An Activity-Based Costing Framework for Occupational Safety and Health Management Costs in Modular Building Installation

건설 현장에서 안전은 단순히 안전모를 착용하는 문제가 아닙니다. 그것은 비용이 발생하는 거대하고 복잡한 계획, 장비, 그리고 인간의 협업 시스템입니다. 한국에서는 건설사가 특정 예산을 안전 비용으로 책정하도록 법으로 정하고 있지만, 이 돈은 '교육'이나 '보호구'와 같은 단순한 항목 리스트를 통해 추적됩니다. 이 방식은 회사가 적절한 유형의 항목에 적절한 금액을 지출했는지 확인하는 데는 효과적이지만, 작업 중 발생하는 구체적이고 위험한 순간들에 그 돈이 실제로 어떻게 사용되는지는 설명하지 못합니다. 자동차 엔진이 어떻게 작동하는지 이해하려고 할 때, 연료가 어느 부품에서 연소되었는지 또는 왜 언덕을 오를 때 연료 소비량이 변했는지는 모른 채 연료 탱크에 담긴 총 연료량만 보고 있는 것과 같습니다. 이처럼 전체 예산과 실제 수행되는 작업 사이의 간극이 바로 연구자들이 해결하고자 하는 문제이며, 특히 현대적인 건축 기법인 모듈러 공법(modular construction)에서 더욱 그러합니다.

모듈러 공법은 마치 거대한 조립식 방 세트를 조립하는 것과 같습니다. 벽을 현장에서 벽돌 하나하나 쌓아 올리는 대신, 커다란 3차원 유닛을 공장에서 제작하여 현장으로 운반합니다. 유닛이 도착하면 대형 크레인이 이를 들어 올려 제자리에 안착시키고, 완벽하게 정렬한 뒤 볼트로 고정해야 합니다. 이 과정은 빠르고 반복적인 주기로 진행됩니다. 문제는 낙하하는 화물, 불안정한 플랫폼, 소통의 부재와 같은 모든 위험 요소가 매우 짧은 시간 안에 발생한다는 점입니다. 작업이 매우 빠르고 반복적이기 때문에 안전 비용은 일정하게 유지되지 않습니다. 이는 몇 개의 유닛을 들어 올리는지, 크레인이 얼마나 오래 작동하는지, 연결 부위가 몇 개인지, 그리고 작업 팀이 몇 교대로 근무하는지에 따라 달라집니다. 단순히 전체 청구액만 바라보는 기존 방식으로는 이러한 변화를 포착할 수 없습니다. 즉, 비용이 상승한 이유가 작업 규모가 커졌기 때문인지, 아니면 바람 때문에 인양 작업이 길어졌기 때문인지 관리자에게 알려줄 수 없습니다.

이를 해결하기 위해 경상대학교의 한 연구자는 '활동 기반 프레임워크(activity-based framework)'라고 불리는 새로운 관점을 개발했습니다. 단순히 안전에 지출된 총액을 계산하는 대신, 이 새로운 시스템은 안전이 가장 중요한 실제 단계별로 작업을 세분화합니다. 연구자는 모듈 설치 과정의 다섯 가지 주요 단계를 정의했습니다: 모듈의 도착, 인양 준비, 실제 인양, 안착 및 정렬, 그리고 최종 연결입니다. 각 단계마다 차단벽 설치, 풍속 확인, 안전 브리핑 실시와 같은 구체적인 안전 과업을 식별합니다. 그런 다음 지출된 비용을 이러한 구체적인 과업 및 책임자와 연결합니다.

