The current state of apps and wearables for supporting peri/menopausal individuals: a systematic review

数十年にわたり、女性の生殖機能が終了するまでの数年間は、医学的な空白地帯となってきました。ペリメノポーズ（更年期）として知られるこの移行期は、身体のホルモンレベルが予測不能に変化する時期であり、突然のほてりから眠れない夜、情緒の不安定、そして脳の霧（ブレインフォグ）に至るまで、多岐にわたる症状をもたらします。単一の出来事とは異なり、このフェーズは数年間に及ぶことがあり、長く曲がりくねった道のようなものです。その間、症状は他の健康問題と重なることも多く、個人が自分自身に何が起きているのか、あるいはどのように緩和策を見つければよいのかを知ることを困難にしています。臨床的なガイダンスが歴史的に一貫性を欠いていたため、多くの人々が、医師がまだ提供できていない明確さとサポートをテクノロジーに期待して、スマートフォンやウェアラブルデバイスに頼るようになりました。アプリやスマートリングを含むこれらのデジタルツールは、身体の微細な信号を追跡し、生のデータを理解可能な洞察へと変えることを約束しています。

最近の系統的レビューは、この人生の段階に特化して設計されたデジタルヘルスツールの現状を調査することを目的としました。研究者たちは、アプリストアに実際にどのようなものが存在しているのか、これらのツールがどのように機能するのか、そしてそれらが人々の症状管理を実際に助けているという確かな証拠があるのかを知りたいと考えました。彼らは学術データベースと主要なモバイルアプリのマーケットプレイスをくまなく調べ、更年期や閉経の症状を追跡したり、教育コンテンツを提供したり、あるいはパーソナライズされたガイダンスを提供したりすると主張するソフトウェアやデバイスを探しました。彼らの調査は、出版された科学的研究と現在市場にある商業製品の両方を捉えるべく、2015年から2025年までの10年間の開発過程を網羅しました。

彼らが発見したのは、急速に混雑してきたものの、依然として大部分が未検証であるマーケットプレイスでした。レビューでは、この移行期を歩む女性を対象とした80種類の異なるモバイルアプリケーションが特定されました。これらのアプリのほとんど、約96パーセントは、ホットフラッシュの強さを記録したり睡眠の質を記録したりするなど、ユーザーによる手動の症状ログ入力を可能にしています。多くのツールは、ユーザーが自分の身体に何が起きているかを理解するための教育記事も提供しており、半数以上がデータの分析やパーソナライズされた提案を行うために人工知能を使用しています。より少ない割合である約28パーセントのアプリは、スマートリングやフィットネストラッカーのようなウェアラブルデバイスと接続し、ユーザーが何も入力することなく、心拍数や皮膚温などのデータを自動的に収集することができます。

この急速な成長とハイテクな解決策への期待にもかかわらず、レビューは利用可能なツールの数と、それらを裏付けるエビデンスとの間の大きな隔たりを浮き彫りにしました。研究に含まれた80のアプリのうち、実際に健康状態を改善することを示す出版された科学論文によって評価されていたのは、わずか5パーセントでした。特定のアプリを使用することでホットフラッシュによる苦痛が軽減されたり、睡眠の質が向上したりすることを示唆する研究はいくつかありましたが、これらのツールの大部分は厳格な試験を受けていません。研究者たちは、多くのアプリが女性の更年期の段階を予測したり、症状の引き金となる要因を特定したりするために複雑なアルゴリズムを使用していると主張しているものの、その計算がどのように機能するかという詳細はしばしば秘密にされており、ユーザーや医師がそのアドバイスの信頼性を確信できない状況にあると指摘しました。

また、レビューは、これらのツールがより洗練されてきている一方で、日常的にデータをログに記録することに大きく依存していることも指摘しました。もし人が数週間記録を止めてしまうと、アプリが特定しようとしているパターンは消失してしまう可能性があります。さらに、本研究は、これらのツールに誰がアクセスできるかについても疑問を投げかけました。スマートリングやホルモン検査キットのような最も高度なデバイスの多くは高価であり、サポートを最も必要としているかもしれない低所得層の女性を排除してしまう可能性があります。また、これらのアプリによって収集される機密性の高い健康データがどのように保存され、保護されるかについても疑問があり、多くの企業が自社のプライバシー慣行について透明性を欠いています。

最終的に、論文は、ペリメノポーズ向けのデジタルヘルス市場は急速に拡大しており、症状の追跡からコミュニティでのサポートまで多様な機能を提供しているものの、現在は限られたエビデンスという基盤の上に築かれていると結論付けています。ツールは存在し、多くの人に利用されていますが、どのツールが最も効果的なのか、あるいは最善の結果を得るためにどのように使用すべきなのかは、まだ確かなことは分かっていません。著者らは、これらのテクノロジーが真に役立つためには、業界がより厳格なテスト、人工知能の仕組みに関するより明確な説明、そして多様な女性が利用しやすい設計に重点を置く必要があると示唆しています。それまでは、これらのアプリは、より良いサポートを受ける権利のある移行期に対する、希望に満ちた、しかし未検証のリソースであり続けています。