How To Interpret Interpretivism?
本文将边缘行为主义重新定义为一个认识论而非形而上学的论题,旨在论证与 McLaughlin 和 O'Leary-Hawthorne 的批判相反,丹尼特的解释主义应被理解为一种分子行为主义,并通过这一新的认识论框架解决了问题案例。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下,你正试图理解为什么鸟儿在冬天向南飞。你可能会猜测是因为天气冷,或者是由于饥饿,亦或是它脑海中有一张地图。你并没有在测量鸟类的体温或计算它们的心跳;你是在通过猜测它们的想法和目标来理解它们的行为。这种被称为“意向立场”(intentional stance)的思维方式,是人类与世界互动的一种自然方式。我们将事物——从宠物到计算机——视为拥有信念和欲望的存在,因为这样做有助于我们预测它们接下来的行动。几十年来,哲学家丹尼尔·丹内特(Daniel Dennett)一直倡导这种方法,认为我们可以通过将复杂系统视为理性的代理人来理解它们。然而,在他的著作中一直存在着一个长期的谜题:当我们做出这些猜测时,究竟什么样的行为才算作行为?仅仅是我们在外部能看到的,比如挥手或迈步,才算行为吗?还是说内部正在发生的事情,比如心跳加速或大脑中的化学变化,也算行为?
加布里埃尔·马拉古蒂(Gabriel Malagutti)是一位来自里斯本大学的研究员,他的一篇新论文正面应对了这一困惑。马拉古蒂认为,关于应该只看表面还是深入研究其内部机制的争论,并不是丹内特思想中的矛盾,而是表明他正在针对两种不同的任务使用两种不同的工具。该论文指出,当丹内特谈论观察者根据所见内容可以合理猜测什么时,他是在讨论知识和证据的问题。但当他谈论一个系统本质上是什么时,他是在讨论现实本身的问题。通过将这两个概念区分开来,作者声称我们终于可以理清丹内特看似矛盾的论述,并将其思想更清晰地应用于现代挑战,例如理解人工智能。
核心的困惑在于我们如何定义“行为”。一些思想家认为,只有系统的可见外部行为才重要。如果一个人举起手,那就是行为。如果他们的心脏在胸腔内加速跳动,那是隐藏且与理解其意图无关的。这种观点被称为“外周行为主义”(peripheral behaviorism)。另一些人则认为,一切都是行为,包括身体和大脑的内部运作。如果一台机器拥有一套驱动其行动的秘密内部指令集,那么这套内部指令集与它按下的按钮一样,都是其行为的一部分。这被称为“分子行为主义”(molecular behaviorism)。丹内特被指责在两种观点之间反复横跳,有时强调外部才重要,有时又坚持内部同样重要。批评者认为丹内特多年来只是改变了主意,但马拉古蒂提出了另一种解决方案:丹内特从未不一致,他只是在谈论两个不同的理解层面。
马拉古蒂建议,“仅看外部”的观点实际上是一个“认识论命题”(epistemic thesis),这是一个高级说法,意指它关乎我们能够知道什么。如果你站在街对面观察一个人,你只能看到他们的动作。基于这些动作,你有理由猜测他们是高兴还是愤怒。你的猜测是基于你所获得的证据。如果你随后获得了测谎仪或核磁共振扫描,显示了他们的内部状态,你的猜测可能会改变。论文指出,这种转变并不意味着那个人的现实发生了变化,而是意味着你获取证据的方式发生了变化。因此,“仅看外部”的方法不是关于世界是由什么构成的规则,而是一个关于观察者在面对有限视野时,被允许得出何种结论的规则。它是一个关于在无法看透内部时,如何解读系统的实用指南。
相比之下,“内外兼顾”的观点被呈现为一个“形而上学命节”(metaphysical thesis),即关于世界上实际存在什么的断言。马拉古蒂认为,当丹内特谈论一个系统的真实本质时,他相信内部过程是真实的,并且这些过程决定了一个系统究竟是什么。如果一台计算机运行着模仿人类的程序,但其内部代码仅仅是一个巨大的预设答案列表,没有任何真正的理解能力,那么它就并不真正拥有信念,即使它从外部看起来非常完美。内部机制对于事实真相至关重要。通过将“我们能知道什么”与“什么是真实的”区分开来,这篇论文解决了丹内特著作中的紧张关系。它解释了为什么他有时坚持说,通过对话测试足以将某物视为思考者(因为那是我们在外部能知道的东西),而有时又坚持认为内部结构必须正确才能真正成为思考者(因为那是真实的本质)。
这种区分有助于澄清困扰丹内特批评者多年的著名哲学难题。其中一个谜题涉及一个名为“布洛克黑德”(Blockhead)的假设机器,它是一个巨大的查找表,可以完美地回答任何问题,但内部并没有真正的思想。批评者认为,如果丹内特只关心外部,他就必须说这台机器是一个思考的人,这看起来是不对的。马拉古蒂解释说,丹内特对此的回应是,建造这样一台机器在物理上是不可能的。但更重要的是,论文指出丹内特是在处理两个不同的问题。如果你问:“为了对话的目的,我可以把这台机器当作一个人对待吗?”答案是肯定的,这是基于其外部行为。如果你问:“这台机器真的拥有思想吗?”答案是否定的,因为它的内部结构仅仅是一个列表,而不是一个思想。论文表明,丹内特并没有感到困惑;他只是在用不同的工具回答不同的问题。
同样的逻辑也适用于著名的“图灵测试”,即人类裁判试图分辨正在与人类还是机器交谈的方法。如果机器通过了测试,它表现得就像人类一样。有人认为丹内特相信通过这项测试就能证明机器拥有思想。马拉古蒂澄清说,丹内特将该测试视为一种证明我们可以将机器视为思考者的理由,而不是一种证明其拥有思想的神奇证明。测试告诉我们,我们有充分的理由对该机器使用“意向立场”。然而,它并不能保证该机器拥有与人类相同的内部现实。这种细微差别对于我们今天如何理解人工智能至关重要。我们可以利用意向立场来预测人工智能的行为,即使我们不确定其代码内部正在发生什么。
通过重新定义这些概念,这篇论文提供了一种统一的方式来阅读丹内特数十年的著作。它表明,他写作中的歧义并非缺陷,而是一种成熟方法的特征,这种方法区分了人类观察的局限性与现实本身的性质。作者总结道,这种双重视角使我们既能在日常与复杂系统互动时保持实用性,又能在追问这些系统究竟为何物时保持严谨。这种方法并不要求我们在观察表面或挖掘深度之间做出选择;它允许我们根据是试图理解“我们能知道什么”还是“实际存在什么”,来灵活运用两者。
您所在领域的论文太多了?
获取与您研究关键词匹配的最新论文每日摘要——附技术摘要,使用您的语言。