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Governing non-traditional security for sustainable development: Toward a framework for public administration

본 연구는 기후 변화 및 팬데믹과 같은 복합적인 과제에 대한 효율성을 평가할 수 있는 구조화된 도구를 정책 입안자들에게 제공하기 위해, 혼합 연구 방법을 활용하여 베트남의 비전통적 안보 거버넌스 성과를 측정하기 위한 포괄적인 프레임워크를 개발하고 검증한다.

원저자: Yem Xuan Nguyen, Dung Viet Mai, Thang Ngoc Nguyen, Thin Canh Do, Son Bui Hoang Nam, Thanh Nguyen Xuan, Hung Manh Tran

게시일 2026-08-13
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원저자: Yem Xuan Nguyen, Dung Viet Mai, Thang Ngoc Nguyen, Thin Canh Do, Son Bui Hoang Nam, Thanh Nguyen Xuan, Hung Manh Tran

원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

과학의 세계를 거대하고 북적이는 도시라고 상상해 보십시오. 한 구역인 "보안 지구(Security District)"에서는 사람들이 보통 국경을 넘어 행진하는 군대나 비밀을 훔치는 스파이와 같은 크고 시끄러운 위협을 걱정합니다. 하지만 지난 수십 년 동안, 이 도시는 다른 종류의 문제들을 목격하기 시작했습니다. 군인 대신, 사람에서 사람으로 옮겨가는 바이러스, 너무 뜨거워지는 날씨, 식량 부족, 또는 데이터를 훔치는 해커처럼 은밀하고 보이지 않으며 널리 퍼져 있는 위협들입니다. 과학자들은 이를 "비전통적 안보(Non-Traditional Security, NTS)" 과제라고 부릅니다. 이러한 과제들은 제복을 입지 않고, 국경을 쉽게 넘나들며, 침략만큼이나 당신의 삶을 망가뜨릴 수 있기 때문에 까다롭습니다.

이러한 새로운 문제들을 다루기 위해 정부는 자신들이 일을 잘하고 있는지 확인할 방법이 필요합니다. 이것은 마치 학교 성적표와 같습니다. 오랫동안 학교는 수학과 역사로만 학생을 평가했습니다. 하지만 이제 학교는 팀워크, 창의성, 그리고 화재 대피 훈련을 어떻게 처리하는지에 대해서도 성적을 매겨야 합니다. 문제는, 이러한 새로운 보안 과제들에 대한 좋은 "성적표"가 아무도 가지고 있지 않았다는 점입니다. 정부가 실제로 기후 변화나 팬데믹으로부터 사람들을 보호하고 있는지 측정할 명확한 규칙이 없었습니다. 이 논문은 전문가 인터뷰와 설문 조사를 결합하여 공공 행정가들이 이러한 현대적이고 복잡한 위협들을 얼마나 잘 다루고 있는지 확인함으로써, 그 빠져 있던 성적표를 만드는 데 기여합니다.


혼돈의 세계를 위한 빠져 있던 성적표

이 연구의 저자인 베트남 국립대학교 팀은 우리가 안전을 관리하는 방식에 큰 격차가 있다는 것을 발견했습니다. 수년 동안 정부는 기후 변화, 식량 부족, 사이버 공격과 같은 비전통적 안보 이슈를 다루기 위해 노력해 왔습니다. 하지만 그들은 눈을 가린 채 비행하는 것과 같았습니다. 그들에게는 성공을 측정할 표준화된 도구가 없었습니다. 그것은 마치 온도계 없이 케이크를 굽는 것과 같았습니다. 다 구워졌는지 추측할 수는 있겠지만, 정말로 다 구워졌는지는 알 수 없는 것입니다.

연구진은 "비전통적 안보 성과(Non-Traditional Security Performance, NTSP)" 프레임워크를 만들고자 했습니다. 이것을 자동차의 새로운 하이테크 대시보드라고 생각해 보십시오. 단순히 속도(정부가 얼마나 빨리 움직이는지)만 보여주는 것이 아니라, 연료 효율, 타이어 압력, 엔진 상태를 보여주는 대시보드입니다. 이는 공직자들이 현대적인 보안 위협이라는 폭풍우 치는 바다를 얼마나 잘 항해하고 있는지 정확히 알려주기 위해 설계되었습니다.

