Tracing economic dependence and pressure on nature through global supply chains: priorities for nature finance and conservation screening
本論文は、金融機関や政策立案者が生態学的デューデリジェンスおよび自然関連リスク管理の優先順位付けを行う際の指針とするため、多層的なサプライチェーンにおける自然への経済的依存度とそれに伴う環境負荷を統合した、グローバルなスクリーニング・フレームワークを提示するものである。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
小さな村の市場から最大のグローバル企業に至るまで、あらゆる経済は、鋼鉄やシリコンではなく、生命維持システムという基盤の上に成り立っています。自然は、私たちの食料のための原材料、産業のための水、そして都市が機能することを可能にする安定した気候を提供しています。この依存関係は「依存（dependence）」として知られています。同時に、物品やサービスを生産するという行為そのものが、農地のための土地の開墾や工業排水による河川の汚染など、自然界に対して負担を強いることがよくあります。この負担は「圧力（pressure）」として知られています。数十年にわたり、金融機関や政府は、これらの関係性の全体像を把握することに苦慮してきました。彼らは、あるビジネスがどれほど自然に依存しているか、あるいは特定の工場がどれほどの被害を与えているかといったことを、世界中に広がる長く目に見えないサプライヤーの連鎖と結びつけることなく、個別に見てきました。これらの依存と圧力が真にどこから生じているのかを理解しなければ、経済のどの部分が生態系の崩壊に対して最も脆弱であるか、あるいはどの活動が地球にとって最も有害であるかを知ることは不可能です。
アムステルダム自由大学のトーマス・ファン・ハイステーンによる新しい研究は、これらの隠れたつながりをマッピングするための、より明確な方法を提示しています。この研究者は、6つの層にわたるサプライチェーンを通じて経済活動を追跡するグローバルなスクリーニング・ツールを構築し、189の異なる経済圏と163種類の産業を調査しました。この研究は、失われる生物多様性の正確な量や、災害による正確な財務的コストを測定しようとするのではなく、リスクと依存がどこに集中しているかを特定することに焦点を当てています。それは、経済活動を、受粉や水質浄化といった生態系サービスへの依存と、温室効果ガスの排出や土地利用といった環境への圧力との関連付けます。最終製品からその最も初期の供給源へと、お金と資材を遡って追跡することで、この研究は、直接的な観察では不可視である複雑な関係の網を明らかにしています。
最も衝撃的な発見は、ある国の自然への依存と自然への圧力は、しばしば密接に関連しているものの、必ずしも同じ場所で発生するわけではないということです。研究によれば、多くの国において、その経済に関連する環境圧力のかなりの部分が国外に由来していることが分かりました。平均して、ある国の経済に関連する環境圧力のほぼ半分が、海外のサプライチェーンに由来しています。高度に貿易依存している一部の国々では、この海外の割合はさらに高く、場合によっては90パーセント以上に達します。逆に、自然のサービスへの依存も、わずかに少ないものの、国外にアウトソーシングされる傾向があります。依存のシグナルの約28パーセントが自国内の境界の外側から来ています。これは、ある国が自国内では持続可能な行動をとっているように見えても、その消費習慣が数千マイル離れた場所での森林破壊や水不足を引き起こしている可能性があることを意味しています。
また、この研究は、サプライチェーンを深く掘り下げると、これらの関係性が変化することも強調しています。企業や国の直接的な事業のみを調査する場合、その姿は主に国内的なものに見えます。しかし、分析がサプライヤーの階層をさらに遡り（サプライヤーに供給する企業などを辿る）進むにつれて、国内のシェアは劇的に縮小します。ある経済圏では、第1段階のサプライヤーにおける完全な国内比率が90パーセントを超えていたとしても、第6段階に至るまでには5パーセント未満にまで低下します。これは、経済の真の足跡が、直接的な事業が示唆するものよりも、はるかにグローバルで分散していることを明らかにしています。研究では、より裕福で開放的な経済圏ほど、自然に関連するリスクと依存の大きなシェアが他国に位置している傾向があり、一方で、農業中心の比較的貧しい経済圏は、これらのシグナルをより自国内に保持していることが示されています。
決定的なことに、この研究は2つの異なる高リスク・プロファイルを区別しています。ある国々は「高圧力」に支配されており、つまり、その経済活動が環境にダメージを与えることと強く結びついている状態です。他の国々は「高依存」に支配されており、つまり、その経済が中断される可能性のある生態系サービスに決定的に依存している状態です。第3のグループは、高い圧力と高い依存の両方に直面しています。研究では、エチオピア、ブルンジ、ニジェールといった国々を含む、この「高・高（high-high）」カテゴリーに該当する40の経済圏を特定しました。これらの国々では、経済がポジティブな側面とネガティブな側面の双方において、自然と深く絡み合っています。インドやドミニカ共和国のような他の国々は、圧力が主要な懸念事項であるプロファイルを示しており、モルドバやエジプトのような国々は、依存が主要な問題であるプロファイルを示しています。
この研究は、どの国が自然に対して「良い」か「悪い」かという最終的な審判を下すものでも、銀行が直面する可能性のある正確な財務損失を算出するものでもありません。むしろ、それは強力な第一歩であり、次にどこを見るべきかを教えるためのスクリーニング・ツールとして機能します。それは、どの国やサプライチェーンの階層がより深い調査を必要としているかを示す地図を提供します。自然がどのように利用され、どこに圧力がかかっているかというデータを組み合わせることで、この研究は政策立案者や投資家が推測を超えて行動することを可能にします。彼らは今や、対象を絞り込み、保全基金を適切な場所に投入し、サプライチェーンの透明性について正しい問いを投げかけることができるのです。研究は、これらの目に見えない連鎖の地理学を理解することが不可欠であると結論付けています。圧力と依存が実際にどこにあるのかを知らなければ、自然を保護したり財務リスクを管理したりする取り組みは不完全なままであり、グローバル経済を繋ぎ止めているまさにその繋がりを見落としてしまうことになるのです。
自分の分野の論文に埋もれていませんか？
研究キーワードに一致する最新の論文のダイジェストを毎日受け取りましょう——技術要約付き、あなたの言語で。