Cardiovascular Risk Profile in Iranian Paralympic Athletes: An Age-Stratified Cross-Sectional Analysis

技术摘要：伊朗残疾人运动员的心血管风险概况

问题陈述
心血管疾病（CVD）仍是全球死亡的主要原因。虽然精英运动员通常因高水平的体力活动而被认为具有较低的心血管风险，但近期的证据表明，这一假设需要重新评估，特别是在残疾人运动员群体中。现有的关于残疾人运动员的文献主要集中在心脏结构特征上，或者依赖于针对高龄群体（≥40岁）的欧洲校准风险模型（如 ESC-SCORE2）。在针对年轻残疾人运动员及非欧洲人群的数据方面存在显著空白。具体而言，此前尚无研究将 PDAY 评分等适用于青少年的工具应用于残疾人运动员，也未在伊朗的这一特定人群中使用过 Globorisk 等国别特定模型。因此，临床医生缺乏用于评估年轻伊朗残疾人运动员早期动脉粥样硬化风险的循证参考，也缺乏比较不同残疾类型和运动学科间风险概况的依据。

方法论
本项横断面研究评估了 81 名精英伊朗残疾人运动员（平均年龄：32 ± 2.9 岁；79% 为男性），他们参与了 10 个运动学科的竞争。研究采用了分层年龄的方法，使用了两种经过验证的风险预测模型：

• PDAY 评分： 应用于 40 岁以下（n=66）的运动员，根据非高密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、BMI、吸烟、收缩压（SBP）和糖尿病来评估早期动脉粥样硬化负荷。
• Globorisk 模型： 应用于 40 岁及以上（n=15）的运动员，通过结合年龄、收缩压、糖尿病、吸烟、高密度脂蛋白和总胆固醇的国别特定算法，来估算 10 年心血管疾病风险。

参与者根据残疾类型（脊髓损伤 [SCI] 与 非脊髓损伤 [Non-SCI]）和运动类别（力量型、耐力型、混合型）进行了进一步的分层。数据收集包括标准化的体格测量、空腹静脉血采样（脂质谱、血糖）以及血压评估。统计分析利用 SPSS 和 R 软件，采用参数和非参数检验进行组间比较和相关性评估。

关键结果

• 风险因素患病率： 收缩压升高（>130 mmHg）是最常见的异常情况，影响了 30.9% 的受试者。低高密度脂蛋白胆固醇非常普遍，尤其是在男性中（90.6%），而未检测到总胆固醇或低密度脂蛋白升高的病例。
• 残疾类型差异： 与非 SCI 运动员相比，SCI 运动员表现出显著更高的心血管风险评分。SCI 组的平均 Globorisk 评分（2.38% vs. 0.83%, P=0.005）和 PDAY 评分（4.37 vs. 3.23, P=0.029）均较高。此外，他们的平均收缩压也显著更高（130.33 vs. 117.3 mmHg, P=0.059），且年龄更大、身高更矮。
• 性别差异： 在 40 岁以下的运动员中，男性的 PDAY 评分显著高于女性（3.75 vs. 2.29, P=0.003）。虽然女性的平均 BMI 更高且体重较轻，但没有女性被归类为肥胖（BMI >30），而 31.7% 的男性属于肥胖。女性表现出显著更高的高密度脂蛋白水平。
• 运动学科： 在三个运动类别（力量型、耐力型、混合型）之间，心血管风险评分（PDAY 或 Globorisk）以及人体测量学/生化参数均未观察到统计学上的显著差异，尽管耐力型运动员表现出略微更佳的脂质谱。
• 年龄分层： 所有 40 岁及以上的运动员根据 Globorisk 模型均被归类为低风险（<10%），其平均 10 年风险为 1.35%。

主要贡献
本研究提供了首次针对伊朗残疾人运动员进行的全方位、分层年龄的心血管健康评估。其主要贡献包括：

1. 应用年龄适用的模型： 这是首个在 40 岁以下残疾人运动员中使用 PDAY 评分评估早期动脉粥样硬化负荷，并对 40 岁以上人群使用 Globorisk 模型的针对该特定人群的研究。
2. 特定损伤剖析： 研究证实，损伤类型（特别是脊髓损伤）是心血管风险的重要决定因素，SCI 运动员表现出比非 SCI 同行更令人担忧的心血管代谢特征。
3. 建立特定人群基线： 它产生了关于伊朗残疾人运动员心血管风险的第一份证据基础，揭示了尽管该人群具有高体能水平，但仍表现出令人担忧的风险因素，如收缩压升高和低高密度脂蛋白水平，这在男性和 SCI 患者中尤为明显。

意义与主张
作者断言，其研究结果支持了在残疾人运动中进行分层年龄和基于损伤信息的风险筛查的必要性。研究强调，残疾人运动员并非在心血管风险面前具有统一的保护力，且标准筛查方案可能会忽略特定损伤带来的脆弱性，例如 SCI 运动员的自主神经功能失调。

作者强调，虽然结合使用 PDAY 和 Globorisk 提供了一个实用的风险分层框架，但这些普通人群模型可能无法完全捕捉损伤特异性生理变化的细微差别（例如自主神经失调、改变的脂质代谢）。因此，研究结论指出，迫切需要制定量身定制的筛查方案，并开展进一步研究，以完善专门针对残疾运动员群体的预测工具。由于样本量有限（n=81）、横断面设计以及男性比例较高，作者对研究结果的普适性保持谨慎态度，并指出未来需要纵向研究来验证风险轨迹以及这些模型在该特定人群中的有效性。