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Global Poverty Beyond the Official Line: A bounded estimate of material insufficiency

本报告认为,尽管世界银行官方公布的 8.47 亿极端贫困人口数据在方法论上是准确的,但它作为一个具有误导性的低基准,掩盖了全球物质匮乏的真实规模,而若根据相对国家标准、多维贫困以及粮食不安全进行评估,这一规模可能超过 10 亿人。

原作者: Giancarlo Crocetti

发布于 2026-09-16✓ Author reviewed
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原作者: Giancarlo Crocetti

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

要了解有多少人正在为生存而挣扎,我们必须首先理解我们是如何选择统计他们的。在研究全球贫困问题时,研究人员依赖于一种被称为“贫困线”的特定工具。这并非一道物理屏障,而是一个财务阈值,即被认为购买食物、住所和衣物等基本生活必需品所需的每日金额。由于生活成本在偏远村庄与繁华城市之间差异巨大,且商品价格会随时间变化,这些阈值通过一种使不同货币间的购买力趋于一致的方法进行调整。几十年来,这些标准线中最著名的一个一直设定在一个极低的水平,专门针对世界上最贫穷的国家进行校准,以标记极端生存的临界点。当我们听到关于全球贫困的新闻标题时,它几乎总是指代生活在这一单一、狭窄的标准线以下的人数。然而,这种方法提出了一个非常具体的问题:在最贫穷的地方,有多少人在挨饿或无家可归?它并没有提出那个更广泛、更具人文关怀的问题:有多少人无法满足其自身社会的各种基本需求,无论该社会是在发展中国家还是在富裕国家?

来自机器学习研究所的一项新分析挑战了“单一数字可以说明全貌”的观点。研究人员并未收集新数据;相反,他们汇集了来自世界银行、联合国和国家统计机构等主要全球机构的现有数据,以观察当我们通过不同的视角观察贫困时会发生什么。他们发现,虽然官方统计的极端贫困人口数量是准确的,但也是不完整的。通过应用不同的标准——例如中等收入国家的成本标准、缺乏受教育机会和医疗保健的情况,或者无法负担健康饮食的情况——他们发现,处于物质匮向状态的人数远比新闻标题所呈现的数字要大。该研究得出结论,取决于我们使用哪种标准,无法满足基本需求的人数可能在略低于10亿到接近50亿之间波动。最具有说服力的估计值(即考虑了每个人自身社会标准的估算)显示,这一人数约为39亿,接近人类总数的一半。

报告首先承认了官方数据:约有8.47亿人,即全球人口的约10%,每天生活在不到3美元的水平上。这个数字是一个底线,旨在标记最贫穷经济体中的生存边缘。对于它所衡量的内容而言,这个数字是准确的,但作者认为它不足以理解贫困的全貌。当研究人员应用适用于中低收入国家的更高阈值时,跌破该线的人数跃升至近18亿。当他们使用中高收入国家的标准时,这一数字上升至37亿。这些并不是数据的错误,而是对不同问题的回答。一个中等收入国家的家庭可能拥有足够的收入来避免极端贫困线,但仍缺乏维持稳定生活、支付医疗费用或供子女上学的资源。

研究还强调,贫困不仅仅是关于金钱的问题。通过使用一个考察健康、教育以及如清洁饮水和电力等生活标准的多元指数,研究人员发现有11亿人在这些领域遭受严重的匮乏。这包括数亿儿童同时面临营养不良、缺乏学校教育和卫生条件差的问题。这些匮乏现象往往与货币性贫困重叠,但也独立存在;一个家庭可能拥有足够的现金购买食物,但仍然缺乏厕所或安全的饮用水。此外,分析显示,最需要准确数据的人群往往是最难以获得数据的人。在贫困最严重的地区,如撒哈拉以南非洲,家庭调查往往已经过时或完全缺失。在某些国家,最新的数据比十年前还要久远,而在另一些国家,数据是基于模型而非实际计数。这意味着官方数字可能低估了问题的真实规模,因为最脆弱的人群是最难被衡量的。

报告还将注意力转向了富裕国家,在这些国家,标准的国际贫困线完全无法检测到匮乏现象。在像美国、日本和欧盟成员国这样的国家,家庭的收入可能远高于全球极端贫困线,却仍在为负担食物、取暖或医疗费用而苦苦挣扎。研究记录显示,在美国,近30%的人口生活在贫困线阈值的两倍以下,这一水平使他们无法储蓄或应对突发状况。在欧洲,数百万人面临物质匮乏,无法负担健康的饮食或适宜的住房。这些家庭在全球统计数据中是“隐形”的,因为按照国际标准,他们的收入较高,但按照其自身社会的标准,他们却是贫困的。研究人员强调,这种匮乏是真实且可衡量的,它与更差的健康结果和较低的预期寿命相关,即使是在世界上最富有的经济体中也是如此。

当作者将这些不同的衡量标准结合起来时,他们构建了一系列估算值,以捕捉完整的图景。在最保守的端点,他们仅计算了处于极端货币贫困中的人群加上富裕国家的贫困人口,得出的底线约为10亿人。在另一端,他们包含了那些处于贫困线之上、但仅一次冲击就可能坠入贫困的脆弱人群,从而将上限推向50亿。他们的核心估算值——他们将其描述为回答“多少人无法满足其自身社会标准下的基本需求”这一问题的最具说服力的方式——落在39亿。这个数字不是一个单一的官方统计数据,而是多种数据源的综合体,它承认答案完全取决于所选的标准。这个范围的宽度本身就是一个关键发现,说明了全球匮乏的真实规模远比单一的新闻标题数字所能传达的要复杂得多。

研究还指出,在减少贫困方面的进展已经停滞,甚至在某些地区出现了倒退。虽然在1990年至2019年间,受东亚经济增长的推动,全球极端贫困率显著下降,但近年来出现了放缓趋势。冲突、气候冲击和高通胀将数百万人口推回了贫困之中,特别是在撒哈拉以南非洲和脆弱国家。报告指出,通货膨胀对穷人的打击最大,因为他们将更大比例的收入用于食品和燃料等必需品,这意味着物价上涨侵蚀其购买力的速度比官方统计数据所显示的要快。此外,缺乏社会保障使得数十亿人处于暴露状态;全球近40亿人无法获得任何形式的社会安全网,在疾病、失业或经济衰退面前显得极其脆弱。

最终,作者认为,我们衡量贫困的方式塑造了我们理解和应对贫困的方式。通过依赖单一、狭窄的标准线,我们面临着忽视大量虽未达到极端贫困定义、却仍在挣扎的人群的风险。报告呼吁改变呈现这些数据的形式,建议机构应报告一组带有明确标准解释的估算范围,而不是提供一个单一的数字。他们建议改善最贫穷地区的资料收集工作,标准化阈值的报告方式,并按年龄和性别进行数据细分,以揭示儿童和妇女的特定脆弱性。其目标并非否定过去几十年取得的进展,而是确保人类需求的完整图景是可见的,从而使应对贫困的措施能够与问题的规模相匹配。

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