도구 구축하기: 전문가의 의견에서 실제 현장 테스트까지

이 대시보드를 만들기 위해 연구팀은 단순히 추측하지 않았습니다. 그들은 새로운 측정 도구를 만들기 위해 과학자들이 사용하는 엄격하고 단계적인 레시피를 따랐습니다.

1단계: 전문가 모으기
먼저, 어떤 질문을 던져야 할지 알아야 했습니다. 연구진은 베트남의 두 성(Quang Ninh과 Hai Phong) 출신의 공공 부문 관리자 14명을 브레인스토밍 세션에 초대했습니다. 이들은 그냥 일반인이 아니었습니다. 비전통적 안보에 관한 특별 과정을 이수한 전문가들이었습니다. 연구진은 그들을 인터뷰하여 그들이 생각하는 가장 중요한 위협이 무엇인지 확인했습니다.

  • 결과: 전문가들은 핵심 영역 목록에 동의했습니다. 그들은 경제적 안정, 환경 안전, 사이버 회복력과 같은 주제에 대해 논의했습니다. 연구진은 이 키-워드들이 모든 기반을 포괄하도록 보장하기 위해 컴퓨터 프로그램을 사용하여 이들을 매핑했습니다.

2단계: 최적의 질문 선택하기
다음으로, 연구팀은 어떤 질문이 가장 중요한지 결정해야 했습니다. 그들은 14명의 전문가에게 14가지 서로 다른 보안 목표를 "가장 중요하지 않은 것"부터 "가장 중요한 것"까지 순위를 매기도록 요청했습니다.

  • 필터링: 연구진은 "합의"를 찾기 위해 수학적 규칙을 사용했습니다. 만약 14명 중 최소 75%(11명)가 특정 항목이 상위 10위 안에 든다는 것에 동의하면 그 항목은 유지되었습니다.
  • 컷오프: 4개의 항목이 탈락했습니다. 전문가들이 그것들을 최우선 순위로 동의하지 않았기 때문에 제거되었습니다. 이 과정을 통해 최종 측정 척도를 구성할 10개의 핵심 항목이 남았습니다.

3단계: 대규모 테스트
이제 진짜 테스트가 기다리고 있었습니다. 연구진은 새로 만든 10개 항목의 척도를 가지고 동일한 두 성의 583명의 공공 부문 종사자들에게 보냈습니다. 이들은 단순한 직원이 아니었습니다. 이들 중 80% 이상이 10년 이상 해당 직무에서 근무한 사람들이었으며, 이는 그들이 시스템을 속속들이 알고 있음을 의미합니다.

  • 분석: 연구팀은 통계 엔진을 통해 수치를 분석했습니다. 그들은 10개의 질문이 모두 동일한 것을 측정하고 있는지(신뢰도), 그리고 실제로 측정하고자 하는 것을 제대로 측정하고 있는지(타당도)를 확인했습니다.

숫자가 말해주는 것: 강력한 새로운 도구

결과는 유망했습니다. 데이터는 이 새로운 프레임워크가 견고하다는 것을 보여주었습니다.

  • 전체적인 그림: 10개의 질문 모두가 "보안 성과"라는 하나의 통합된 개념을 가리켰습니다. 이는 서로 관련 없는 아이디어들의 뒤섞인 덩어리가 아니라, 응집력 있는 도구였습니다.
  • 높은 신뢰도: 통계 점수는 높았습니다. "신뢰도" 점수는 0.92(0.70 이상이면 우수하다고 간주됨)였고, "타당도" 점수는 0.54(필요한 기준치인 0.50을 통과함)였습니다.
  • 모델 적합도: 모델이 실제 데이터와 얼마나 잘 맞는지 테스트했을 때, "적합도" 지수(CFI 및 TLI)는 각각 0.9720.959로, 모델이 작동한다고 말하기 위해 필요한 0.90을 훨씬 웃돌았습니다.

