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Developing of an Expert validated Unified Learner Feedback Scale for Online and Offline Educational Environments

本論文は、国家教育政策2020およびUGCの指令に沿って、インドにおけるオンライン学習とオフライン学習の体験間の等価性を評価し確保するために設計された、専門家による検証済みの統合的なフィードバック尺度の開発および心理計量的妥当性の検証について提示するものである。

原著者: David Campbell, Mohit Totuka, Durgesh Batra

公開日 2026-10-13
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原著者: David Campbell, Mohit Totuka, Durgesh Batra

原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 ✨ これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む

現代の高等教育の世界において、学生の学位はもはや教室という物理的な壁だけで定義されるものではありません。急速な技術の変化とグローバルな変化のおかげで、学習は、伝統的な対面講義、完全オンラインコース、そして両者を組み合わせたブレンディッド・ラーニングを含む、多様なエコシステムの中で行われるようになりました。インドでは、主要な国家政策により、オンライン学習を通じて得られた学位は、物理的な教室で得られたものと全く同じ学術的価値と重みを持つことが宣言されています。これは、あらゆる場所から学習することを可能にする、インクルーシビティ(包摂性)への重要な一歩です。しかし、この変化は大学に実用的なパズルを突きつけています。もし最終的な証明書が同じであるならば、その前段階の経験が同様に高い質であることを、機関はどうすれば確信できるのでしょうか。これに答えるために、教育者には、講義室に座っているか、あるいは自宅からログインしているかにかかわらず、すべての人に通用する「学生の声を聞く方法」が必要なのです。

数十年にわたり、研究者たちは様々な調査を用いて学習環境の質を測定しようと試みてきました。これらのツールのいくつかは、デジタルなエンゲージメント(関与)に焦点を当てたオンライン学生専用の設計であり、また別のものは、物理的な相互作用や社会的ダイナミクスを見るための伝統的な教室専用の設計でした。問題は、これらのツールが特定の学習モードに特化しすぎていることです。「コンピュータの使用」について尋ねる調査は、物理的なラボにいる学生を混乱させるかもしれませんし、「教室の規則」についての質問は、バーチャルなフォーラムにいる学生には意味をなさないかもしれません。このギャップにより、大学はオンライン学生とオフライン学生の学習体験を比較するための、単一の信頼できる方法を欠いていました。これらの体験を記述するための共通言語がなければ、異なる提供形態の間で教育の質を一定に保つことは困難になります。

これを解決するために、マニパル大学ジャイプルの研究チームは、新しい統合されたツールを構築することに乗り出しました。彼らの目標は、オンライン、オフライン、あるいはその混合形式であっても、あらゆる学生にとっての学習の本質を捉えることができる、単一のフィードバック・スケールを作成することでした。彼らはまず、何が学習環境を良くし、あるいは悪くするのかについて、97個もの異なるアイデアを集めました。これらのアイデアは既存の理論や調査から収集されたもので、教師からどれほどサポートされていると感じるかから、コースの規則がいかに明確であるかに至るまで、あらゆる内容を網羅していました。その後、研究チームは、この長いリストを整理するために、10人の経験豊富な教育専門家を招集しました。専門家が数回のラウンドにわたってアイデアを検討・洗練していく構造化されたプロセスを用い、チームは徐々にこの97個の概念を絞り込んでいきました。彼らは類似したアイデアを統合し、重複を削除し、関連する概念をグループ化することで、あらゆる人々にとっての学習の最も重要な側面をカバーすると思われる「9つのコア・テーマ」へと辿り着いたのです。

これら9つのテーマが、新しいスケールの基礎となりました。第1のテーマである「アフェクティブ・エンバイロメント(感情的環境)」は、学生がどのように感じているか、つまり、クラスを楽しんでいるか、質問することに安全を感じているか、あるいは退屈しているか、といった点を見ます。第2の「教室の規制、ペース、およびパフォーマンス・クライメイト(学習環境)」は、コースの構造、すなわち、規則は明確か、ワークロード(学習量)は管理可能か、そして秩序があるか、といった事項を扱います。第3の「意味生成と真正な認知的エンゲージメント」は、学習が現実的で有用であるか、つまり、教えられていることが学生の実生活と結びつき、複雑な概念を深く理解する助けとなっているかを問います。第4の「公平性、多様性、および公正さ」は、すべての学生が尊重されていると感じているか、そして指導が異なるニーズに適応しているかをチェックします。第5の「制度的およびシステム的コンテキスト」は、より広い視点に立ち、家族生活、大学の政策、および利用可能なリソースが学習体験にどのように影響するかを含めた全体像を見渡します。

第6のテーマである「ティーチング・デザイン、ファシリテーション、およびインストラクショナル・スキャフォルディング(指導設計、促進、および学習支援)」は、単なるレクチャーとしての役割ではなく、活動を計画し、サポートを提供し、学生が困難な課題を乗り越えるのを助けるガイドとしての教師の役割に焦点を当てています。第7の「学習者のエージェンシーと参加」は、学生が自身の学習の道のりに対してどれほどのコントロールを持ち、決定に対してどれほど積極的に参加しているかを測定します。第8の「ピア・リレーションシップ(仲間との関係)と社会的クライメイト」は、学生同士がどのように相互作用しているかを調べ、友情、協力、そして帰属意識の兆候を探ります。最後のテーマである「リソース、インフラストラクチャ、およびテクノロジーの統合」は、物理的およびデジタル的なツールを組み合わせ、学生が成功するために必要な本、コンピュータ、ソフトウェアにアクセスできているかを確認します。

これら9つのテーマが専門家によって確定されると、研究者たちはそれらを質問票へと変えました。彼らはこの新しいツールを、インドの3つの異なる大学の約900人の学生に対してテストし、オンライン学習者とオフ福ライン学習者の混合を確保しました。データは、質問が実際に意図した通りのものを測定しているかどうかを確認するために分析されました。結果は有望なものでした。9つのテーマは、明確かつ信頼できるカテゴリーとして十分に機能していました。統計分析の結果、質問は研究者が予測した通りに正確にグループ化されており、これらの9つの領域が、すべての学生に適用される学習体験の核となる柱であることを裏付けました。この研究は、この新しいスケールが、大学がオンラインプログラムとオフラインプログラムの質を公平に比較し、どこで成功しており、どこを改善する必要があるかを特定するのに役立つことを示唆しています。

この研究は、教育におけるあらゆる問題を解決したと主張するものでも、オンライン学習とオフライン学習があらゆる面で同一であると言っているわけでもありません。そうではなく、異なる学習モード間の学生の声を聞くための、単一の、検証された、実用的な方法を提示しています。単一の堅牢な手段を提供することで、研究者たちは、等価な学位という約束が、等価な質の経験によって裏付けられるようにするためのツールを諸機関に与えたのです。教育が進化し続ける中で、学生のフィードバックを測定するための明確で共有された方法を持つことは、高い基準を維持し、場所や学習方法に関わらず、すべての学習者が成功するために必要なサポートを受けられるようにするために不可欠となるでしょう。

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