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e-Health Risk Assessment on Non-Communicable Diseases, Quality of Life, And Health Promotion Behavioral Among University Personnel in Thailand

本研究は、チェンマイ大学の職員650名を対象に、非感染性疾患のリスク、生活の質、および健康増進行動を評価するためにウェブアプリケーション「CMU i-Health」を活用し、過剰なBMIと不適切な食習慣が主要なリスク要因である一方で、生活の質と健康増進行動との間には中程度の正の相関関係が存在することを明らかにし、労働力のウェルビーイングを向上させるための標的を絞った健康介入の必要性を強調した。

原著者: Wanicha Pungchompoo², Orawit Thinnukool, Ronnaphob Uaphanthasath³, Patompong Khaw-on², Uthumporn Maneewan⁴

公開日 2026-10-01
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原著者: Wanicha Pungchompoo², Orawit Thinnukool, Ronnaphob Uaphanthasath³, Patompong Khaw-on², Uthumporn Maneewan⁴

原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 ✨ これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む

現代の職場において、専門的な職務と個人のウェルビーイング(幸福)の境界線はしばしば曖昧になっています。大学職員にとって、教育、研究、そして管理業務の要求は、健康が後回しにされがちな高圧的な環境を生み出すことがあります。これは、高血圧、糖尿病、心臓疾患といった、細菌によって引き起こされるのではなく、時間をかけてゆっくりと進行する非感染性疾患にとって特に懸念される問題です。これらの疾患は、多くの場合、日々の習慣、つまり何を食べるか、どの程度動くか、ストレスをどのように管理するか、そして喫煙や飲酒をするかどうかに深く結びついています。これらの病気は一般的ではありますが、その多くは予防可能です。大きな組織にとっての課題は、従業員を圧倒したりプライバシーを侵害したりすることなく、何千人もの従業員がいかにして自分自身のリスクを認識し、より健康的な選択を行えるよう支援するかを見出すことです。

これに対処するため、タイのチェンマイ大学の研究者たちは、デジタルな解決策に目を向けました。彼らは、大学職員のためのパーソナル・ヘルスチェック・ステーションとして機能するように設計された、「CMU i-Health」と呼ばれるウェブベースのツールを開発しました。その目的は、単にデータを収集することではなく、慢性疾患の発症リスク、従業員の全体的な生活の質(QOL)、そして健康を維持するために実践している日常の習慣という、3つの特定の領域間の関係を理解することでした。このデジタルプラットフォームを使用することで、チームは大規模なグループから効率的に情報を収集し、大学内の健康状態の全体像を明確に描き出すことができました。研究では、単にこの情報にアクセスでき、自分の健康を追跡できる能力を持つことが、時間の経過とともに、より良い行動やより高い生活の質につながるかどうかを焦点としました。

研究チームは、2021年1月から6月にかけて、チェンマイ大学のスタッフ650名を本研究に招待しました。このグループには、教授や講師などの教職員と、事務職などの支援職員の両方が含まれていました。参加者は女性が多く、グループの約70パーセントを占めていました。CMU i-Healthアプリケーションを使用して、各参加者は自身の健康歴、ライフスタイル、および人生全般についてどのように感じているかについての一連の質問に回答しました。システムは、体重、ウエストサイズ、食事、ストレスレベル、運動習慣といった具体的なリスク要因について質問しました。また、身体的および精神的なウェルビーイングに対して個人がどの程度満足しているかを測定するために、世界的に使用されている標準的な質問も含まれていました。研究者たちは、研究の開始時にこのデータを収集し、その後数ヶ月後に同じ人々に対して再度調査を実施し、変化があったかどうかを確認しました。

結果は、大学職員が直面している健康課題の明確な姿を浮き彫りにしました。参加者の約半数が「中程度のリスク」のカテゴリーに分類されました。これは、将来的に慢性疾患につながる可能性のある要因を複数持っていることを意味します。最も一般的な問題は、食事と体型に関連するものでした。研究のほぼ全員が、理想的ではない食習慣があると報告しており、大多数が推奨されるよりも高いBMI(体格指数)を持っていました。ストレスも主要な要因であり、グループの40パーセント以上に影響を与えていました。喫煙や飲酒を報告する人は少なかったものの、これらの行動は依然として存在していました。特定された最も一般的な健康リスクは、高血圧と、高脂血症として知られる血液中の脂肪レベルの上昇でした。これらの知見は、大学の現役世代が、主に日常生活や仕事のプレッシャーによって、健康的なライフスタイルを維持する上で大きな障壁に直面していることを裏付けました。

研究チームが従業員の生活の質(QOL)を調査したところ、ほとんどの人が自分の生活を「中程度」と評価していることがわかりました。これは、極端に満足しているわけでも、深く不幸を感じているわけでもない、中間的な状態であることを意味します。また、研究では、運動、食事、ストレス管理といった健康的な行動にどの程度従事しているかも調査されました。これらの行動の平均スコアは、決して低くはないものの、高いわけでもありませんでした。決定的なことに、研究の開始時と6ヶ月後のデータを比較したところ、有意な改善は見られませんでした。従業員の生活の質のスコアは変わらず、健康的な習慣も時間の経過とともに大きく変化することはありませんでした。このことは、健康リスクを測定するためのツールを単に持つだけでは、人々の日常のルーチンを変える動機付けとしては不十分であることを示唆しています。

しかし、本研究は、人々の暮らし方と、彼らがどのように感じているかの間の重要な関連性を明らかにしました。研究者たちは、健康増進行動と生活の質との間に明確な関連性があることを見出しました。運動やストレス管理といった健康的な活動により頻繁に従事している人々は、より高い生活の質を報告する傾向がありました。この関係は統計的に有意であり、つまり、それは単なる偶然ではなく、実在するパターンであることを意味します。これは、デジタルツール自体が強制的に変化をもたらすことはなかったものの、より健康的な生活を送るという行為自体が、自身の存在に対する充足感と深く結びついていることを示唆しています。データによれば、ある時点において、より良い習慣を持つ個人は、より高いウェルビーイングを報告していました。たとえグループ全体としては、6ヶ月間の期間中に行動やウェルビーイングのスコアに有意な変化が見られなかったとしても、同様です。

研究者たちは、CMU i-Healthアプリケーションはデータの収集やリスクの特定には成功したものの、テクノロジーそれ自体は完全な解決策ではないと結論付けました。このシステムは、問題をスクリーニングし、大学の健康状態のスナップショットを提供する手段としてはうまく機能しましたが、職員の根深い習慣を単独で修正することはできませんでした。6ヶ月間における行動の変化の欠如は、従業員には単なる情報以上のもの、すなわち、健康的な選択をより容易にするためのサポート、励まし、そしておそらくは職場環境の変化が必要であることを示しています。本研究は、大学が真に健康的な場所となるためには、デジタルツールと、ストレス管理、食事の改善、そして運動のための時間を見つけるための積極的なプログラムを組み合わせなければならないことを強調しています。具体的なリスクと、日常の習慣と幸福感とのつながりを理解することで、大学は今後、職員が年齢を重ねても健康で生産的であり続けられるよう、彼らを支援するためのより良い戦略を計画することができるのです。

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