Does fiscal policy influence industrialization in Sub-Saharan Africa? An explanation using the staggered lag autoregressive (ARDL) panel approach

技术摘要：撒哈拉以南非洲的财政政策与工业化

问题陈述
本文探讨了撒哈拉以南非洲（SSA）面临的结构性转型挑战，特别是制造业增加值（MVA）占GDP比重的停滞与下降。尽管工业化被公认为可持续经济增长和社会经济发展的先决条件，但撒哈拉以南非洲国家在很大程度上使第二产业“偏离了轨道”，超过80%的制造业增加值与自然资源或低技术活动相关。尽管理论界普遍认为财政政策是工业化的催化剂，但关于其在撒哈拉以南非洲地区具体影响的实证证据仍然存在分歧且研究不足。本研究旨在解决关于财政政策（以公共支出为代理变量）是对该地区工业化产生积极还是消极影响的争论，并指出以往文献往往侧重于货币政策或一般经济增长，而非特定的财政-工业化关联。

研究方法
本研究采用了面板自回归分布滞后（ARDL）方法，利用了24个撒哈拉以南非洲国家在1994年至2018年期间的数据。数据来源于世界银行发展指标（WDI, 2021）。

• 模型设定： 作者改编了由Alsaleh和Abdul-Rahim（2019）提出的面板ARDL模型。因变量为工业化程度（INDU），以制造业增加值占GDP的比重来衡量。主要自变量为财政政策，以总公共支出（G）作为代理变量。控制变量包括农业（AGRI）、服务业（SERV）以及金融开放度（FDI，以净外商直接投资占GDP的百分比衡量）。
• 估计技术： 选择ARDL方法（Pesaran等，2001）是因为其能够处理具有混合积分阶数（I(0)和I(1)）的变量，并且与传统的协整方法（如VECM）相比，在小样本量下的表现更为优异。
• 诊断程序：
  • 单位根检验： 使用Im、Pesaran和Shin（IPS）检验来确定平稳性。结果表明，工业化程度是I(1)阶，而公共支出、农业、服务业和FDI是I(0)阶平稳的。
  • 滞后阶数选择： 利用赤池信息准则（AIC）确定模型的最佳滞后结构，结果为(2, 1, 1, 1, 1)设定。
  • 分解： 模型区分了短期动态与长期均衡关系。

核心结果
计量经济学分析得出了关于撒哈拉以南非洲工业化决定因素的两个主要发现：

1. 财政政策的正向影响： 财政政策（以公共支出为代表）对工业化具有正向影响。这表明政府支出是该地区制造业增长的驱动力。
2. 金融开放度的作用： 金融开放度（FDI）也表现出正向系数。研究指出，该变量在短期内的正向效应比长期更为显著。
3. 其他部门的负面影响： 与某些预期相反，研究发现服务业和农业对制造业增加值具有削弱作用。这意味着可能存在挤出效应或结构性失衡，即这些行业的资源在当前的撒哈拉以南非洲背景下可能不利于制造业的扩张。

意义与主张
本文将其定位为对撒哈拉以南非洲经济政策制定的及时贡献。其意义围绕三个主要方面展开：

• 理论贡献： 它填补了文献空白，即很少有研究专门将公共支出作为撒哈拉以南非洲工业化的决定因素，从而超越了对一般增长决定因素的研究，转而关注财政-工业化联系。
• 方法论严谨性： 通过使用ARDL面板方法，本研究提供了一种适用于该地区数据约束（小样本和混合积分阶数）的稳健估计技术，比以往的研究能提供更可靠的长期和短期动态分析。
• 政策启示： 作者认为研究结果为管理部门提供了可操作的管理要素。具体而言，他们建议，为了扭转去工业化趋势，撒哈拉以南非洲各国政府必须专注于获得公共部门基础设施投资的回报。论文强调，目前国家预算的最大份额分配给了教育和卫生事业；因此，优化这些领域以及公共基础设施的投资对于刺激工业化至关重要。

研究结论认为，虽然财政政策是工业化的积极杠杆，但当前服务业和农业的结构性动态需要重新评估，以确保它们支持而非阻碍制造业的增长。