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Behavioral Intention to Use Metaverse-Based Learning Among Medical and Paramedical Students in Iran: A Cross-Sectional Study

Este estudo transversal com 185 estudantes de medicina e paramédicos iranianos revela que o prazer percebido e a inovação pessoal são os principais impulsionadores da intenção comportamental de adotar a aprendizagem baseada no metaverso, enquanto a facilidade de uso percebida influencia a adoção indiretamente, sugerindo que as implementações futuras devem priorizar designs envolventes e acessíveis.

Autores originais: Seyyedeh Fatemeh Mousavi Baigi, Masoumeh Sarbaz, Khalil Kimiafar

Publicado 2026-09-08

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CC BY 4.0

Autores originais: Seyyedeh Fatemeh Mousavi Baigi, Masoumeh Sarbaz, Khalil Kimiafar

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

O futuro do treinamento médico é cada vez mais digital, indo além de livros didáticos e palestras para entrar em ambientes imersivos onde os estudantes podem praticar habilidades sem arriscar a segurança do paciente. No cerne dessa mudança está um conceito conhecido como metaverso, um espaço digital compartilhado onde as pessoas interagem por meio de avatares em mundos tridimensionais. Para estudantes que aprendem a curar, essa tecnologia oferece uma maneira de ensaiar procedimentos complexos, colaborar com colegas e visualizar a anatomia de formas que uma tela plana não consegue. No entanto, a mera existência de ferramentas tão poderosas não garante que elas serão adotadas. Assim como uma nova ferramenta é inútil se um artesão se recusa a pegá-la, o investimento de uma faculdade de medicina em realidade virtual falhará se os alunos não quiserem usá-la. Pesquisadores há muito estudam como as pessoas decidem aceitar uma nova tecnologia, frequentemente observando se uma ferramenta parece útil ou fácil de operar. No entanto, quando se trata do metaverso, a decisão de engajar pode depender de fatores diferentes, como o quanto a experiência é divertida ou o quanto uma pessoa está disposta a experimentar algo novo. Compreender essas motivações é crítico para universidades no Irã e ao redor do mundo enquanto consideram como integrar esses sistemas avançados em seus currículos.

Em um estudo recente conduzido na Universidade de Ciências Médicas de Mashhad, pesquisadores buscaram entender exatamente o que impulsiona os estudantes de medicina e paramédicos a quererem usar o aprendizado baseado no metaverso. A equipe entrevistou 185 estudantes, uma mistura daqueles que estão treinando para se tornarem médicos e daqueles que estão treinando em campos de saúde aliados, como radiologia, fisioterapia e ciências laboratoriais. Eles pediram a esses estudantes que compartilhassem seus pensamentos sobre uma plataforma de aprendizagem digital, medindo sua disposição para usá-la, o quanto acreditavam que ela os ajudaria a aprender, o quão fácil acreditavam ser a navegação e o quanto desfrutariam da experiência. Os pesquisadores também observaram se os alunos se sentiam confiantes em sua capacidade de usar a tecnologia e se estavam preocupados com potenciais riscos de segurança online. Ao analisar essas respostas, o estudo visava mapear os camplexos caminhos mentais específicos que levam um estudante a dizer sim a essa nova forma de aprendizagem.

Os resultados revelaram um quadro claro e encorajador. No geral, os estudantes mostraram uma forte disposição para se engajar com o aprendizado baseado no metaverso, com uma pontuação média indicando uma atitude positiva em uma escala de cinco pontos. No entanto, o estudo descobriu que as razões por trás dessa disposição eram mais sutis do que simplesmente pensar que a tecnologia era útil ou fácil de usar. Surpreendentamente, a crença dos alunos de que a tecnologia seria fácil de operar não os fez desejar usá-la diretamente. Em vez disso, a facilidade de uso funcionou nos bastidores, tornando a experiência mais prazerosa, e foi esse prazer que despertou diretamente o desejo de participar. Em outras palavras, um sistema não precisa ser a ferramenta mais simples do mundo para ser adotado, mas deve ser prazeroso de interagir. O fator mais poderoso para os estudantes foi a pura diversão e o engajamento que antecipavam da experiência. Quando os alunos sentiam que o ambiente de aprendizagem seria divertido e imersivo, sua intenção de usá-lo aumentava significavelmente.

Outro fator chave foi a disposição pessoal do aluno para tentar coisas novas. O estudo descobriu que estudantes que se descreviam como inovadores e ansiosos para experimentar novas tecnologias tinham muito mais probabilidade de pretender usar o metaverso. Esse traço também aumentou sua confiança no uso das ferramentas e sua percepção de quão fácil o sistema seria de manusear. Curiosamente, o estudo descobriu que as preocupações dos alunos sobre riscos de segurança online não os impediram de querer usar o sistema, nem sua crença geral na utilidade da tecnologia se traduziu diretamente em uma intenção de uso. Embora os alunos concordassem geralmente que a tecnologia era útil, essa crença sozinha não os impulsionou a adotá-la; a conexão emocional do prazer e o impulso pessoal para inovar foram muito mais decisivos.

