International Variation in Inequality of Opportunity: Insights from 72 Countries

社会がどのように機能しているかを研究する上で、経済学者や社会学者は、富の差異がすべて等しく生じるわけではないということを古くから認識してきました。格差の中には、人々の選択やリスクの取り方、あるいは日々の努力による純粋な運から生じるものもあります。これらは、自由市場の結果として、時に過酷ではあるものの、自然なものと見なされることがよくあります。しかし、そこには、ほとんどの人々にとって根本的に異なって感じられるもう一つの種類の不平等が存在します。それは、個人のコントロールが全く及ばない状況に起因する不平等です。これには、子供が生まれた家庭、性別、民族、あるいは最初に呼吸をした特定の地域などが含まれます。これらは、個人がたった一つの決断を下す前に、その人の人生を形作ってしまう状況です。社会がこうした既定の要因によって個人の将来の所得や地位が決まることを許容するとき、研究者が「機会の不平等」と呼ぶ事態が生じます。この概念が重要なのは、それが公平性の核心を突いているからです。もし才能ある人物が、単に親が誰であったかという理由だけで足止めを食らっているならば、社会はその人の潜在能力を失うことになり、システム自体が不当であると感じられるようになります。

数十年にわたり、研究者たちはこの不公平さを測定しようと試みてきましたが、データは散在しており、単一の国や少数の国々に限定されていました。グローバルな全体像がなければ、世界の特定の地域が本当に他の地域よりも平等であるのか、あるいは「機会の国」という物語がどこでも通用するのかを知ることは不可能でした。大規模な研究チームによる新しい研究が、ついにこの空白を埋めました。196の異なる家計調査から、世界の人口の3分の2を代表する72カ国のデータを収集することで、彼らは世界規模での機会の不平等の包括的な地図を初めて作成しました。彼らは単に人々がどれほどの金銭を持っているかを見たのではありません。高度なコンピュータの手法を用いて所得データの層を剥ぎ取り、特定の問いを投げかけました。すなわち、「富裕層と貧困層の間の格差のうち、どれほどが個人の努力ではなく、出生時の状況によって説明できるのか」という問いです。

研究者たちは、この膨大な作業に、所得データを複雑なパズルのように扱うことで取り組みました。彼らは、どの国においても、個人の所得は、本人の努力、教育、そして親の職業や出身地といった出生時の状況といった、さまざまな要因の影響を受けることを理解していました。不公平な部分を分離するために、彼らはフィルターのように機能する洗лотなデータ駆動型の手法を用いました。どの要因が最も重要かを推測する代わりに、データそのものにパターンを明らかにさせたのです。彼らは、何百万人もの個人の情報をコンピュータ・アルゴリズムに投入し、そのアルゴリズムは、個人の背景と所得との間の微妙なつながりを検出することができました。これらのアルゴリズムは、共通の状況に基づいて人々をカテゴリー分けし、実質的に「もしも」のシナリオを作り出しました。このシナリオにおいて、研究者たちは、家族や出生地からくる優位性や不利を取り除いた場合、所得分布がどのようになるかを計算しました。この公正で仮説的な世界と現実の世界を比較することで、総体的な不平等のうち、どれだけがこれらの継承された要因によって引き起こされているかを正確に測定することができたのです。

結果は、現代世界について、厳しくも多様な姿を描き出しています。調査対象となった72カ国全体で見ると、平均して、個人のコントロールを超えた要因が総所得格差の41パーセント近くを占めています。これは、富裕層と貧困層の間の1ドルの差のうち、3分の1以上が、その人が自ら選んだわけではない状況に起因していることを意味します。しかし、この平均値は劇的な幅を隠しています。スペクトルの一方には、状況に起因する不平等の割合がわずか18.9パーセントであるデンマークがあります。もう一方には、継承された要因が富裕層と貧困層の格差の76.7パーセントという驚異的な数値を説明している南アフリカがあります。研究によれば、ラテンアメリカ諸国はこのスケールの高い方に集まる傾向があり、これらの地域では、個人の将来がスタート地点によって強く決定されることを示唆しています。対照的に、ヨーロッパ諸国は一般的に低い方に位置しており、不平等は存在するものの、それは出生時の状況とは結びつきにくいことを示しています。

おそらく最も驚くべき発見は、米国に関するものです。背景に関係なく誰もがトップに登り詰められる場所としてしばしば称賛される米国ですが、データは異なる物語を伝えています。研究によれば、米国は、所得格差の41.6パーセントが状況に起因しており、富裕な世界の中でも機会の不平等が大きい国の一つに分類されます。この数値は、世界平均よりもわずかに高く、調査対象となった国の中央値よりも大幅に高いものです。これは、米国がユニークな「機会の国」であるという長年の信念に異議を唱えるものであり、社会的な流動性が停滞していることを示唆する他の研究とも一致しています。研究は、これらの数字が時間の経過とともにどのように変化したかも追跡しました。米国では、状況に起因する不平等の割合は1970年代後半から2000年代初頭にかけて着実に上昇した後、横ばいとなりました。対照的に、多くのラテンアメリカ諸国では、過去10年間で機会の不平等が減少しており、ヨーロッパで見られるレベルへの緩やかな収束を示唆しています。

研究者たちはまた、これらのパターンが国家の全体的な富とどのように関係しているかについても探求しました。彼らは、いわゆる「機会のグレート・ギャッツビー曲線」の存在、すなわち、国全体の所得格差が高いほど、機会の不平等も高くなるという関係性を確認しました。簡単に言えば、社会が一般的に不平等であればあるほど、その人の未来が過去によってロックされる可能性が高くなるということです。また、「機会のクズネッツ曲線」の証拠も見出しました。これは、国が発展するにつれて、機会の不平等がまず上昇し、その後下降するという、逆U字型の関係を示唆しています。これは、経済成長の初期段階では、優位性を持つ者と持たない者の間の格差が拡大するものの、国家がより豊かになるにつれて、これらの格差は閉じ始める可能性があることを意味しています。

広範な数字を超えて、この研究はどの具体的な状況が最も重要であるかについても詳細な洞察を与えています。各国のデータを分析することで、研究者たちは、父親の教育や職業が、母親のそれよりも、子供の将来を決定する上で大きな役割を果たしているかどうかを見極めることができました。西ヨーロッパでは、父親の特性がより影響力を持つことが判明しました。しかし、東欧や北欧では、母親の背景の方が重要でした。この違いは、おそらく歴史的な労働力参加のパターンを反映しています。旧計画経済諸国や北欧諸国の女性は、何十年も前に大量に労働市場に参入しており、彼女たちの職業的地位が家族背景のより顕著な指標となっているためです。その他の多くの地域では、依然として父親の特性が支配的な要因でした。

この研究は、不平等の問題を解決したと主張したり、単純な解決策を提示したりするものではありません。むしろ、世界中の経済的成果の公平性を判断するための、共有された事実的根拠を提供しています。これらの推定値を公表することで、研究者たちは政策立案者や市民に対し、自らの社会を理解するための新しいツールを与えました。データは、一部の国が才能が状況を乗り越えられるシステムを構築することに成功している一方で、多くの国が、スタートラインがゴールを決めてしまうという負の遺産と依然として戦っていることを明らかにしています。これらの知見は、公平性とは単に国がどれだけの金を持っているかということではなく、そのお金がどのように分配され、ゲームのルールがすべての人に真のチャンスを与えているかということであるという事実を思い出させてくれます。