Patterns and predictors of domestic violence and abuse enquiry in South East London maternity settings: Cross-sectional analysis of routine electronic health record data collected between 2019 and 2023

对伦敦东南部7000多次产科就诊的横断面分析显示，尽管国家指南建议开展普遍性的家庭暴力与虐待（DVA）筛查，但询问率并不一致，且显著受到人口学和社会经济因素的影响，这表明助产士是根据感知到的风险选择性地进行筛查，而非遵循对所有患者进行常规筛查的规程。

要点

想象一下，产科病房就像一个繁忙的火车站，每位孕妇在旅程开始前都应接受一次“安全检查”。在英国，规则手册（称为 NICE 指南）规定，助产士应向每一位孕妇提出一个具体而敏感的问题：“您目前是否正遭受家庭暴力或虐待？”这旨在构建一张普遍的安全网，就像每辆车驶出车库前都要检查刹车一样。

然而，一项来自伦敦东南部的最新研究分析了 2019 年至 2023 年的实际记录，以核查这一规定是否被落实到了每个人，还是有人被遗漏了。

以下是他们发现的简要总结：

1. “安全网”存在漏洞

在近 8000 次首次预约中，助产士询问该问题的比例约为 79%。这听起来很多，但意味着每五名孕妇中就有一人从未被问及，尽管规定要求她们都应被询问。

这就像一位老师本应检查每位学生的作业，却只检查那些看起来可能需要帮助的学生，或者只在教室安静时才进行检查。

2. 疫情是一场“风暴”

该研究涵盖了新冠疫情的年份。在封锁期间，提出这些问题的比例显著下降。

• 原因？ 许多预约转为视频通话或电话。助产士担心，如果伴侣或家庭成员在房间内（或在电话另一端），提出如此私密的问题并不安全。
• 结果： 在“风暴”期间，“安全检查”的频率降低了，但到 2023 年初似乎有所回升。

3. 谁被询问了？（“风险”筛选）

这项研究最有趣的部分在于谁被询问了，谁没有。助产士并非随机询问每个人；她们似乎是在潜意识中（或有意识地）根据她们认为谁“处于风险中”来筛选人群。

更可能被询问的人群：

• 黑人女性及出生于撒哈拉以南非洲的女性： 她们被询问的频率高于白人女性或出生于英国的女性。
• 居住在贫困社区的女性： 如果所在地区更为贫困，该问题被询问的频率更高。
• 单身女性： 未婚或未与伴侣同住的女性被询问的频率更高。
• 独居（但有支持）的女性： 即使有支持，独居也使她们成为被询问的目标。
• 意外怀孕的女性： 如果怀孕是未计划的，她们被询问的频率更高。

更不可能被询问的人群：

• 需要翻译的女性： 如果一位女性不会说英语且需要翻译，她被询问的可能性更低。这就像机械师因为无法与司机交谈而拒绝检查引擎。
• 出生于北美洲的女性： 她们被询问的频率较低。
• 青少年： 年轻女性（18 岁以下）被询问的可能性较低。
• 伴侣有心理健康问题的女性： 令人惊讶的是，这些女性被询问的频率较低。

4. 主要结论：“猜测”与“核查”

作者指出，助产士并未遵循“询问每个人”的规定。相反，她们的行为更像是夜店门口的保安，根据外貌或出身来决定检查谁。

如果助产士认为“这位女性看起来可能处于危险中”，她们就会询问。如果她们认为“她看起来很安全”，或者“现在询问太复杂了”（例如存在语言障碍），她们就不会询问。

该论文认为这是一个问题，因为：

1. 偏见： 这依赖于助产士的直觉，这可能是错误的或带有偏见的。
2. 错失良机： 那些实际上处于最高风险的女性（例如有语言障碍的女性，或试图隐藏虐待关系的受虐女性）恰恰是被遗漏的群体。

总结

研究发现，虽然规定要求每个人都应被询问是否遭受家庭暴力，但在实践中，助产士会根据实际困难（如语言障碍）以及她们对谁处于风险中的假设，进行有选择性的询问。这意味着这张安全网虽然接住了一些人，却让其他人从缝隙中溜走了。

技术摘要

技术摘要：东南伦敦产科环境中家庭暴力与虐待询问的模式与预测因素

问题陈述
家庭暴力与虐待（DVA）是一个重大的公共卫生问题，可能在围产期加剧，增加不良妊娠结局及孕产妇/新生儿死亡的风险。尽管英国国家卫生与临床优化研究所（NICE）建议在所有产科建档预约期间进行常规、普遍的家庭暴力与虐待询问，但证据表明这一做法并未得到一致执行。障碍包括时间有限、缺乏私密空间，以及针对哪些患者被视为“有风险”的潜在有意识或无意识偏见。此外，COVID-19 大流行对家庭暴力与虐待询问率的影响尚不清楚，因为医疗服务已转向虚拟咨询并限制了伴侣的陪同。本研究旨在填补以下空白：了解家庭暴力与虐待询问的实际发生率，以及影响助产士是否询问孕妇当前家庭暴力与虐待经历的具体人口统计学、社会经济和临床预测因素。