Os pesquisadores também notaram diferenças distintas entre os dois grupos de estudantes. Aqueles que treinam em campos paramédicos, como fisioterapia e ciências laboratoriais, relataram uma intenção maior de usar o metaverso em comparação com seus pares que treinam para serem médicos. Os estudantes de paramédicos também se sentiram mais confiantes em suas habilidades digitais e viram um valor mais imediato na tecnologia. Isso sugere que a natureza específica do trabalho futuro deles, que frequentemente envolve visualizar relações espaciais ou praticar técnicas manuais, pode tornar a natureza imersiva do metaverso mais relevante para eles do que para os estudantes de medicina, que podem ter expectativas mais altas para o realismo clínico. No entanto, os pesquisadores observaram que essas diferenças entre os grupos foram observadas nesta amostra específica e devem ser exploradas mais a fundo em estudos maiores para confirmar se se mantêm em diferentes universidades.

Apesar da perspectiva positiva, o estudo destacou desafios importantes para o futuro. As ferramentas usadas para medir certos conceitos, como inovação pessoal e risco cibernético, não funcionaram perfeitamente neste contexto cultural e linguístico específico, sugerindo que as perguntas feitas podem precisar de refinamento para estudantes de língua persa. Além disso, o estudo foi um retrato de um momento no tempo, capturando o que os alunos pensavam antes de realmente usarem a tecnologia em um ambiente de sala de aula real. Os pesquisadores enfatizaram que, embora os alunos estejam ansiosos, transformar esse entusiasmo em um programa educacional bem-sucedido requer mais do que apenas instalar um software. Exige uma abordagem cuidadosa e em etapas, onde a tecnologia seja alinhada ao currículo, projetada para ser genuinamente prazerosa e apoiada por um treinamento que ajude todos os alunos, independentemente de seu nível inicial de habilidades digitais, a se sentirem confortáveis e confiantes. O caminho a seguir não é sobre forçar uma nova tecnologia sobre os alunos, mas sobre criar um ambiente onde a alegria de aprender e a praticidade da ferramenta se unam naturalmente.

Resumo Técnico: Intenção Comportamental de Uso de Aprendizagem Baseada no Metaverso entre Estudantes de Medicina e Paramédicos no Irã

Definição do Problema
Apesar da emergência do metaverso como um ambiente digital interconectado que oferece interação imersiva baseada em avatares, as evidências sobre sua aceitação na educação das profissões de saúde permanecem limitadas, particularmente em contextos de renda média e não ocidentais. Enquanto os currículos das ciências da saúde exigem a integração de conhecimento teórico com raciocínio clínico e habilidades procedimentais, as oportunidades para prática repetida são frequentemente limitadas pela segurança do paciente, disponibilidade de recursos e barreiras geográficas. Embora o metaverso ofereça soluções potenciais por meio de ambientes simulados controlados e repetíveis, a viabilidade técnica não garante a adoção pelos estudantes. A literatura existente sugere que, embora os estudantes possam perceber o metaverso como potencialmente útil, sua adoção real é influenciada por uma complexa interação de crenças, confiança digital e riscos percebidos. Além disso, há uma falta de dados comparativos sobre como esses determinantes operam em diferentes profissões de saúde (médica vs. paramédica) dentro do mesmo contexto educacional e cultural.

Metodologia
Este estudo empregou um delineamento transversal analítico realizado na Universidade de Ciências Médicas de Mashhad, Irã, entre junho e julho de 2026.

Participantes: Um método de amostragem aleatória estratificada proporcional foi utilizado para recrutar 185 estudantes (87 paramédicos, 98 médicos) das Faculdades de Medicina e Ciências Paramédicas. A taxa de resposta geral foi de 96,9%.
Instrumento: O estudo utilizou um Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM) estendido, adaptado de Al-Adwan et al. O questionário original de 26 itens media sete construtos reflexivos: Utilidade Percebida (PU), Facilidade de Uso Percebida (PEU), Autoeficácia (SE), Fruição Percebida (PE), Risco Cibernético Percebido (PCR), Inovação Pessoal em Tecnologia da Informação (PIIT) e Intenção Comportamental (BI).
Adaptação: O instrumento foi traduzido para o persa seguindo as diretrizes da OMS. Uma decisão baseada no conteúdo foi tomada para excluir um item de PU (PU4) referente à "educação turística" para garantir a equivalência contextual, resultando em um modelo primário de 25 itens. Um modelo de 26 itens foi mantido para análise de sensibilidade.
Análise Estatística: Os dados foram analisados utilizando Python 3.13.5. O estudo empregou a Modelagem de Equações Estruturais por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM) de Modo Reflexivo-A com 5.000 amostras de bootstrap. A análise incluiu:
- Avaliação do modelo de mensuração (confiabilidade, validade convergente, validade discriminante via HTMT).
- Avaliação do modelo estrutural (coeficientes de caminho, $R^2$ , tamanhos de efeito).
- Avaliação preditiva via validação cruzada de 10 dobras repetidas e testes de permutação comparando o modelo estendido contra um TAM base.
- Teste de invariância de mensuração (MICOM) para comparar os grupos médico e paramédico.
- Análise de Mapa de Importância-Desempenho (IPMA).

