Algorithmic Exclusion of Informal and Migrant Construction Workers from Occupational Safety Governance in Türkiye
本論文は、「デジタル・シャドウ・レイバー（デジタルの影の労働）」という枠組みを導入することで、デジタル化が必然的に職業安全衛生のガバナンスを向上させるという仮定を批判し、トルコのアルゴリズムによる労働安全衛生システムがいかに4つのフィルタリング・ゲートを通じて非正規および移民の建設作業員を系統的に排除しており、それによって彼らの不可視性を、一時的な欠陥ではなくガバナンスの構成的特徴へと変容させているかを明らかにしている。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
現代社会において、政府は社会保障の分配から職場の安全確保に至るまで、複雑な業務を管理するためにデジタルシステムへの依存を強めています。これらのシステムは、「データベースに記録されている人物は国家によって認識され、認識されている者は保護される」という単純な前提に基づいて運用されています。このアプローチは、コンピュータ化によって、未検査や書類の紛失といった旧来の問題を解決し、すべての労働者と雇用主の明確で自動化された記録を作成できると考えています。しかし、この論理には隠れた欠陥があります。もし労働者がそもそもシステムに入力されていなければ、デジタル・セーフティネットは単に彼らを捉え損ねるだけでなく、彼らを完全に「不可視」な存在にしてしまうのです。政府が労働者を認識できないとき、その労働者を生存させるために設計された法律を執行することもできません。これは、安全性を向上させるための道具が、皮肉にも、最も保護を必要とする人々を無視することで、最も危険な仕事をさらに危険なものにしてしまう可能性があるというパラドックスを生み出しています。
イスタンブール・ゲリシム大学の研究者であるカーン・コチャリ（Kaan Koçali）氏は、トルコの建設業界においてまさにこの問題を調査しました。トルコは、国家電子政府ポータルに統合された「İSG-KATİP」と呼ばれる高度に発展したデジタルシステムを構築しています。このプラットフォームは、事業所を自動的に登録し、安全専門家が雇用されているかを追跡し、規則に違反した場合には罰則を発動します。これは、システムに認識されている労働者にとっては効率性のモデルです。しかし、トルコの建設部門は、公式の書類や行政上のサポートを欠いていることが多い、膨大な数の非正規労働者やシリアからの移民の拠点でもあります。コチャリ氏の研究は、ある重要な問いを投げかけます。「システム全体が、すでにリストに載っている人々を保護するように設計されている場合、これら未登録の労働者の安全性はどうなるのか？」
この問いに答えるため、本研究は「デジタル・シャドー・レイバー（デジタル的な影の労働）」という新しい思考法を導入しています。デジタル的な排除を単一の障壁としてではなく、労働者が認識され保護されるために通過しなければならない「4つのゲート（門）」として説明しています。第一のゲートは「アイデンティティ（身元）」です。システムに入るためには、有効な国民識別カードと法的就労許可が必要です。多くのシリア人移民や一部の現地労働者はこれらの書類を持っていないため、ここで即座に阻止されます。彼らは単にサービスを受けられないだけでなく、安全規則が適用される前に、システムから事実上消去されてしまうのです。
第二のゲートは「ナビゲーション（操作）」です。たとえ適切な書類を持っていたとしても、システムを利用するには一定の行政的スキルが求められます。建設業界では、業務はしばしば小規模な下請け業者を通じて組織されますが、彼らには事務スタッフや、従業員を正しく登録するための技術的ノウハウがない場合があります。ある企業がすべての法的書類を備えていたとしても、デジタルポータルへのデータ入力方法を知らないために登録に失敗することがあります。これにより、労働者は技術的には保護を受ける資格があるにもかかわらず、システムの複雑さゆえに迷子になるという、二層目の不可視性が生じます。
第三のゲートは「データの可視性」です。システムは最初の2つのゲートを通過した労働者のみを記録するため、職場安全に関する公式統計は、その特定のグループのみを反映することになります。近年のトルコのデータによれば、建設業は登録雇用に占める割合に対して、不釣り合いに高い死亡者数を記録しています。しかし、本研究は、これらの数字が物語のほんの一部しか伝えていない可能性を指摘しています。未登録の労働者はデータベースに存在しないため、彼らの事故や死亡は公式の集計にはカウントされません。データは「選択的な盲目」となり、不完全で、潜在的に誤解を招く恐ラールの安全像を示してしまうのです。
最後のゲートは「アカウンタビリティ（説明責任・責任追及）」です。デジタルシステムでは、登録された雇用主が安全要件を満たさない場合、罰則が自動的に発動されます。しかし、労働者が登録されていない場合、システムは彼らの存在を知る術がありません。未登録の労働者が危険にさらされていても、警告を鳴らす自動アラームはなく、雇用主に対して彼らを雇用したことへの罰則も科されません。システムは、それが知っている人々に対しては高度な責任を果たしますが、見ることができない人々に対しては、誰も責任を問うメカニズムを持っていません。これにより、システムにおける一時的な空白が、安全管理の恒久的な特徴へと変わってしまうのです。
本研究は、このデジタル的な排除が単なる技術的な不具合ではなく、安全管理の性質を変えてしまう構造的な問題であることを示唆しています。かつて、建設現場を歩く人間の検査官は、たとえ労働者がリストになくとも、その判断力によって未登録の労働者に気づき、行動を起こせたかもしれません。対照的に、デジタルシステムは、入力されたもののみを認識するという厳格な論理に従います。研究は、これらの不可視な人口を包含するための具体的な設計がなければ、デジタル化は非正規性を隠蔽することで、問題を悪化させるリスクがあると主張しています。未登録の労働者は、転落や負傷のリスクに直面しているという点では他の全員と同じでありながら、物理的には建設現場に存在しているものの、彼らを救うための法律からは不可視の存在となっているのです。
本論文は、デジタル化が非正規労働や移民の原因であると主張しているわけではありません。それらの問題はコンピュータが使用されるずっと前から存在していました。むしろ、未登録の人々への計画なしに安全確認を自動化することで、システムが新たな種類の「盲目」を作り出していると論じています。建設業における高い死亡率を示す公式統計は、最もリスクの高い人々を見落としているため、過小評価である可能性が高いのです。研究は、デジタル・ガバナンスが真に効果的であるためには、その限界を認める必要があると結論付けています。それは、検査官が未登録の労働者をフラグ立て（報告）する方法を作ること、アルゴリズムが展開される前に人々を排除していないかを評価すること、そして非正規の労働者がシステムに入るための法的経路を見出すことを意味します。これらのステップが踏まれない限り、デジタル・セーフティネットは、すでに可視化されている人々しか捕まえられない網であり続け、最も脆弱な人々がその隙間から転落していくのを放置することになるでしょう。
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