方法学
本研究采用观察性队列设计，利用从伦敦东南区圣托马斯医院 BadgerNet 系统的常规电子健康记录（EHR）中提取的横断面数据。数据集涵盖 2019 年 1 月 1 日至 2023 年 3 月 31 日期间，包括大流行前、大流行期间和大流行后的时期。

• 队列：分析包括 7,007 名独特女性的 7,932 次建档预约。
• 结果变量：家庭暴力与虐待询问被二分为“已询问”（回答为是、否或拒绝）与“未询问”（记录为“无法询问”）。
• 预测因素：变量包括人口统计学特征（年龄、种族、出生国）、社会经济因素（剥夺指数、住房、就业）、社会因素（婚姻状况、支持状况）以及生殖/健康指标（心理健康、吸烟、酒精使用、妊娠史）。
• 统计分析：
  • 缺失数据采用链式方程多重插补（MICE）处理，迭代 20 次。
  • 使用线性混合模型（二项式广义线性混合模型）检验预测因素与家庭暴力与虐待询问之间的关联，将建档日期和助产团队作为随机效应进行调整。
  • 使用三次样条模型分析时间趋势，以解释随时间推移的非线性波动。
  • 通过弹性网络惩罚回归进行特征选择，以识别最终多变量模型中最相关的变量，解决预测因素之间的多重共线性问题。

主要贡献

• 欧洲首例调查：这是欧洲首个利用常规电子健康记录数据，全面检查产科环境中家庭暴力与虐待询问模式与预测因素的研究。
• 客观数据来源：通过使用记录的临床数据而非助产士的自我报告，本研究避免了对感知障碍或自我报告的指南依从性的依赖，提供了关于实践模式更客观的视角。
• 大流行影响分析：本研究具体分离了 COVID-19 大流行对询问率的影响，这是一个临床工作流程受到严重干扰的时期。

结果

• 总体询问率：在 79.4% 的建档预约中进行了家庭暴力与虐待询问。然而，该比率并不均匀，随时间波动显著，在某些周甚至降至 40%–60%。
• 时间趋势：研究期间询问率逐渐下降。与大流行前时期相比，大流行期间与询问率显著降低相关（OR=0.87），大流行后时期进一步下降（OR=0.70）。到 2022 年底/2023 年初，比率似乎已恢复到大流行前水平。
• 人口统计学预测因素：
  • 询问增加：与非裔或英国本土出生的女性相比，自认为黑人的女性（OR=1.28）以及出生于撒哈拉以南非洲（OR=1.37）或南欧（OR=1.34）的女性更有可能被询问。
  • 询问减少：出生于北美洲的女性被询问的可能性较低（OR=0.59）。青少年妊娠（<18 岁）被询问的可能性较低（OR=0.50）。
• 社会经济与社会预测因素：
  • 询问增加：居住在更贫困社区的女性、居住在租赁住房或无固定住所的女性以及单身女性更有可能被询问。
  • 询问减少：在多变量模型中，需要口译员的女性被询问的可能性较低（aOR=0.73）。
• 多变量发现：调整后，出生于撒哈拉以南非洲或南欧的女性，以及独居但拥有额外支持的女性，被询问的可能性仍然较高。相反，出生于北美洲的女性以及需要口译员的女性被询问的可能性仍然较低。作为广泛类别的种族在多变量模型中失去了显著性，表明具体的地区起源是驱动因素。

意义与主张
该论文声称，尽管国家指南建议进行普遍询问，但仍有相当大比例的孕妇未被询问关于家庭暴力与虐待的情况。研究结果表明，助产士可能有意识或无意识地优先询问她们认为风险较高的女性（例如，来自特定种族背景、生活在贫困中或单身的女性），而可能忽视了其他女性（例如，存在语言障碍或来自北美洲的女性）。

作者得出结论，观察到的模式既反映了实际障碍（如语言和口译员可用性），也反映了关于风险感知的偏见。该研究强调，迫切需要改进系统和加强培训，以确保家庭暴力与虐待询问真正具有普遍性，而不取决于患者的人口统计学特征或助产士的风险评估。作者谨慎地指出，虽然该研究确定了这些差异，但还需要进一步的定性研究，以了解具体的临床决策过程以及员工面临的障碍。