Identity Theft at the Intersection of Citizenship and Ethnicity Before and During the COVID-19 Pandemic: A Design-Correct Replication and Extension Using the National Crime Victimization Survey
Diese design-korrekte Replikation und Erweiterung einer Analyse der National Crime Victimization Survey zeigt, dass während ein Schutzeffekt für Hispanics gegen Identitätsdiebstahl zwischen 2018 und 2021 stabil blieb, das zuvor beobachtete erhöhte Risiko für nicht-staatsbürgerliche Hispanics sowie die Signifikanz des Nicht-Staatsbürgerstatus während der Pandemie abnahmen, was mit einem Anstieg von Betrug bei Sozialleistungen unter den Opfern einherging.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Jedes Jahr wachen Millionen von Menschen in den Vereinigten Staaten auf und stellen fest, dass jemand ihre Identität gestohlen hat, Bankkonten geleert, neue Kreditkarten in ihrem Namen eröffnet oder staatliche Leistungen beantragt hat, die sie nie erhalten haben. Allein im Jahr 2021 war diese Kriminalität von fast 24 Millionen Menschen betroffen und kostete das Land 16,4 Milliarden Dollar. Während der finanzielle Verlust erschütternd ist, liegt die eigentliche Geschichte darin, wer ins Visier genommen wird und warum. Seit Jahrzehnten beobachten Forscher ein merkwürdiges Muster in den Kriminalitätsstatistiken: Einwanderer und Nicht-Staatsbürger sind oft geringeren Raten an direkter Kriminalität, wie Raub oder Körperverletzung, ausgesetzt als gebürtige Staatsbürger. Dies wird oft als „Schutzeffekt“ bezeichnet. Die führende Theorie besagt, dass viele Einwanderer den Kontakt zu offiziellen Institutionen – wie Banken, der Polizei oder Regierungsbehörden – vermeiden, aus Angst, dadurch ihren rechtlichen Status preiszugeben oder zur Abschiebung zu führen. Indem sie unter dem Radar bleiben, entziehen sie sich unbeabsichtigt der Reichweite von Kriminellen, die genau auf diese Institutionen angewiesen sind, um ihre Verbrechen zu begehen.
Doch Identitätsdiebstahl ist anders. Er erfordert nicht, dass ein Krimineller seinem Opfer physisch gegenübersteht; er geschieht durch digitale Fußabdrücke, Kreditunterlagen und Datenbanken der Regierung. Als die COVID-19-Pandemie ausbrach, erzwang sie eine massive Verschiebung in der Art und Weise, wie Menschen mit diesen Systemen interagierten. Um die Wirtschaftskrise zu überstehen, waren Millionen von Menschen, darunter auch viele Einwanderer, die zuvor staatliche Hilfe gemieden hatten, gezwungen, Notfall-Arbeitslosengeld und Stimulus-Zahlungen zu beantragen. Dieses plötzliche, weitverbreitete Engagement mit Bundesbehörden warf eine kritische Frage auf: Hat die Pandemie den Schutzschild durchbrochen, der Nicht-Staatsbürger sicher gehalten hatte? Machte der reine Akt, Hilfe zu suchen, sie anfälliger für Identitätsdiebstahl, insbesondere für diejenigen, die die doppelte Belastung trugen, sowohl Einwanderer als auch Teil einer bestimmten ethnischen Gruppe, wie etwa der hispanischen Gemeinschaften, zu sein?
Ein Team von Forschern setzte sich zum Ziel, dies zu beantworten, indem sie nationale Umfragedaten aus dem Jahr 2018 (vor der Pandemie) und dem Jahr 2021 (während der Pandemie) untersuchten. Ihr Ziel war es zu sehen, ob die alten Muster Bestand hatten, wenn sich die Regeln der Interaktion änderten. Sie konzentrierten sich auf drei Gruppen: Staatsbürger, Nicht-Staatsbürger und speziell hispanische Nicht-Staatsbürger. Sie achteten auch besonders auf eine spezifische Art von Betrug: Personen, die gestohlene Identitäten nutzen, um staatliche Leistungen zu beantragen. Die Forscher gingen mit größter Sorgfalt vor und verwendeten eine strenge statistische Methode, die berücksichtigt, wie die Umfrage durchgeführt wurde, um sicherzustellen, dass ihre Ergebnisse nicht bloß glückliche Schüsse, sondern verlässliche Abbilder der Bevölkerung waren.
