹除了，甚至在任何安全规则适用于他们之前，他们就已经不存在了。
第二道门是导航。即使一名劳动者拥有正确的证件，系统也要求具备一定的行政技能才能使用。在建筑业中，工作通常通过小型分包商组织，这些分包商可能没有办公人员，也不具备正确登记员工的技术知识。一家公司可能拥有所有的法律文件，但由于不知道如何操作，而未能将数据录入数字门户。这创造了第二层隐形现象：劳动者在技术上符合受保护的资格，却因系统的复杂性而迷失。
第三道门是数据可见性。由于系统只记录通过了前两道门的劳动者，因此关于工作场所安全的官方统计数据仅反映出这一特定群体。近期来自土耳其的数据显示，与已登记就业人数相比，建筑业造成的死亡人数比例极高。然而，这项研究指出，这些数字可能只讲述了部分事实。由于未登记的劳动者不在数据库中，他们的事故和死亡并未被计入官方统计。数据变得具有“选择性盲目”，呈现出一幅不完整且可能具有误导性的安全图景。
最后一道门是问责。在数字化系统中，当注册雇主未能达到安全要求时，处罚会自动触发。但如果一名劳动者未被登记，系统便无法得知其存在。当一名未登记的劳动者处于危险之中时，不会有自动警报响起，也不会对雇佣他们的雇主进行处罚。对于系统所熟知的对象，它具有高度的问责性；但对于它看不见的人，它没有任何机制来追究责任。这使得系统中的暂时性缺口变成了治理安全的一种永久性特征。
研究表明，这种数字排斥不仅仅是一个技术故障，而是一个改变了安全治理性质的结构性问题。过去，一名在建筑工地巡视的人类检查员可能会利用其判断力注意到一名未登记的劳动者并采取行动，即便该劳动者不在名单上。相比之下，数字化系统遵循严格的逻辑，只识别被输入其中的内容。研究认为，如果没有专门的设计来纳入这些隐形人群，数字化可能会通过隐藏非正规性，从而使这一问题变得更加严重。未登记的劳动者在建筑工地上依然物理存在，面临着与所有人相同的坠落或受伤风险，但他们在法律面前却变得隐形了。
该论文并未声称数字化是导致非正规劳动或移民的原因；这些问题在计算机投入使用之前就已经存在。相反，它认为，通过在没有针对未登记人员制定计划的情况下实现安全检查自动化，系统创造了一种新型的盲目。显示建筑业死亡率较高的官方统计数据很可能是低估了实际情况，因为它们遗漏了那些风险最高的人群。研究结论指出，为了使数字治理真正有效，必须承认自身的局限性。这意味着要创造让检查员能够标记未登记劳动者的途径，评估算法在部署前可能排除哪些人群，并寻找非正规劳动者进入系统的法律路径。在采取这些步骤之前，数字安全网将仍然是一个只能捕捉那些已经“可见”之人的网，让最脆弱的人跌入裂缝之中。
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