Principais Resultados

Desempenho do Modelo: O modelo estendido explicou 70,1% da variância na Intenção Comportamental ( $R^2 = 0,701$ ). O desempenho preditivo fora da amostra foi superior para o modelo estendido em comparação ao TAM base (RMSE 0,447 vs. 0, 525; $Q^2_{predict}$ 0,627 vs. 0,484; $p=0,002$ ).
Determinantes da Intenção:
- Efeitos Diretos: Inovação Pessoal ( $\beta=0,419$ ) e Fruição Percebida ( $\beta=0,388$ ) foram os únicos construtos com associações diretas estatisticamente suportadas com a Intenção Comportamental.
- Efeitos Indiretos: A Facilidade de Uso Percebida não mostrou efeito direto na intenção, mas exerceu um efeito indireto positivo significativo ( $\beta=0,225$ ), mediado principalmente através da Fruição Percebida.
- Efeitos Não Suportados: As associações diretas para Utilidade Percebida, Risco Cibernético Percebido e Facilidade de Uso Percebida não foram estatisticamente suportadas.
Diferenças de Grupo: Estudantes paramédicos relataram significativamente maior Intenção Comportamental (diferença de média 0,392), Autoeficácia, Utilidade Percebida e Fruição Percebida em comparação com estudantes de medicina. No entanto, a maioria das comparações de caminhos estruturais entre as faculdades não pôde ser interpretada de forma confirmatória devido à falta de invariância composicional para a maioria dos construtos.
Limitações de Mensuração: Embora PU, PEU, SE, PE e BI tenham demonstrado propriedades psicométricas satisfatórias, os construtos PIIT e PCR apresentaram baixa confiabilidade e validade (ex: cargas negativas para itens de inversão, baixo alfa de Cronbach). Consequentemente, os achados envolvendo esses construtos foram interpretados com cautela.

Principais Contribuições

Validação Contextual: O estudo fornece evidências empíricas sobre a aceitação do metaverso em um contexto de educação médica iraniano, abordando uma lacuna em ambientes de renda média e não ocidentais.
Extensão e Predição do Modelo: Ao estender o TAM, o estudo demonstra que fatores motivacionais e pessoais (Fruição, Inovação) aumentam significativamente o poder preditivo dos modelos de aceitação além dos construtos utilitários tradicionais (Utilidade, Facilidade de Uso).
Papel Matizado da Facilidade de Uso: Os achados refinam a proposição tradicional do TAM ao mostrar que a Facilidade de Uso opera primariamente como uma condição facilitadora que influencia a Intenção indiretamente através da Fruição, em vez de como um driver direto.
Heterogeneidade de Grupo: O estudo identifica padrões distintos entre estudantes de medicina e paramédicos, observando que os estudantes paramédicos exibem maior prontidão e que o vínculo entre Utilidade e Intenção pode ser mais forte em contextos paramédicos, embora essas diferenças estruturais requeiram validação adicional.

Significância e Alegações
O artigo afirma que estudantes de medicina e paramédicos no Irã demonstram uma intenção comportamental favorável em relação à aprendizagem baseada no metaverso, impulsionada principalmente pela fruição derivada da experiência imersiva e por sua inovação pessoal. O estudo postula que as estratégias de implementação não devem depender apenas da utilidade percebida ou da facilidade de uso da tecnologia. Em vez disso, o design educacional deve priorizar a criação de experiências envolventes, prazerosas e alinhadas ao currículo que reduzam a fricção técnica para fomentar o engajamento voluntário.

Os autores concluem modestamente que, embora o modelo estendido ofereça melhor precisão preditiva, os achados relativos à Inovação Pessoal e ao Risco Cibernético são provisórios devido às limitações de mensuração no instrumento traduzido. Eles enfatizam que uma alta intenção comportamental não equivale à adoção real e que a implementação futura deve ser faseada, equitativa e apoiada por uma infraestrutura técnica robusta. O estudo defende a transição além das pesquisas de aceitação para avaliar os resultados reais de aprendizagem, acessibilidade e custo-efetividade em futuras pesquisas longitudinais e multicêntricas.

Resumo Técnico: Intenção Comportamental de Uso de Aprendizagem Baseada no Metaverso entre Estudantes de Medicina e Paramédicos no Irã

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