Die Studie bestätigte, dass der Schutzeffekt für Hispanics stark und stabil blieb. Unabhängig davon, ob es 2018 oder 2021 war, waren hispanische Personen konsistent weniger wahrscheinlich Opfer von Identitätsdiebstahl als nicht-hispanische Personen. Dies deutet darauf darauf hin, dass die Faktoren, die diese Gruppe schützen – vielleicht andere Konsumgewohnheiten, engere gemeinschaftliche Finanznetzwerke oder eine allgemeine Vorsicht beim Teilen persönlicher Informationen – durch das Chaos der Pandemie nicht gestört wurden. Die Geschichte für Nicht-Staatsbürger war jedoch komplexer. Im Jahr 2018 waren Nicht-Staatsbürger signifikant seltener Opfer als Staatsbürger. Bis 2021 hatte sich diese Lücke so weit verringert, dass der Unterschied statistisch nicht mehr eindeutig war. Die Daten zeigten einen Trend in die Richtung der Theorie der Forscher: Der Schutzeffekt schien zu schwächer zu werden, während Nicht-Staatsbürger gezwungen waren, mit genau den Systemen zu interagieren, die sie zuvor gemieden hatten. Dennoch war der Beweis nicht stark genug, um mit Sicherheit zu sagen, dass die Pandemie den Schild endgültig durchbrochen hatte; die Verschiebung könnte auch auf normale Schwankungen in den Daten zurückzuführen gewesen sein statt auf eine dauerhafte Veränderung.
Der vielleicht überraschendste Befund betraf die Idee der „doppelten Marginalisierung“. Eine frühere Studie hatte nahegelegt, dass hispanische Nicht-Staatsbürger ein einzigartiges, erhöhtes Risiko trügen, weil sie von Betrügern gezielt angesprochen wurden, die Spanisch sprachen, und weil sie Barrieren bei der Anzeige von Straftaten gegenüberstanden. Die neue Analyse testete dies erneut. Als die Forscher exakt dieselben Methoden wie die vorangegangene Studie anwandten, konnten sie das Ergebnis reproduzieren. Doch als sie die strengeren statistischen Korrekturen anwendeten, die für diese Art von nationaler Umfrage erforderlich sind, verschwand das Ergebnis. Im Jahr 2021 gab es keinen Beleg dafür, dass hispanische Nicht-Staatsbürger ein höheres Risiko aufwiesen, als es die Summe ihrer individuellen Risiken vermuten ließe. Die „doppelte Gefahr“, die 2018 als existent angenommen wurde, war 2021 nicht zu finden, und der frühere Befund scheint eher ein statistischer Zufall der Methode als ein reales Muster gewesen zu sein.
Während sich die Muster darüber, wer Opfer wird, verschoben, änderte sich die Art der Kriminalität drastisch. Die Forscher fanden einen massiven Anstieg einer spezifischen Betrugsart: die Nutzung gestohlener Identitäten, um staatliche Leistungen zu beantragen. Im Jahr 2018 berichteten nur etwa 12 Prozent der Identitätsdiebstahl-Opfer, dass ihre Informationen für die betrügerische Beantragung von staatlicher Hilfe verwendet worden waren. Bis 2021 war diese Zahl auf fast 79 Prozent hochgeschnellt. Dies deckt sich mit Berichten von staatlichen Aufsichtsbehörden, wonach Milliarden an Pandemie-Hilfsgeldern durch Betrug verloren gingen. Der schnelle Rollout der Notfallprogramme, die Geschwindigkeit über strikte Identitätsprüfung priorisierten, schuf ein perfektes Zeitfenster für Kriminelle.
Die Studie kommt zu dem Schluss, dass die Pandemie zwar die Sicherheitsmargen für Einwanderer nicht vollständig ausgelöscht hat, aber doch eine kritische Schwachstelle in der Struktur von Notsystemen offengelegt hat. Wenn Regierungen Hilfe schnell verteilen, senken sie oft die Eintrittsbarrieren, was unbeabsichtigt auch die Barrieren für Kriminelle senkt. Die Ergebnisse legen nahe, dass zukünftige Notfallprogramme von Beginn an mit Blick auf die Sicherheit konzipiert werden müssen und nicht erst nachträglich ergänzt werden dürfen. Dies beinhaltet die Schaffung von Verifizierungssystemen, die Menschen mit gemischtem Einwanderungsstatus nicht versehentlich ausschließen, und stellt sicher, dass Werkzeuge zur Betrugserkennung nicht nur mit Daten trainiert werden, die bereits gut in Polizeiberichten repräsentiert sind. Die Forschung hebt hervor, dass in einer Krise die Menschen, die gezwungen sind, ins Rampenlicht zu treten, um zu überleben, oft diejenigen sind, die am stärksten neuen Gefahren ausgesetzt sind. Sie zu schützen erfordert mehr als nur gute Absichten; es erfordert Systeme, die nach dem Prinzip „Security by Design“ entwickelt wurden.
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