Developing of an Expert validated Unified Learner Feedback Scale for Online and Offline Educational Environments
Cet article présente le développement et la validation psychométrique d'une échelle de rétroaction unifiée, validée par des experts, conçue pour évaluer et garantir la parité entre les expériences d'apprentissage en ligne et hors ligne en Inde, conformément à la Politique nationale d'éducation 2020 et aux mandats de l'UGC.
Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète
Dans le monde moderne de l'enseignement supérieur, le diplôme d'un étudiant n'est plus défini uniquement par les murs physiques d'une salle de classe. Grâce aux mutations technologiques rapides et aux changements mondiaux, l'apprentissage se déroule désormais dans un écosystème diversifié qui comprend des cours magistraux traditionnels en face à face, des cours entièrement en ligne et des mélanges hybrides des deux. En Inde, une politique nationale majeure a déclaré qu'un diplôme obtenu par l'étude en ligne possède exactement la même valeur académique et le même poids qu'un diplôme obtenu dans une salle de classe physique. C'est une étape significative vers l'inclusivité, permettant aux étudiants d'apprendre de n'importe où. Cependant, ce changement crée un casse-tête pratique pour les universités : si le certificat final est le même, comment les institutions peuvent-elles être sûres que l'expérience menant à celui-ci est d'une qualité égale ? Pour répondre à cela, les éducateurs ont besoin d'un moyen d'écouter les étudiants qui fonctionne pour tout le monde, que l'on soit assis dans un amphithéâtre ou connecté depuis chez soi.
Pendant des décennies, des chercheurs ont tenté de mesurer la qualité des environnements d'apprentissage à l'aide de divers sondages. Certains de ces outils ont été conçus spécifiquement pour les étudiants en ligne, se concentrant sur l'engagement numérique, tandis que d'autres ont été conçus uniquement pour les salles de classe traditionnelles, examinant les interactions physiques et les dynamiques sociales. Le problème est que ces outils sont souvent trop spécifiques à un mode d'apprentissage. Un sondage interrogeant sur « l'utilisation de l'ordinateur » pourrait confondre un étudiant dans un laboratoire physique, tandis qu'une question sur les « règles de la classe » pourrait ne pas avoir de sens pour quelqu'un dans un forum virtuel. Ce fossé signifiait que les universités manquaient d'un moyen unique et fiable pour comparer les expériences d'apprentissage de leurs étudiants en ligne et hors ligne. Sans un langage commun pour décrire ces expériences, il est difficile de garantir que la qualité de l'éducation reste constante à travers les différents modes de diffusion.
Pour résoudre ce problème, une équipe de chercheurs de l'Université Manipal de Jaipur s'est donné pour mission de construire un nouvel outil unifié. Leur objectif était de créer une échelle de rétroaction unique capable de capturer l'essence de l'apprentissage pour n'importe quel étudiant, qu'il étudie en ligne, hors ligne ou de manière mixte. Ils ont commencé par rassembler une liste massive de quatre-vingt-dix-sept idées différentes sur ce qui rend un environnement d'apprentissage bon ou mauvais. Ces idées provenaient de théories et de sondages existants, couvrant tout, du sentiment de soutien d'un enseignant jusqu'à la clarté des règles du cours. Les chercheurs ont ensuite fait appel à un groupe de dix experts en éducation pour les aider à donner du sens à cette longue liste. En utilisant un processus structuré où les experts ont examiné et affiné les idées sur plusieurs cycles, l'équipe a progressivement réduit ces quatre-vingt-dix-sept concepts. Ils ont fusionné les idées similaires, supprimé les doublons et regroupé les concepts connexes jusqu'à ce qu'il ne reste que neuf thèmes centraux qui semblaient couvrir les aspects les plus importants de l'apprentissage pour tous.
Ces neuf thèmes sont devenus le fondement de la nouvelle échelle. Le premier thème, appelé « Environnement Affectif », examine ce que les étudiants ressentent émotionnellement — s'ils apprécient le cours, s'ils se sentent en sécurité pour poser des questions ou s'ils s'ennuient. Le deuxième, « Régulation de la Classe, Rythme et Climat de Performance », traite de la structure du cours : les règles sont-elles claires, la charge de travail est-elle gérable et y a-t-il un sentiment d'ordre ? Le troisième thème, « Construction de Sens et Engagement Cognitif Authentique », demande si l'apprentissage semble réel et utile, reliant ce qui est enseigné à la vie réelle de l'étudiant et l'aidant à comprendre profondément des idées complexes. Le quatrième thème, « Équité, Diversité et Équité », vérifie si chaque étudiant se sent traité avec respect et si l'enseignement s'adapte aux différents besoins. Le cinquième thème, « Contexte Institutionnel et Systémique », prend du recul pour observer la situation globale, incluant la façon dont la vie familiale, les politiques universitaires et les ressources disponibles affectent l'expérience d'apprentissage.
Le sixième thème, « Conception de l'Enseignement, Facilitation et Échafaudage Instructionnel », se concentre sur le rôle de l'enseignant, non pas seulement comme un conférencier, mais comme un guide qui planifie des activités, offre un soutien et aide les étudiants à naviguer dans des tâches difficiles. Le septième thème, « Agentivité de l'Apprenant et Participation », mesure le contrôle que les étudiants ont sur leur propre parcours d'apprentissage et leur participation active aux décisions. Le huitième thème, « Relations entre Pairs et Climat Social », examine les interactions entre les étudiants, recherchant des signes d'amitié, de coopération et un sentiment d'appartenance. Le dernier thème, « Ressources, Infrastructure et Intégration Technologique », combine les outils physiques et numériques disponibles pour les étudiants, vérifiant s'ils ont accès aux livres, ordinateurs et logiciels nécessaires pour réussir.
Une fois ces neuf thèmes finalisés par les experts, les chercheurs les ont transformés en un questionnaire. Ils ont testé ce nouvel outil auprès de près de neuf cents étudiants provenant de trois universités différentes en Inde, assurant un mélange d'apprenants en ligne et hors ligne. Les données ont été analysées pour voir si les questions mesuraient réellement ce qu'elles étaient censées mesurer. Les résultats ont été prometteurs : les neuf thèmes se sont bien maintenus en tant que catégories distinctes et fiables. L'analyse statistique a montré que les questions se regroupaient exactement comme les chercheurs l'avaient prédit, confirmant que ces neuf domaines sont effectivement les piliers fondamentaux d'une expérience d'apprentissage applicable à tous les étudiants. L'étude suggère que cette nouvelle échelle peut aider les universités à comparer équitablement la qualité de leurs programmes en ligne et hors ligne, en identifiant là où elles réussissent et là où elles doivent s'améliorer.
Ce travail ne prétend pas avoir résolu tous les problèmes de l'éducation, ni affirme que l'apprentissage en ligne et hors ligne sont identiques à tous les points. Au contraire, il offre un moyen pratique et validé d'écouter les étudiants à travers différents modes d'apprentissage en utilisant le même langage. En fournissant un instrument unique et robuste, les chercheurs ont donné aux institutions un outil pour garantir que la promesse de diplômes égaux soit assortie d'une qualité d'expérience égale. Alors que l'éducation continue d'évoluer, disposer d'un moyen clair et partagé de mesurer les commentaires des étudiants sera essentiel pour maintenir des normes élevées et garantir que chaque apprenant, quel que soit son lieu ou sa méthode d'étude, reçoive le soutien dont il a besoin pour réussir.
Noyé(e) sous les articles dans votre domaine ?
Recevez des digests quotidiens des articles les plus récents correspondant à vos mots-clés de recherche — avec des résumés techniques, dans votre langue.