Dynamic Balance Evaluation of Urban Public Safety and Smart Sustainable Development —Based on the Entropy Three Parallel Two-Stage Dynamic DDF Model
本研究利用熵三平行两阶段动态DDF模型揭示,中国城市目前在公共安全治理与智慧可持续发展之间缺乏动态平衡,其中食品安全被确定为主要瓶颈,且在2021年后协调性出现显著下降。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
城市常被想象成进步的引擎,在那里,智能技术与绿色设计许诺了一个高效且舒适的未来。然而,在数字应用的精巧界面和可持续增长的承诺之下,隐藏着一个更基本的现实:如果城市的生命支持系统失效,城市就无法运转。在成为“智能”或“可持续”城市之前,它必须首先是安全的。这意味着要确保道路稳固、水源洁净、食物供应安全。当这些基础支柱出现裂痕时,城市生活的先进层面——无论是高速数据网络还是碳中和倡议——都可能瞬间崩塌。现代城市规划者的挑战不仅在于建设这些系统,还在于平衡持续发展的推动力与同样紧迫的安全需求,确保两者不会此消彼长。
来自中国福建师范大学的一个研究团队致力于精确测量城市在管理这种微妙平衡方面的表现。他们将目光投向了中国三十个省级行政区,研究时间跨度为2017年至2023年。他们的目标是观察建设“智能可持续城市”(即利用技术改善生活同时保护环境的地方)的过程,是否与保障人民安全的各项工作保持和谐一致。为此,他们考察了两个主要领域。第一个是公共安全,研究者将其细分为三条关键生命线:基础设施(如道路和桥梁)的安全、水系统的安全以及食物供应的安全。第二个领域是城市的整体智能与可持续发展,其衡量标准包括社会福祉、经济健康、环境质量、文化生活以及居民的日常习惯。
研究人员使用了一种复杂的综合评估方法,将安全性视为支撑发展的基石。他们发现,总体而言,大多数受研究的地区尚未实现安全保障与迈向智能可持续未来之间的真正平衡。数据并未显示出一种稳步、均衡的进展,而是呈现出一种模式:效率较低的地区往往聚集在一起,而少数高绩效地区则显得零散且孤立。研究表明,安全与发展之间的关系并非静态,而是随时间变化的。在2017年至221年间,这种平衡有所改善,但随后发生了急剧转折。研究人员将2021年确定为一个转折点。在那之后,整体平衡水平显著下降。这种下滑似乎是多种事件共同作用下的“完美风暴”结果,包括疫情留下的长期经济与社会影响,以及2022年极端高温和干旱等严重气候事件,这些因素使资源紧张,迫使城市在眼下的安全修复与长期发展目标之间做出抉择。
或许最能揭示问题的发现是,不同类型的安全如何影响城市的进程。研究人员发现,食品安全是最大的瓶颈。在许多地方,确保食品安全与供应的系统是最薄弱的一环,阻碍了整个城市向更智能、更可持续化迈进的能力。当城市在食品安全方面面临困难时,往往不得不将精力与资金用于事后补救,而非投资于未来。水安全则呈现出不同的模式;它表现得像是一个门槛。拥有充足的安全水源是基本要求,但仅仅达到这一最低标准并不会自动转化为更好的智能发展。它是必要的,但仅凭这一点还远远不够。与此同时,基础设施安全(如道路和公共交通状况)的研究表明,拥有安全的基础设施并不保证能成为智能城市。一些地区拥有优秀的道路和交通系统,但在数字化和可持续转型方面仍然滞后,这表明物理安全与数字进步并不总是同步推进的。
该研究还强调了城市应对危机时的一个令人担忧的趋势。当发生重大冲击(如自然灾害或疫情)时,资源往往会从长期的智能发展中抽离,转而应对眼下的安全威胁。这造成了一种“跷跷板效应”:当安全治理提升时,智能发展往往下降,反之亦然。研究人员观察到,城市尚未学会将安全融入其发展规划之中。相反,它们正将安全视为一项独立的、反应性的任务。作者建议,为了让城市真正繁荣,需要停止将安全与发展视为两个独立的目标。他们提出了一种新方法,即将安全编织进城市全生命周期的每一个环节,从建筑的初始规划到水、食物系统的日常管理。通过从“事后解决问题”转向“事前预防问题”,城市可以建立起一个既能保障即时安全又能支持长期智能增长的基石。根据这项研究,未来的路径在于认识到:安全不仅仅是发展的障碍,更是构建可持续未来的根基所在。
您所在领域的论文太多了?
获取与您研究关键词匹配的最新论文每日摘要——附技术摘要,使用您的语言。