이것이 왜 중요한가: 이론에서 실행으로

이 논문은 이 새로운 프레임워크가 공공 행정의 게임 체인저가 될 것이라고 제안하지만, 모든 것을 즉각적으로 해결하는 마법 지팡이는 아닙니다. 저자들이 제안하는 내용은 다음과 같습니다.

1. 성공을 측정하는 더 나은 방법
이전에는 정부가 "얼마나 많은 나무를 심었는가" 또는 "얼마나 많은 백신을 투여했는가"와 같이 한 번에 한 가지씩을 보고 성공을 측정했을 수 있습니다. 이 새로운 도구는 정부가 전체적인 그림을 볼 수 있게 해줍니다. 경제적 충격부터 환경 재난에 이르기까지, 다양한 위협을 동시에 처리하는 데 있어 자신들이 얼마나 잘하고 있는지 파악하도록 돕습니다.

2. "안보화(Securitization)"의 이해
이 논문은 또한 "안보화"라고 불리는 유명한 이론을 수정합니다. 보통 이 이론은 어떤 문제가 "안보" 이슈가 되면, 정부가 이를 비상사태로 취급하고 특별하고 극단적인 권한을 사용한다고 말합니다. 저자들은 "비전통적 안보화"라고 부르는 중간 지대를 제안합니다.

  • 비유: 화재를 상상해 보십시오. "안보화"는 불이 활활 타오르고 있을 때 소방서를 부르고 도시 전체를 폐쇄하는 것입니다. "비전통적 안보화"는 불이 나기 전에 연기 감지기와 소화기를 설치하는 것과 같습니다. 이는 패닉에 빠지지 않고 대비하고 경계하는 것에 관한 것입니다. 새로운 프레임워크는 정부가 이러한 "예방" 작업을 얼마나 잘 수행하고 있는지 측정하는 데 도움을 줍니다.

3. 책임성과 계획
저자들은 표준화된 성적표를 갖는 것이 책임성을 높이는 데 도움이 된다고 주장합니다. 정부가 자신의 점수를 알고 있다면, 자신이 어디에서 약한지를 알 수 있습니다. 예를 들어, 사이버 보안에는 강하지만 식량 안전에는 취약할 수 있습니다. 이러한 데이터를 통해 그들은 더 잘 계획하고, 자원을 필요한 곳에 배분하며, 대중에게 진행 상황을 보고할 수 있습니다. 이는 모호한 약속을 구체적인 숫자로 바꿔줍니다.

한계와 미래

논문은 이 연구가 완벽하지 않다는 점을 솔직하게 인정합니다. 이 연구는 베로남에서 수행되었으며, 참가자들은 이미 정부 교육을 통해 이 주제에 대해 상당히 해박한 지식을 갖추고 있었습니다. 저자들은 만약 이 도구가 다른 국가에서 사용되거나, 이 주제를 덜 알고 있는 사람들에게 사용된다면 결과가 달라질 수 있다고 제안합니다. 또한 세상은 빠르게 변하므로, 오늘 큰 위협인 것이 내일은 다를 수 있으며, 따라서 도구는 업데이트되어야 한다고 언급합니다.

그러나 핵심적인 결론은 명확합니다. 연구팀은 새롭고 신뢰할 수 있는 도구를 성공적으로 구축하고 테스트했습니다. 이는 공공 조직이 복잡한 비군사적 위협을 구조적인 방식으로 다루는 능력을 이제 측정할 수 있음을 시사합니다. 이는 단순히 위기에 반응하는 것에서 벗어나 미래의 안전을 선제적으로 관리하는 단계로 나아가는 발걸음입니다. 저자들이 말했듯, 계획을 세우지 않는 것은 실패를 계획하는 것이며, 이 새로운 성적표는 그 계획을 위한 필수적인 도구입니다.

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