연구자는 총 적격 안전 비용을 20개의 모듈과 12시간의 인양 시간을 기준으로 100단위로 정규화한 시뮬레이션 프로젝트를 통해 이 새로운 시스템을 테스트했습니다. 목표는 실제 건물의 비용을 찾아내는 것이 아니라, 새로운 수학적 모델이 제대로 작동하는지 확인하는 것이었습니다. 테스트 결과, 시스템은 완벽하게 균형을 이루었습니다. 원래의 안전 예산 중 모든 달러가 일반 카테고리에서 구체적인 과업으로, 그리고 최종적으로 작업의 5단계로 정확히 배분되었습니다. 누락되거나 새로 만들어진 금액은 없었습니다. 이 시스템은 만약 들어 올려야 할 모듈의 수가 증가하면 인양 관련 안전 과업 비용은 올라가지만, 인양과 관련 없는 과업 비용은 정확히 동일하게 유지된다는 것을 성공적으로 보여주었습니다. 이는 한 부분의 변화가 다른 모든 부분의 예산에 의도치 않은 영향을 미칠 수 있는 기존 방식과의 결정적인 차이점입니다.

또한 이 연구는 이 새로운 방법이 누가 무엇에 대해 책임을 지는지 훨씬 더 명확하게 해준다는 것을 입증했습니다. 기존 시스템에서는 작업 시작 전 특정 안전 조치를 누가 준비해야 하는지 알기 어려운 경우가 많았습니다. 새로운 시스템에서는 모든 안전 과업에 이름이 명시된 소유자(책임자), 완료되어야 하는 특정 시점, 그리고 준비되었음을 증명할 수 있는 증거 목록이 부여됩니다. 예를 들어, 크레인이 모듈을 들어 올리기 전에 시스템은 인양 계획이 승인되었는지, 경로가 확인되었는지, 풍속이 모니터링되었는지에 대한 증거를 요구합니다. 만약 이러한 증거 중 하나라도 누락되면, 시스템은 위험한 작업이 시작되기 전에 문제를 경고합니다. 이는 단순히 비용을 지불하는 데서 벗어나, 노동자들이 필요로 하는 시점에 안전 통제 장치가 실제로 갖춰져 있는지 확인하는 데 초점을 맞춥니다.

연구 결과에 따르면, 건설 관리자들은 이 프레임워크를 사용하여 안전 예산을 더 지능적으로 계획할 수 있습니다. 새로운 프로젝트에 필요한 예산을 추측하는 대신, 인양 횟수나 연결 횟수와 같은 작업의 구체적인 동인을 살펴보고 필요한 정확한 안전 자원을 계산할 수 있습니다. 이 시스템을 통해 관리자는 모듈을 추가하면 인양 안전 비용이 증가하지만, 교대 근무를 추가하면 교대 기반 브리핑 비용만 증가한다는 사실을 알 수 있습니다. 이러한 세부 정보는 관리자가 비용 변화의 원인을 정확히 이해하고, 불필요한 곳에 과다 지출하거나 필수적인 곳에 과소 지출하지 않도록 돕습니다.

하지만 연구자는 이것이 하나의 모델일 뿐, 업계의 최종 규칙은 아니라는 점을 주의 깊게 언급했습니다. 테스트에 사용된 수치는 가상의 것으로, 실제 한국의 안전 장비 가격이나 인건비를 나타내기 위한 것이 아니라 논리가 작동함을 보여주기 위해 설계되었습니다. 이 연구는 프레임워크가 수학적으로 타당하고 논리적으로 일관됨을 입증하지만, 이것이 실제 세계에서 비용을 절감하거나 사고를 예방할 것임을 아직 입증한 것은 아닙니다. 이를 위해서는 실제 건설 현장의 실제 데이터를 통한 검증이 필요합니다. 연구자는 현재 법률이 특정 안전 비용 목록을 요구하고 있지만, 이 새로운 프레임워크는 그 비용 이면에 숨겨진 이야기를 이해할 수 있는 방법을 제공한다고 결론지었습니다. 즉, 모든 달러를 특정 행동, 특정 사람, 그리고 특정 시점과 연결함으로써, 정적인 비용 목록을 역동적인 안전 지도로 바꾸어 위험이 가장 높은 순간에 적절한 자원이 준비될 수 있도록 돕는 것입니다.