Heterogeneity of Digital Exclusion Behavior Among Older Patients Throughout the Entire Medical Treatment Process in Smart Healthcare Scenarios: Latent Profiles and Influencing Factors
山東省の高齢患者795名を対象としたこの横断的研究は、潜在プロファイル分析を用いて、自律的な適応から医療提供者への依存に至るまでのデジタル排除行動における3つの明確なサブグループを特定し、人口統計学的、社会経済的、およびデジタル・リテラシーの要因がこれらのプロファイルに有意な影響を与えることを明らかにし、それによってスマートヘルスケア環境における層別化された年齢に優しい介入の必要性を支持している。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
現代社会において、ヘルスケアは急速にデジタルシステムへと移行しています。現在、病院は診療の迅速化と効率化を目指し、オンラインでの予約、セルフサービスによる会計、電子カルテへのデジタルアクセスなどを提供しています。この移行は、患者がこれらのツールを使いこなせるという前提に基づいています。しかし、多くの高齢者にとって、この変化は大きな障壁となっています。「デジタル・エクスクルージョン（デジタル的な排除）」と呼ばれる概念は、インターネットへのアクセスがないからではなく、システムが複雑すぎたり、身体能力が低下していたり、あるいは必要なスキルが不足していたりするために、テクノロジーを利用できない状況を指します。一部の高齢者は適応できていますが、中には自身のケアのデジタル面に参加することが全くできなくなっている人々もいます。この排除は、単に「テックに強い」か「テックに疎い」かといった問題ではなく、個人によって大きく異なる、非常に微妙な問題なのです。これらの違いを理解することは極めて重要です。なぜなら、あるグループに機能する解決策が、別のグループには全く通用しない可能性があるからです。
中国の研究チームは、主要な病院から退院したばかりの高齢患者約800人を対象とした研究を通じて、この状況を明らかにしようと試みました。彼らは、すべての高齢患者が同じデジタル上の困難に直面しているという考えを超えたいと考えていました。その代わりに、異なる形で苦労している明確なグループが存在するのかどうかを問い been ました。その答えを見出すため、研究者たちは、オンラインでの予約の試行から、退院後の検査結果の確認に至るまで、医療の全過程における調査を行いました。研究者たちは、受診の登録、支払、診療録の閲覧など、20種類の異なるデジタルタスクを患者がどのように処理したかについて、詳細な質問を行いました。また、教育、所得、スマートフォンの使用期間、独居か家族と同居しているかといった、患者の生活背景に関する情報も収集しました。
分析の結果、高齢患者は単一の困難なカテゴリーに分類されるわけではないことが明らかになりました。その代わりに、それぞれ独自の行動パターンとニーズを持つ3つの明確なグループに自然に分かれました。最大のグループ（患者の84％）は、「中程度のデジタル的排除」に直面している人々で構成されています。これらの人々は、通常、自分自身でデジタルタスクを完了することはできませんが、信頼できるセーフティネット、すなわち家族を持っています。彼らは配偶者や子供に業務を委ね、オンラインでの登録や支払いを代行してもらっています。このサポートは、彼らが完全に締め出されることを防いでいる一方で、家族に重い負担を強いており、病院のワークフローを遅らせる原因にもなっています。
第2のグループは、患者の約12％を占める、より小規模な「軽度のデジタル的排除」を経験している人々です。これらはテクノロジーを使いこなす能力がかなり高い高齢者です。彼らは検査結果の確認や支払といったほとんどのタスクを自立してこなすことができますが、保険の詳細確認や多段階の入院手続きといった、より複雑な事務手続きに直面するとつまずいてしまいます。彼らは無力ではありませんが、現在のシステムは、彼らが完全な自信を持って操作するには依然として複雑すぎるのです。
第3のグループは最も小さく、わずか4％の患者で構成されていますが、彼らは最も深刻な課題に直面しています。これらの人々は、研究者が「深刻なデジタル的排除」と呼ぶ状況にあります。本人も家族もデジタルタスクを管理することができません。彼らは、あらゆるステップを案内したり、窓口で作業を代行したりしてくれる病院スタッフに全面的に依存しています。この直接的な人的支援がなければ、彼らは不可欠なサービスを受けることができません。このグループには、身体的な制限と複雑なインターフェースの組み合わせを克服できない女性や、複数の慢性疾患を持つ人々が多く含まれています。
また、研究では、患者をこれらの異なるグループへと押し上げる要因についても明らかにされました。教育、所得、そして居住地が大きな役割を果たしていました。高学歴、都市部居住、高所得の層は、自立したグループに属する可能性が非常に高い傾向にありました。逆に、低所得や農村部での生活は、家族やスタッフへの依存度が高いことに関連していました。また、持病の数も重要でした。多くの健康問題を抱えている人は、身体的および認知的なエネルギーが健康管理によってすでに消耗されているため、深刻な排除グループに陥る傾向がありました。興味深いことに、単にスマートフォンを所有しているだけでは不十分でした。重要なのは、そのデバイスをどのくらいの期間使用してきたか、そして実際にどれだけの異なるデジタルヘルスサービスを試したかという点でした。スマートフォンを長年使用し、様々なアプリの経験がある患者は、病院のシステムを扱うためのより高い能力を備えていました。
おそらく最も重要な発見は、現在の「ワンサイズ・フィッツ・オール（画一的）」なデジタル病院のアプローチでは不十分であるということです。研究者たちは、障壁が均一ではないことを突き止めました。例えば、メニューを簡素化するという、自立したグループを助けるための解決策は、親族のアカウントを安全に管理する方法を必要とする家族依存型のグループには役立たないかもしれません。同様に、家族依存型のグループのための解決策が、直接的な人的サポートを必要とする深刻な排除層のニーズに対処できるとも限りません。研究は、病院が階層的な戦略を採用する必要があることを示唆しています。具体的には、家族が代理人として機能するための専用ツールを作成し、中程度の自立層のために複雑なプロセスを合理化し、そしてシステムを管理できない人々に対しては、スタッフが直接的なガイダンスを提供できる体制を整えるべきであるということです。
この研究は、デジタル・インクルージョン（デジタルの包摂）とは、単にデバイスを配布したりインターネット接続を提供したりすることではないことを強調しています。それは、高齢患者の多様な現実を理解することです。デジタル的排除には異なる種類があることを認識することで、病院は一般的な解決策から脱却し、高齢化社会に見られる幅広い能力に対応できるヘルスケアシステムを構築することができるのです。目標は、少しの明快さ、家族の助け、あるいはスタッフの手助けを必要としているとしても、誰も取り残されないようにすることです。
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