Cardiovascular Risk Profile in Iranian Paralympic Athletes: An Age-Stratified Cross-Sectional Analysis

Resumen Técnico: Perfil de Riesgo Cardiovascular en Atletas Paralímpicos Iraníes

Planteamiento del Problema
La enfermedad cardiovascular (ECV) sigue siendo la principal causa de mortalidad mundial. Aunque generalmente se percibe que los atletas de élite tienen un bajo riesgo cardiovascular debido a su alta actividad física, la evidencia reciente sugiere que esta suposición requiere una reevaluación, particularmente dentro de la población paralímpica. La literatura existente sobre atletas paralímpicos se ha centrado principalmente en las características cardíacas estructurales o ha dependido de modelos de riesgo calibrados para Europa (por ejemplo, ESC-SCORE2) limitados a cohortes de mayor edad (≥40 años). Existe una brecha significativa de datos con respecto a los atletas paralímpicos más jóvenes y poblaciones no europeas. Específicamente, ningún estudio previo ha aplicado herramientas apropiadas para la juventud como la puntuación PDAY a los paralímpicos, ni se han utilizado modelos específicos de cada país como Globorisk para este grupo demográfico en Irán. En consecuencia, los clínicos carecen de referencias basadas en la evidencia para evaluar el riesgo aterosclerótico temprano en los paralímpicos iraníes más jóvenes o para comparar los perfiles de riesgo entre diferentes tipos de discapacidad y disciplinas deportivas.

Metodología
Este estudio transversal evaluó a 81 atletas paralímpicos iraníes de élite (edad media: 32 ± 2.9 años; 79% hombres) que compiten en 10 disciplinas deportivas. El estudio empleó un enfoque estratificado por edad utilizando dos modelos de predicción de riesgo validados:

• Puntuación PDAY: Aplicada a atletas menores de 40 años (n=66) para evaluar la carga aterosclerótica temprana basada en el colesterol no HDL, el colesterol HDL, el IMC, el tabaquismo, la presión arterial sistólica (PAS) y la diabetes.
• Modelo Globorisk: Aplicado a atletas de 40 años o más (n=15) para estimar el riesgo de ECV a 10 años utilizando algoritmos específicos de cada país que incorporan la edad, la PAS, la diabetes, el tabaquismo, el HDL y el colesterol total.

Los participantes fueron además estratificados por tipo de discapacidad (lesión medular [LM] frente a no LM) y categoría deportiva (Potencia, Resistencia, Mixta). La recolección de datos incluyó mediciones antropométricas estandarizadas, toma de muestras de sangre venosa en ayunas (perfil lipídico, glucosa) y evaluación de la presión arterial. El análisis estadístico utilizó los programas SPSS y R, empleando pruebas paramétricas y no paramétricas para comparar grupos y evaluar correlaciones.

Resultaciones Clave

• Prevalencia de Factores de Riesgo: La presión arterial sistólica elevada (>130 mmHg) fue la anomalía más común, afectando al 30.9% de la cohorte. El colesterol HDL bajo fue altamente prevalente, particularmente entre los hombres (90.6%), mientras que no se detectaron casos de colesterol total o LDL elevados.
• Diferencias por Tipo de Discapacidad: Los atletas con LM exhibieron puntuaciones de riesgo cardiovascular significativamente más altas en comparación con los atletas sin LM. El grupo con LM presentó puntuaciones medias de Globorisk más altas (2.38% frente a 0.83%, P=0.005) y puntuaciones PDAY más altas (4.37 frente a 3.23, P=0.029). También presentaron una PAS media significativamente mayor (130.33 frente a 117.3 mmHg, P=0.059) y eran significativamente mayores y más bajos que el grupo sin LM.
• Diferencias de Sexo: Entre los atletas menores de 40 años, los hombres tuvieron puntuaciones PDAY significativamente más altas que las mujeres (3.75 frente a 2.29, P=0.003). Aunque las mujeres tuvieron un IMC medio más alto y un peso menor, ninguna mujer fue clasificada como obesa (IMC >30), mientras que el 31.7% de los hombres lo fueron. Las mujeres demostraron niveles de HDL significativamente más altos.
• Disciplina Deportiva: No se observaron diferencias estadísticamente significativas en las puntuaciones de riesgo cardiovascular (PDAY o Globorisk) ni en los parámetros antropométricos/bioquímicos entre las tres categorías deportivas (Potencia, Resistencia, Mixta), aunque los atletas de resistencia mostraron perfiles lipídicos ligeramente más favorables.
• Estratificación por Edad: Todos los atletas de 40 años o más fueron clasificados como de bajo riesgo (<10%) mediante el modelo Globorisk, con un riesgo medio a 10 años del 1.35%.

Contribuciones Clave
Este estudio proporciona la primera evaluación integral y estratificada por edad de la salud cardiovascular en atletas paralímpicos iraníes. Sus principales contribuciones incluyen:

1. Aplicación de Modelos Apropiados para la Edad: Es el primer estudio en utilizar la puntuación PDAY para la carga aterosclerótica temprana en atletas paralímpicos menores de 40 años y el modelo Globorisk para aquellos mayores de 40 años dentro de esta población específica.
2. Perfilado Específico por Impedimento: Establece que el tipo de impedimento (específicamente la LM) es un determinante significativo del riesgo cardiovascular, ya que los atletas con LM muestran un perfil cardiometabólico más preocupante que sus pares sin LM.
3. Línea de Base Poblacional Específica: Genera la primera base de evidencia para el riesgo cardiovascular en paralímpicos iraníes, revelando que, a pesar de los altos niveles de aptitud física, esta población presenta factores de riesgo preocupantes como la PAS elevada y el HDL bajo, particularmente en hombres y en aquellos con LM.

Significancia y Reivindicaciones
Los autores afirman que sus hallazgos respaldan la necesidad de un cribado cardiovascular estratificado por edad e informado por el impedimento. El estudio destaca que los atletas paralímpicos no están protegidos uniformemente contra el riesgo cardiovascular y que los protocolos de cribado estándar pueden pasar por alto vulnerabilidades específicas del impedimento, como la desregulación autonómica en atletas con LM.

Los autores enfatizan que, si bien el uso combinado de PDAY y Globorisk ofrece un marco práctico para la estratificación del riesgo, estos modelos de población general pueden no capturar completamente los matices de la fisiología específica del impedimento (por ejemplo, la desregulación autonómica, el metabolismo lipídico alterado). Por lo tanto, el estudio concluye que existe una necesidad urgente de protocolos de cribado personalizados y de más investigación para refinar las herramientas predictivas específicamente para las poblaciones atléticas con discapacidad. Los autores mantienen la modestia respecto a la generalizabilidad de sus hallazgos debido al tamaño de muestra modesto (n=81), el diseño transversal y la predominancia de participantes masculinos, señalando que se requieren estudios longitudinales futuros para validar las trayectorias de riesgo y la eficacia de estos modelos en este grupo demográfico específico.