Beyond Structural Indicators: Human Development, Student Self-Efficacy, and Mathematics Achievement in TIMSS 2019
38カ国からのTIMSS 2019データを利用した本研究は、生徒の自信と家庭の資源が中学2年生の数学の達成度の主要な予測因子である一方で、教育支出やカリキュラムの網羅性といった構造的な教育指標による一見した影響は、より広範な人間開発の条件や生徒および学校レベルの文脈を考慮に入れると、著しく減衰されることを明らかにしている。
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数学は単なる学校の教科ではありません。それは現代生活の言語であり、個人の家計から地球規模の気候モデルに至るまで、あらゆる事象を読み解くための道具なのです。しかし、その重要性にもかかわらず、数学的思考の能力は国によって大きく異なります。複雑な問題を容易に解決する生徒を輩出し続ける国がある一方で、基本的な習熟度にさえ達することに苦労している国もあります。数十年にわたり、政策立案者や教育者は、こうした格差の正確な理由を特定しようと試みてきました。支配的な仮説は、その答えが教育制度の構造的な特徴にあるというものでした。つまり、国が教育にどれだけの資金を投じているか、年間授業日数はいくつか、全国統一試験があるか、あるいはカリキュラムが国際基準にどの程度合致しているかといった点です。より多くの資源とより厳格な規則が、より良い結果をもたらすというのは論理的なことのように思えます。しかし、全体像を把握するには、生徒、教師、学校、そして国家全体が、単純なチェックリストでは捉えきれない方法で相互に作用し合う複雑なシステムの層を、一枚ずつ剥ぎ取っていく必要があります。
研究チームは、パンデミック前の世界的な教育の断片を用いて、これらの仮定を検証することにしました。彼らは、1995年以来、世界中の8年生の数学的スキルを追跡してきた厳格な評価指標である、国際数学・理科教育動向調査（TIMSS）に着目しました。具体的には、世界的な健康危機による混乱が生じる前の、学校にとって安定した通常の時期を表しているとして、2019年のデータを分析しました。彼らの目的は、単に誰が最高スコアを獲得したかを知ることではなく、全体像を見たときに、どのような要因が実際にそれらのスコアを左右しているのかを理解することでした。彼らは、生徒の個人的な生活、学校の環境、そして国の広範な状況の影響を同時に切り分けることができるモデルを構築しました。これにより、「高い支出や厳格なテストといった構造的な政策は、生徒の自信や家庭環境、そして国の全体的な発展レベルを考慮に入れた後でも、依然として重要であるのだろうか？」という困難な問いを投げかけることが可能になったのです。
研究者たちは、38の国と教育システムにわたる22万8,000人以上の生徒のデータを調査しました。彼らは単にテストのスコアを見ただけではありません。彼らは豊かな情報のタペストリーを集めました。生徒に対しては、数学に対する自信や数学への楽しさ、そして本やコンピュータといった家庭でのリソースについて尋ねました。教師からは、彼らの経験や教室で直面している課題について詳細を収集し、校長からは、学校の規律や学術的な焦点について詳細を収集しました。最後に、人間開発指数（保健、教育、所得を含む国の総合的な指標）に加え、経済に占める公的支出の割合や、国のカリキュラムがテストされた数学のトピックをどの程度カバーしているかといった、国家レベルのデータを取り入れました。
研究者が最初に生の数値を見たとき、明確なパターンが現れました。全体的な人間開発レベルが高い国では、生徒の数学のスコアも高くなる傾向がありました。また、地域間には鮮明な対照が見られました。シンガポールや日本などの東アジアのシステムにおける生徒の平均スコアは600に近い一方で、アフリカや中東のいくつかの国々の生徒は400を下回っていました。しかし、研究者が原因の網を解きほぐし始めると、単純な物語は崩れ始めました。生徒の成功を予測する最も強力な要因は、国の予算や授業日数ではなく、生徒自身の数学に対する能力への信念でした。数学のスキルに自信を持っている生徒は、どこに住んでいようとも、自信を持たない生徒よりも一貫して優れた成績を収めていました。同様に、学習教材へのアクセスや親の教育水準といった、生徒の家庭で利用可能なリソースも、彼らの達成度に多大な影響を与えていました。
学校レベルでは、生徒構成が極めて重要でした。経済的に恵まれない生徒の割合が高い学校は、平均スコアが低い傾向にありましたが、学術的な成功を強く強調する学校は高いパフォーマンスを示しました。興味深いことに、データはクラスの規模が大きい場合、時としてスコアが高くなることを示唆していましたが、この結果は脆弱なものでした。欠損データの存在や特定の国の影響に対して、この結果がどの程度敏感に反応するかを研究者がテストしたところ、その関連性は劇的に弱まりました。クラスの規模と成功とのつながりは普遍的なルールではなく、むしろ特定の国における独自の教育システムといった、特定の局所的な条件を反映したものに過ぎないことが判明しました。
最も驚くべき発見は、政策論争においてしばしば中心となる構造的指標に関するものでした。生徒の背景、自信、そして国の発展レベルを考慮に入れたとき、教育支出とテストスコアの間の直接的な関連性は消失しました。実際、いくつかのモデルでは、経済に占める支出の割合が高いことは、スコアの低さと弱く関連していました（ただし、これは強力で一貫した発見ではありませんでした）。全国試験や地域試験の存在、および国のカリキュラムがテストのトピックにどの程度一致しているかについても、より広い文脈を考慮した後は、成功を予測する独立した力は示しませんでした。保健、教育、所得を測る人間開発指数は、依然として最も強力な国レベルの予測因子でしたが、これは一般的な社会の健全性の尺度であり、特定の教育政策の尺度ではありません。
これらの結果は、教育政策と生徒の達成度の関係が、これまで考えられていたよりもはるかに条件的であることを示唆しています。この研究は、教育への支出が無意味であると証明しているわけでも、試験やカリキュラムの網羅性が無関係であると主張しているわけでもありません。そうではなく、これらの要因は真空状態で機能しているのではないということを示しています。それらの有効性は、より広い社会経済的環境や、関与する生徒や教師の個人的な特性と深く絡み合っています。ある文脈で機能する政策も、人間開発、生徒の自信、家庭のリソースといった基礎的な条件が異なれば、別の文脈では機能しない可能性があります。構造的指標の明白な強さは、全体的なシステムを見たときに消失することが多く、成功する教育システムの「材料」とは、政府が定めるルールや予算だけでなく、学習者の自信と、彼らが生きる社会の安定性であることを明らかにしています。
研究者たちは、自分たちの研究は単一の時点に基づいているため、因果関係を証明することはできないという点に注意深く言及しています。また、教師の特性に関する結論は、教師から収集されたデータの欠落により、生徒や国に関する結論よりも不安定であったことも認めています。それにもかかわらず、この研究は、国際的なテスト結果に対する見方に極めて重要な修正を迫るものです。ある国の数学のスコアを見て、即座に低予算や試験の欠如といった特定の政策を非難したり、あるいは称賛したりすることを警告しています。むしろ、教育改革の成功は、人間開発という肥沃な土壌と、それが対象とする生徒たちの自己信頼にかかっているという、より複雑な現実を指し示しているのです。数学的スキルの向上への道は、構造的な命令によってではなく、生徒たちが有能であると感じ、サポートされていると感じられるような条件によって築かれるものであることが、データは示唆しています。
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