1679 件の論文
本研究は、人工知能の導入が仕事の複雑性とレジリエンスの媒介作用を通じてサステナブルな人的資源管理にどのように影響するかを調査しており、AIは一般的に持続可能性を促進するものの、レジリエンスを介したその正の影響はテクノ・コンプレキシティ（技術的複雑性）によって弱まることを明らかにしており、長期的な持続可能な成果を確保するための簡素化されたインターフェースと支援的なトレーニングの必要性を強調している。
本研究は、ベイズ構造方程式モデリングを用いることで、キルギスにおいては、ドメスティック・バイオレンスの曝露と通報への障壁が正の相関関係にあり、それらが人口統計学的要因のみによってではなく、文化的スティグマや社会的規範によって有意に形成されていることを実証するものである。
本研究は、『Made in Heaven』、『Paatal Lok』、『Kohra』といったインドのOTTシリーズが、プラットフォーム化されたストーリーテリングを活用することで、伝統的なジェンダーの原型を解体し、主流の放送テレビの制約を超えた、男性性、女性性、そしてクィアの主体性に関するニュアンスに富んだインターセクショナルな表象を提示していると論じるものである。
本論文は、個別の技術を超えて、エネルギー・ジャスティスの観点からAIの複雑な絡み合いを再構成することにより、持続可能性と構造的な不平等の両方に対処する、分配的、手続的、および承認的な原則を活用した構造的アプローチによるAI倫理の「第三の波」を提唱するものである。
2015年から2025年までの18件の研究に基づくこの系統的レビューは、AIやチャットボットのような技術をガイダンスおよびカウンセリング・サービスに統合することが学生のキャリアにおけるプロアクティビティを効果的に促進する一方で、その導入を成功させるには、協調的なキャパシティ・ビルディングを通じて、限定的なデジタル・リテラシー、不十分な政策、および倫理的懸念といった課題に対処する必要があることを明らかにしている。
1,431人の若いクウェート人ドライバーを対象としたこの研究は、スマートフォン依存とソーシャルメディアの密度が危険な運転行動や交通違反を著しく予測しており、その利用パターンは性別、年齢、および経済的状況によって顕著に異なることを明らかにしている。
本研究は、即時的なフィードバックや目標志向といった学習動機の特定の次元が、Z世代の医師の職業的価値観を有意に予測することを実証するためにキャリア特性尺度を検証しており、医療機関は彼ら独自の専門的ニーズに適合させるために、個別化された柔軟なトレーニングモデルを採用すべきであることを示唆している。
中国東部の652人の最前線の医療従事者を対象としたこの3波調査は、バーンアウトが職場における暴力と離職意図の関係を媒介する一方で、認識された反暴力的な安全クライメイトがこの有害な経路を有意に弱めることを示しており、安全クライメイトが暴力に関連する定着性の問題を軽減するための極めて重要な組織的リソースであることを強調している。
中国の大学生を対象としたこの横断的研究は、AI利用への依存が、将来の雇用不安の軽減と生成AI受容性の向上という直列媒介を通じて、主にキャリア探索自己効力感に正の影響を与えることを明らかにしており、テクノロジーへの依存は、感情的な緩衝作用と情報に基づいたテクノロジー採用が伴う場合、キャリア開発のためのポジティブなリソースとして機能し得ることを示唆している。
本研究は、I-PACEモデルおよびAIDUAフレームワークを活用することで、AIチャットボットへの依存は単なるテクノロジー受容から生じるのではなく、特に、享楽的動機付けや知覚された人間性といった要因によって駆動される好意的な感情的評価が、繰り返される道具的な使用を感情的に強化された依存へと変容させる際に生じるものであることを実証している。